李亚红
- 作品数：39 被引量：98H指数：4
- 供职机构：南阳理工学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论电子电信更多>>
- 基于Web Services实现异构数据库集成技术研究被引量：27
- 2006年
- 从企业信息集成面临的问题出发,分析了企业应用集成的目标、存在的问题以及目前已有的异构数据库集成技术,在此基础上提出了基于W eb Services实现异构数据库集成的体系框架,对其实现过程中的关键技术给出了详细描述。以实际项目为例介绍了所研究的方案如何运用于实际应用中。
- 李亚红吴江贾晖胡敬杰
- 关键词：信息集成异构数据库WEBSERVICES
- 基于语义的信息集成方法研究
- 信息集成的主要目的是最大限度地屏蔽数据的半结构性、异构性和分布性，为用户提供统一的访问模式，实现异构数据源之间信息的实时共享。
在信息集成过程中必须提供语义模型解决语义异构问题，这个通用的语义模型必须是个与平台...
- 李亚红
- 关键词：本体语义集成映射信息集成异构数据源
- 文献传递
- 一种新型的宽带接入认证服务器设计方法
- 2011年
- 本文系统地介绍了当前宽带接入认证机制的现状和最新的认证技术802.1x及其认证原理,并随后基于端口认证流程提出了Win32平台的宽带认证服务器设计及其实现方案。在本文最后,对设计方案的不足和未来的扩展提出了解决方向。
- 李亚红冯东华
- 关键词：服务器RADIUS
- 语义信息集成中概念匹配的研究被引量：2
- 2013年
- 语义信息集成是目前屏蔽数据之间的半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念,树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并定义语义信息集成中映射算法的描述。最后,给出实验数据和算法执行的结果,验证了该方法的正确性。
- 李亚红王东霞
- 关键词：结构化数据语义集成数据描述映射算法
- CsCl和RECl<,3>(RE=La,Pr,Sm)溶剂体系(HCl+H<,2>O,HOAc+H<,2>O)及CsCl和RECl<,3>四种组成比的化合物的合成方法的研究
- 李亚红
- 分布式网络日志分析系统的设计与实现被引量：1
- 2018年
- 面对当前海量网络日志数据积累的现代社会,人们迫切希望从浩瀚的数据中提炼出有价值的信息。因此,结合分布式系统和当下大数据处理技术,完成了分布式Web日志分析系统的设计和实现。系统结合实时计算和离线计算技术,实现了对站点的入侵检测和运行状态监控分析。同时,将数据挖掘的相关理论应用到系统中的访问者行为分析模块,实现了对访问者行为轨迹的分析,并将分析结果以友好的可视化界面展示给网站运营者,从而达到日志的自动化采集、分析和结果可视化分析处理。
- 李亚红胡前忠
- 关键词：数据挖掘日志分析分布式计算HADOOPSPARK
- 激光传感网络恶意代码主动检测系统设计被引量：4
- 2019年
- 当前网络异常数据检测相关成果存在检测准确性和灵活性差、检测效率低的问题,提出并设计基于分布协作的激光传感网络恶意代码主动检测系统。利用用户界面、恶意代码感知模块、动态分布协作式恶意代码检测模块和静态检测模块等部分组成系统硬件。恶意代码感知模块中包含数据采集层、告警关联层、态势评估层,负责采集网络数据和预测网络安全态势;动态检测模块中各节点利用协作通道和其他节点相互交流的方式检测网络异常;静态检测模块在数据库中检索动态检测结果,判定代码最终性质。系统软件中,用户通过用户界面提出异常检测申请,异常感知模块采集网络网页数据,并初步预测网络态势。利用动态分布协作检测模块检测预测结果,判断是否存在恶意代码或异常数据。假设为否,则生成检测日志;假设为是,则利用静态检测模块分析网页源码,以检测出其中恶意代码以及网络漏洞,并将分析结果传输并保存至数据库。实验结果表明,该系统异常检测准确率高、灵活系数大,且检测耗时短。
- 李亚红冯东华
- 关键词：激光传感网络恶意代码
- 半结构化数据的形式化描述及数据抽取方法研究被引量：3
- 2013年
- 半结构化数据的形式化描述和信息抽取是解决用户查询和信息获取的核心问题。随着信息资源的多样化和快速膨胀,现有的描述和抽取方法存在召回率和查准率低等缺陷。为解决此问题,提出一种新的半结构数据形式化描述方法,重新定义领域概念集和领域知识集,并在此基础上给出领域概念集、领域知识集的构建过程,包括领域概念的自动抽取、领域知识集关系自动构建和相似度算法描述。实验结果表明,所提出的描述方法比现有方法具有更高召回率和查准率,具有很好的可行性和有效性。
- 李亚红赵冬玲
- 关键词：半结构数据形式化描述数据抽取
- 异构集群中非结构化大数据检测方法被引量：1
- 2020年
- 传统的非结构化大数据检测方法只分析数据的统计特征、缺少对其中模糊闭频繁项集特征的识别,易出现监测结果不理想的问题。为了提高对异构集群中非结构化大数据的检索识别能力,提出一种基于模糊闭频繁项集特征挖掘的异构集群中非结构化大数据检测方法。分析异构集群中非结构化大数据的统计特征信息,并采用大数据信息融合方法对其进行状态监测和特征识别,从中提取非结构化大数据的模糊闭频繁项集特征量;利用支持向量机模型对非结构化大数据检测进行分类处理,根据不同大数据的分类属性进行自动检测识别,提高对异构集群中非结构化大数据检测的准确率和监测过程抗干扰能力。实验结果表明:采用该方法对异构集群中非结构化大数据检测的准确性和检测精度较高,具有很强的应用优势。
- 李亚红龚喜平冯庆华
- 关键词：异构集群特征提取
- Meyer反应机理及其新类型新性能碱金属/稀土卤化物的合成设计研究
- 王惠李亚红冉新权陈佩珩
- 该课题系统地了解了MX与REX_3在11%-13%HX溶液体系中的相化学反应和相平衡关系；认识了Cs_X与REX_3相互反应形成化合物类型的规律；揭示了Meyer反应机理和解释了Meyer反应的局限性；提出了MX与REX...
- 关键词：
