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智能网卡研究新进展被引量：2: 2022年; 随着后摩尔时代的到来和Dennard缩放规律的终结,CPU处理能力增速趋缓.超大规模数据中心网络中的流量却呈现持续的指数增长态势.数据中心网络堆栈功能开始向硬件转移,旨在节省CPU时钟周期的新型智能网卡(SmartNICs)应运而生.系统结构和网络领域顶会两年来发表多篇相关研究成果.本文首先介绍了智能网卡研究背景,并归纳了网卡智能化的演进过程;其次,重点阐述超大规模数据中心时代的智能网卡研究挑战以及在网络加速、数据传输、新型调度器和性能隔离等方面的最新研究进展;随后,介绍了工业智能网卡研发现状;最后,给出可编程提升、人工智能增强、光学智能网卡和开源硬件等4个研究趋势并总结全文.; 张登科王兴伟贾杰李婕; 关键词：数据传输开源硬件

参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法被引量：11: 2015年; 移动用户位置预测是参与式感知系统进行有效数据采集和消息转发的关键,该文提出了一种基于社会关系的移动用户位置预测算法(SMLP).该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.SMLP算法以马尔可夫模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后利用与其社会关系较强的其他节点的位置对该节点的预测结果进行修正.算法基于马尔可夫模型和加权马尔可夫模型,分别提出了SMLP1和SMLPN两种算法.最后基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.实验结果表明:SMLP1比马尔可夫模型有更高的预测精确度;SMLPN与SMLP1相比有了更大程度的性能提升,并以比2阶马尔可夫模型小得多的算法复杂度获得了与2阶马尔可夫模型相似的预测精度.由于加权系数的引入,SMLP1和SMLPN两种算法都具有良好的灵活性.; 于瑞云夏兴有李婕周岩王兴伟; 关键词：马尔可夫模型社会关系社会计算

基于MapReduce的主成分分析算法研究被引量：8: 2017年; 随着MapReduce并行化框架的流行,各种数据挖掘算法的并行化也成为了当下研究的热点。主成分分析(Principle Components Analysis,PCA)算法的并行化也得到了越来越多的关注。通过对目前PCA算法的并行化研究的成果进行总结,发现这些PCA算法并行程度并不完全,特别是特征值计算过程。整个PCA算法流程分为两个阶段:相关系数矩阵求解阶段和矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)阶段。通过当前最流行的并行框架MapReduce,融合矩阵的QR分解,提出了一种奇异值分解的并行实现方法。利用随机产生的不同维度大小的双浮点矩阵比较并行奇异值分解相对传统串行环境下的算法效率的提升情况,并分析算法效率。之后,将并行奇异值分解融合到PCA算法中,同时提出相关系数矩阵的并行计算过程,将PCA计算的两个部分完全并行化。利用不同维度的矩阵对提出的并行PCA算法与已存在的未完全并行PCA算法、常规的PCA算法的运算速度进行比较,分析完全并行化PCA算法的加速比,最终得出所提算法在处理一定规模的大数据情况下的时间消耗要少许多。; 易秀双刘勇李婕王兴伟; 关键词：主成分分析奇异值分解 MAPREDUCE

社群智能系统中基于用户信誉度的激励机制被引量：3: 2015年; 在社群智能系统中,参与节点的可靠性和积极性是系统提供有效数据采集服务的保证。为了提高用户采集数据的可靠性和服务的可持续性,提出了一种基于用户信誉度的参与式激励机制。该机制基于博弈论从数据可靠性和竞标可靠性两方面构建用户的信誉度模型,在此基础上通过多维反向拍卖机制建立参与式激励机制,使社群智能系统中保持充足的具有信誉的参与者持续提供服务,同时减少系统激励开销。通过不同场景下的仿真实验验证了该激励机制明显增加了具有信誉度的用户参与系统服务的数量,保证了充足数量的用户为系统实现可靠的服务,同时减少了系统的激励开销。; 李婕王兴伟刘睿; 关键词：信誉度模型

无线分组网络中一种基于QoS的混合分组调度策略被引量：2: 2007年; 提出了一种适用于无线分组网络的混合分组调度策略.该混合分组调度策略采用有线网络中WF2Q(worst-case fair weighted fair queuing)算法和无线网络中C-IFQ(channel-condition independent packet fairqueuing)算法相结合的方式,针对不同类型的分组业务进行分组调度.仿真结果表明,在无线网络中该策略保证了资源的公平调度,并在保证资源的有效利用与延迟的同时,还具有良好的长期公平性与短期公平性.; 赵越李婕张威王光兴; 关键词：QOS 分组调度无线网络

机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法被引量：4: 2014年; 移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.; 李婕夏兴有王兴伟周岩; 关键词：MARKOV模型社会关系

面向软件定义信息中心型网络的快速转发机制: 针对软件定义信息中心型网络中数据平面面临的控制器可伸缩性、查找延迟较大等问题,提出了一种面向软件定义信息中心型网络的基于流转发的快速转发机制.该机制设计了名字映射系统来解决控制器可伸缩性问题,并基于快速转发机制建立了流表...; 张金钰王兴伟李婕黄敏; 关键词：快速转发数据包

面向“互联网+”的网络技术发展现状与未来趋势被引量：92: 2016年; "互联网+"是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在"互联网+"环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素.以此为背景,分析了"互联网+"的由来与内涵,描述了推动"互联网+"的国家行动;从方便海量信息互联与访问、改善网络管理与网络性能、支持便捷访问与交互、适应"两化"(工业化与信息化)融合、面向生产等角度,阐述了适合"互联网+"发展需要的网络范型;讨论了面向"互联网+"环境,网络在规模、异构、性能、安全、应用等方面需要应对的新的挑战.最后,给出结论.; 王兴伟李婕谭振华马连博李福亮黄敏; 关键词：互联网网络经济网络应用

基于社区移动社交网络的组播路由机制被引量：1: 2016年; 针对移动社交网络的社会性和移动性,以降低消息组播过程中的网络开销为主要目标,设计了基于社区的组播路由机制.首先,提出了用于路由转发决策的社交度量、用来衡量节点间亲密程度的朋友关系度量,以及用于衡量节点在网络中活跃水平的联络系数.其次,针对当前消息所携带的目的节点,在社区结构中采用等待-对比-分离的策略产生动态组播树,进而实现多目的地消息的寻路.将该机制分别与基于社区的单播路由机制(CBUR)和基于社交差异的组播路由机制(SDMR)在不同数量的目的节点情况下进行仿真实验,结果表明该机制能够明显降低网络开销并且在不同性能上表现出优势.; 李佳慧王兴伟李婕黄敏; 关键词：朋友关系组播路由

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李婕

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