易俐娜
- 作品数：16 被引量：112H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>
- 解析空中三角测量的实践教学方法
- 2014年
- 为了适应测绘工程专业人才培养的需求,针对本科生专业必修课程"摄影测量学基础"中解析空中三角测量理论性强的特点进行了实践教学方法研究。该方法是利用VirtuoZo软件对某一测区进行解析空中三角测量,获得测区内部各影像的外方位元素及加密点数据,并生产正射影像和数字高程模型。本文分析了解析空中三角测量的主要流程,阐述了基于VirtuoZo的实验步骤和内容,让学生在提高动手能力的同时,理解课堂教学内容,取得了较好的效果。
- 易俐娜赵学胜
- 关键词：摄影测量学测绘工程专业实验教学
- 无人机数据处理技术教学方法研究被引量：13
- 2016年
- 无人机数据处理技术为测绘产品生产提供了新手段,广泛应用于各种测绘工程。作为摄影测量学新技术,须在摄影测量学基础课程中适当增加无人机数据处理方面的教学内容。本文结合DPGrid无人机航测数据处理的整体解决方案,以实际软件操作演示案例进行关键方法的讲解,能达到激发学生学习热情,促进学生学习新技术的目的。
- 易俐娜
- 关键词：无人机摄影测量数据处理教学案例
- 改进的标记分水岭遥感影像分割方法被引量：15
- 2010年
- 在Meyer算法的基础上,提出一种改进的标记分水岭遥感影像分割方法,该方法针对高空间分辨率遥感影像的特点,依据梯度影像的分布特征自动提取合适的标记影像。浸没过程中,非标记像素按照梯度值由小到大进行处理,并使用正反两个队列记录当前处理的像素。实验证明,将该算法用于高分辨率遥感影像分割,不仅获得高质量的分割结果,而且具有极高的运行效率与空间利用效率。
- 张桂峰巫兆聪易俐娜
- 关键词：遥感影像分割
- 结合遥感影像和DEM的线性体特征提取被引量：5
- 2014年
- 利用遥感影像提取的线性特征具有较高定位精度,但不能保证线性特征和地质构造相关;利用DEM提取的线性特征能较好地反映地形特征,但存在边缘点定位不准、难以连接的缺点。本文提出一种结合两者优势的线性体特征提取方法。首先利用嵌入边缘的标记分水岭分割方法提取遥感影像线性特征,在保留弱边缘的同时去除伪边缘;然后利用DEM地形和水文分析提取断裂带、山脊线、山谷线;最后利用边缘点匹配保留与地质构造相关的边缘点,利用数学形态学的腐蚀、膨胀方法进行结果后处理,连接相邻边缘点以获得最终结果。秦皇岛市山区的试验结果表明:该方法能快速、准确地获得连续线性体特征,较好地刻画研究区的地质构造情况。
- 易俐娜刘鹏飞乔小军张小宁李艳华
- 关键词：地形分析
- 一种无人机载高光谱线阵列遥感影像的拼接方法
- 本发明公开了一种无人机载高光谱线阵列遥感影像的拼接方法，首先采集待拼接的高光谱遥感影像，并对其进行特征点的选取和匹配；基于匹配后的特征点选择图像变换模型进行图像配准，得到配准后的影像；基于所述配准后的影像对重叠区域进行羽...
- 易俐娜
- 文献传递
- 面向对象的高分辨率影像农用地分类被引量：38
- 2010年
- 采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。
- 邓媛媛巫兆聪易俐娜胡忠文龚正娟
- 关键词：面向对象高分辨率影像多尺度分割
- LiDAR点云数据处理软件对比研究被引量：5
- 2017年
- 文中利用目前国内具有代表性的两款激光点云数据处理软件LiDAR Suite和LiDAR 360进行了地势平坦城区的典型地物信息提取和地形复杂山区的数字高程模型生产实验,通过比较它们在点云去噪、滤波、建筑物分类和电力线提取四个方面的数据处理流程及效果,总结了国产LiDAR点云数据处理软件存在的优势和劣势,分析了还有待完善的软件功能,为机载LiDAR点云处理技术的进一步发展提供建议。
- 易俐娜许筱易琳彭向阳
- 关键词：LIDARSUITELIDAR
- 结合遥感影像和DEM的线性体构造信息提取
- 线性体构造信息是地质应用的重要基础信息，它不仅能为找矿提供线索，还是地貌景观演化研究中的重要影响因素，能用于地质构造分析、地质灾害监测等应用领域。早期，线性体构造信息一般采取野外判别、目视解译的方法进行提取。
- 易俐娜刘鹏飞乔小军张小宁
- 基于无人机高光谱影像数据降维的红树林种间分类
- 2024年
- 选取深圳市福田自然保护区为研究区域,将无人机高光谱遥感系统应用于红树林资源遥感调查,建立红树林遥感信息提取和种间精细分类模式。首先采用基于专家知识的决策树分类方法,利用归一化植被指数(NDVI)区分出红树林与其他地物;然后对红树林数据进行最小噪声分离(MNF)变换;再利用最佳指数因子公式(OIF)对MNF变换后的前11个波段进行分析,得到最佳组合波段;最后对最佳组合波段采用基于像元的最小距离方法和支持向量机方法进行红树林种间分类。结果表明:采用基于专家知识的决策树分类方法能够有效提取红树林分布区,采用基于像元的支持向量机方法进行种间分类效果较好,总体分类精度在99%以上。基于专家知识的红树林提取与树种分类模式适用于红树林种间分类与制图。
- 吴献文史合印易俐娜龙光辉王芃芃王玉赵星涛
- 关键词：红树林信息提取
- 影像与激光雷达数据的城市地物信息提取被引量：4
- 2016年
- 针对城市地物信息提取中地物边界难以确定、分类精度不高的问题,该文提出一套综合利用影像及激光雷达点云高程信息的面向对象分类方法。在分割中,各类地物的最佳分割尺度由监督法分割精度评价确定,最终分割结果利用粒度理论下的分割尺度综合方法进行合成,能兼顾不同地物最优分割尺度,获得准确地物边界;在分类中,采用ReliefF特征选择算法度量从影像及点云数据提取的对象特征重要度,选择最佳特征组合,并采用多分类器组合方法进行分类,以消除Hughes现象,提高分类精度。选择德国斯图加特市两块实验区进行分类实验,结果表明:该方法有利于提高大范围城市地物精细信息提取的精度和效率,具有较高的应用价值。
- 易俐娜李鸾赵学胜李艳华
- 关键词：面向对象分类LIDAR航空影像
