朱蔚恒
- 作品数：17 被引量：181H指数：7
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生文化科学更多>>
- 大数据环境下高维数据的快速重复检测方法被引量：12
- 2016年
- 大数据时代多源、异构、海量的数据正逐渐成为各种应用的主流.多源异构不可避免地会使数据出现重复,同时庞大的数据量对重复检测的效率提出了极高的要求,传统技术在大数据环境下并不能很好地对高维数据进行重复检测,就此问题展开研究,分析了传统SNM类方法的不足,将重复问题概化为一类特殊的聚类问题,利用R-树建立了高效的索引,利用聚类簇的特性减少了在R-树叶子中比较的次数,利用重复检测的Apriori性质实现了对高维数据集并行处理.实验结果表明,提出的算法能有效地提高高维数据的重复检测效率.
- 朱蔚恒印鉴邓玉辉龙舜邱诗定
- 关键词：大数据高维数据数据挖掘数据预处理
- 开放平台解决方案及其安全策略研究被引量：19
- 2012年
- 以某大型人力资源企业开放平台的构建为例,介绍开放平台的选型、设计、整体架构及各部分组件的功能。针对开放平台实践中面临的安全问题,给出相应的安全策略和实施方案。该开放平台已开发完成并投入正式使用,实践结果表明,平台的设计有效地兼顾了开放性与安全性。
- 朱蔚恒周伟龙舜
- 数据流聚类中若干问题的研究
- 硬件技术的飞速发展带来了一个新的问题，数据产生与获得的速度大大超过了数据处理能力。为此一类新型的应用——数据流应用应运而生，其中数据流挖掘以其实用性吸引了大量计算机研究者。
数据流聚类问题是数据流挖掘领域中最有...
- 朱蔚恒
- 关键词：数据流挖掘数据流聚类数据结构
- 文献传递
- 一个人力资源管理的类REST开放平台安全策略研究
- REST和开放应用平台的出现改变了传统的Web应用开发模式,从传统的JSP/ASP访问后台数据库转向类REST的开放平台。然而,后台数据的开放也带来了诸多的安全问题。本文报告一个在研发人力资源开放平台项目过程中采用开放认...
- 云飞朱蔚恒黄穗周伟
- 关键词：人力资源管理
- 一种支持信息检索的安全网络文件存储模型
- 2009年
- 网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。
- 朱蔚恒龙舜叶琪勇
- 关键词：网络存储信息检索
- 具有数据挖掘功能的网上购书系统设计与实现被引量：3
- 2002年
- 电子商务逐渐成为一种趋势,从与其相关的巨大信息资源中发现新的知识,将有助于开展有针对性的电子商务活动。该文以C/S体系结构为基础,设计并实现了一个带有数据挖掘功能的网上购书系统,详细介绍了其设计思想和体系结构,并对系统的各部分功能进行了分析,还就一些具体的实际问题提出了解决方案。
- 陈健朱蔚恒印鉴
- 关键词：网上购书系统电子商务数据挖掘计算机网络系统设计
- 一种基于集体智慧的图书评价推荐方法被引量：8
- 2011年
- 当前图书馆只能向读者提供非常有限的图书推荐服务。本文提出可采用从网上书店获得的大量公开数据作为推荐参考标准的思路,使推荐不再依赖有限的本地数据,而是基于集体智慧。本文提出一个根据图书关联关系网络来评价图书的内容相关性及推荐价值的方法。初步实验结果表明,这一基于集体智慧的图书推荐方法能做出更全面和满意的图书推荐。
- 周伟黄穗朱蔚恒涂能彬龙舜
- 关键词：图书评价
- 数据挖掘在电子商务中的应用被引量：23
- 2002年
- 详细介绍了数据挖掘方法与电子商务各方面的结合,并给出了一个以体系结构为基础,与数据挖掘功能紧密结合的电子商务系C/S统实例。
- 朱蔚恒陈健印鉴
- 关键词：知识发现数据挖掘电子商务数据库
- 基于数据流的任意形状聚类算法被引量：75
- 2006年
- 详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.
- 朱蔚恒印鉴谢益煌
- 关键词：数据流聚类数据挖掘
- 人工智能在糖尿病药物治疗策略制定中的应用进展被引量：2
- 2019年
- 糖尿病药物治疗策略制定需要专业,规范化的指导,但目前临床实际远不能满足患者的需要,人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展可能成为解决的出路。目前人工智能在糖尿病药物治疗策略制定的应用可以分为在口服药物及胰岛素治疗中的尝试,相对于AI在胰岛素闭环控制系统较为成熟的应用,在辅助口服糖尿病药物策略制定的研究相对滞后。目前AI在糖尿病药物策略制定的应用仍属于起步阶段,要在专家知识库的积累、医疗与智能技术深度合作,后期的临床实践检验等方面有待进一步完善,但AI的发展潮流不可阻挡。
- 陈纤纤朱蔚恒张创标
- 关键词：糖尿病药物药物治疗人工智能胰岛素治疗口服药物智能技术
