张啸剑
- 作品数：24 被引量：283H指数：7
- 供职机构：河南财经政法大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 基于Web点击流的频繁访问序列挖掘研究
- 对国内外Web使用挖掘研究情况分析可知，以往的频繁访问序列挖掘算法在动静Web点击流环境中仍存在诸多问题。单纯的Web关联规则挖掘忽略了会话的时间特性;简单的频繁访问序列挖掘由于没有采用合理的约束思想，挖掘出的频繁访问序...
- 张啸剑
- 文献传递
- 计算机专业双语教学现状及探讨被引量：3
- 2010年
- 双语教学在高校的一些专业中已成为一种趋势。本文介绍了计算机专业实施双语教学的必要性,分析存在的困难及挑战,并提出解决方案,结合作者实际教学经验,从教材选用、教学课程选择、教学过程准备等方面探讨了计算机课程双语教学的问题及对策。
- 张啸剑彭慧丽
- 关键词：双语教学教学模式计算机编程语言
- 差分隐私下一种精确直方图发布方法被引量：12
- 2016年
- 基于分组的差分隐私直方图发布得到了研究者的广泛关注,组均值造成的近似误差与噪音造成的拉普拉斯误差之间的均衡直接制约着直方图发布精度,针对现有基于分组的直方图发布方法难以有效兼顾近似误差与拉普拉斯误差的不足,提出了一种满足差分隐私的精确直方图发布方法DiffHR(differentially private histogram release);通过分析直方图桶计数序列的排序有助于提升发布精度,利用Markov链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法中的Metropolis-Hastings技术与指数机制,提出了一种有效排序方法,通过不断置换2个随机选取的桶以逐渐逼近正确排序;基于抽样排序后的直方图,提出了一种基于懒散分组下界的自适应贪心聚类方法,该方法的时间复杂度为O(n),并且可有效均衡近似误差与拉普拉斯误差.DiffHR,GS,AHP方法在真实数据上的实验结果表明,其发布精度上优于同类算法.
- 张啸剑邵超孟小峰
- 大规模社会网络敏感链接推理方法
- 2013年
- 社会网络中许多应用需要对敏感链接关系进行匿名保护,然而攻击者利用基于推理的攻击可以披露个体之间的链接隐私关系。当前许多基于网络结构的推理攻击方法尽管能够找出链接关系,但由于没有考虑节点之间的相似度量特征而导致推理效率较低,并且也不适用于推理大规模网络节点的链接关系。提出了一种大规模社会网络中基于节点相似度量特征的敏感链接推理框架。该框架包括基于图聚类的特征矩阵划分,针对每个类进行奇异值分解,进而计算出各节点对之间的相似度量值,再以相似度量值为贝叶斯推理条件来计算节点对之间链接存在性的后验概率。实验结果表明,所提出的敏感链接推理方法有较高的推理准确性,增强了推理效果,尤其是在大规模社会网络中,优势更加明显。
- 王淼张啸剑孟小峰
- 关键词：社会网络相似度量
- 动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘被引量：1
- 2009年
- 基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突。针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream,该算法利用2个边界参数约束ρ,采用2个边界的加权调和平均数替代ρ。实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能。
- 张啸剑邵超张亚东
- 大数据隐私管理被引量：93
- 2015年
- 信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革.但它在提高经济和社会效益的同时,也为个人和团体的隐私保护以及数据安全带来极大风险与挑战.当前,隐私成为大数据应用领域亟待突破的重要问题,其紧迫性已不容忽视.描述了大数据的分类、隐私特征与隐私类别,分析了大数据管理中存在的隐私风险和隐私管理关键技术;提出大数据隐私主动式管理建议框架以及该框架下关于隐私管理技术的主要研究内容,并指出相应的技术挑战.
- 孟小峰张啸剑
- 关键词：大数据隐私泄露
- 结合差分隐私与安全聚集的联邦空间数据发布方法
- 2024年
- 针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分树副本编码自身位置数据,利用Polya分布产生离散噪声在本地扰动编码结果;其次,结合容错学习(LWE)生成本地掩码对噪声结果进行加密;再次,安全聚集端结合该轮迭代中每个客户端的报告值,执行安全聚集与消除掩码操作,然后把聚集结果发送给服务端;最后,服务端结合收集的编码向量与噪声方差自底向上地动态修剪四分树结构。在Beijing、Checkin、NYC和Landmark 4个空间数据集上的实验结果表明,FSP方法在保证客户端隐私的同时,与已有的较好的联邦空间数据发布方法AHH(Adaptive Hierarchical Histograms)相比,在隐私预算为1.8时,FSP的均方误差(MSE)分别降低了3.80%、2.96%、7.51%和14.13%。可见使用FSP方法进行联邦空间数据发布的精度优于同类方法。
- 张治政张啸剑张啸剑冯光辉
- 一种基于差分隐私的流式直方图的发布方法
- 本申请涉及一种基于差分隐私的流失直方图的发布方法，包括：获取原始直方图的各个桶的计数值，所述各个桶的计数值组成动态的数据流；采用预设大小的滑动窗，在所述数据流中依次选取各个时段的数据作为当前原始数据；根据所述当前原始数据...
- 张啸剑付楠孟小峰
- 文献传递
- 基于差分隐私的社交推荐方法被引量：4
- 2017年
- 基于用户朋友关系的社交网络项目推荐技术可能泄露用户-项目隐私偏好。传统的匿名化方法由于过分依赖特定知识背景假设而存在内在的脆弱性。提出一种基于差分隐私的社交网络项目推荐方法 DPSR,该方法利用聚类技术对用户进行划分,利用拉普拉斯机制对用户-项目边的权重进行扰动。为了克服边权重中异常点对推荐结果的影响,提出了一种基于k-中心点的边权重聚类方法,该方法利用指数机制挑选出类中边权重集合的中位数。实验结果表明,DPSR优于同类方法。
- 彭慧丽张啸剑金凯忠
- 关键词：社交网络推荐系统
- 基于差分隐私的流式直方图发布方法被引量：21
- 2016年
- 基于差分隐私保护模型,已经存在多种静态数据集上的直方图发布方法,而目前着重考虑数据流环境下的直方图发布方法却很少.由于数据流本身潜在的复杂性,直接利用现有的满足差分隐私的直方图发布方法处理数据流存在着很多不足,例如发布直方图的可用性低、发布误差大等.基于此,提出了一种基于滑动窗分割的流式直方图发布方法 SHP(streaming histogram publication).该方法通过连续分割每个滑动窗中的桶计数,使其构成不同的分组.根据不同的范围计数查询敏感性,提出了3种拉普拉斯噪音添加机制以实现差分隐私保护,分别是滑动窗机制、时间点机制以及自适应抽样机制.在自适应抽样机制中,SHP算法基于当前的滑动窗,依赖于一种自适应抽样方法对下一时刻的计数进行预测,若预测值与真实值的差异小于给定的阈值则发布预测值,否则发布噪音值.该抽样方法可以有效地节省整体的隐私预算.在真实数据集上对SHP算法的可用性进行度量,结果显示,基于抽样的SHP算法的可用性高于另外两种方式.
- 张啸剑孟小峰
- 关键词：数据流
