李钊
- 作品数：10 被引量：33H指数：3
- 供职机构：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 利用JNI技术实现Java对系统进程的查询
- 本文利用JNI技术使Java与C/C++的DLL进行信息通信和调用,实现了在JAVA中对系统进程的访问。
- 陈檀李钊
- 关键词：JAVAJNINATIVEDLL
- 文献传递
- 电子政务异构数据灾备模式及平台应用
- 李刚周鸣乐吴晓明李钊李旺汪付强孟庆峰王玮吕家亮李敏刘祥志冯正乾
- 该项目所属科学技术领域为公共管理领域和信息安全领域。信息和数据是政府服务社会、创新管理、科学决策的基础，信息安全已经提升到国家战略层面，数据灾备是保障电子政务数据安全和业务连续性、推进国家信息安全战略发展的重要手段。从2...
- 关键词：
- 关键词：电子政务系统
- 基于MapReduce的并行特征选择方法
- 本发明的基于MapReduce的并行特征选择方法，包括：a)将数据划分为<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="5" imgContent="undefined" imgForm...
- 孙占全顾卫东李钊赵彦玲
- 文献传递
- 基于柔性工作流的检测实验室信息管理系统设计
- 2014年
- 针对检测实验室业务流程,本文提出了一种基于柔性工作流的检测实验室信息管理系统,解决检测实验室的信息化管理问题。在该系统中,采用Petri网模型定义检测业务的工作流模型;对工作流引擎设计进行了简化,定义了流程定义接口、监视管理工具接口、客户应用接口和其它相关服务调用接口;采用模块化及面向对象的编程思想对系统予以实现。对天津市医疗器械质量监督检验中心进行实例分析,经测试运行结果表明该系统具有较好的扩展性、稳定性和鲁棒性。
- 孟涛石秋发韦韧曹建李钊
- 关键词：柔性工作流PETRI网模型
- 基于SSIS企业数据集成系统的技术实现被引量：4
- 2008年
- 论述了一个基于SSIS(Microsoft SQL Server 2005 Integration Services)的企业数据集成系统的技术实现。该系统采用自顶向下的策略实现,其任务执行、并发控制与日志功能均以SSIS为基础,可以对包括远程和本地关系型数据库、文本文件、Excel表格等各种企业异构数据源中的业务数据进行统计计算并将统计结果通过Web Services发布到外部系统。
- 苏鹏李钊王文刘学理
- 关键词：SSIS数据集成
- 基于信息损失量的特征选择方法研究及应用被引量：2
- 2016年
- 通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加量计算方法,在保证新增特征可提供更多信息量前提下,同时提高特征选择的速度。最后对UCI的3种分类数据集进行实例分析,利用支持向量机对选择的特征子集进行分类验证,并将分类结果与其它常用特征选择方法进行了比较。结果表明所提出的特征选择方法比现有的特征选择方法更有效。
- 李钊孙占全孙占全李晓
- 关键词：信息损失互信息
- 面向云计算和信息终端的安全监控与取证系统
- 顾卫东吕家亮李恒建杨明徐淑奖舒明雷葛亮刘瑞霞李钊付勇周书旺孔祥龙唐梅玉
- 该系统研发的"面向云计算和信息终端的安全监控系统"实现了在云计算监控和计算机取证领域关键技术的成功突破.在面向云计算环境的安全监控与取证方面,提出了在云计算物理主机上获取其中虚机内存和硬盘信息的新方法,采用基于内存分析的...
- 关键词：
- 关键词：云计算智能终端操作系统
- 一种基于MapReduce的文本聚类方法研究被引量：6
- 2016年
- 在文本聚类中,相似性度量是影响聚类效果的重要因素。常用的相似性度量测度,如欧氏距离、相关系数等,只能描述文本间的低阶相关性,而文本间的关系非常复杂,基于低阶相关测度的聚类效果不太理想。一些基于复杂测度的文本聚类方法已被提出,但随着数据规模的扩展,文本聚类的计算量不断增加,传统的聚类方法已不适用于大规模文本聚类。针对上述问题,提出一种基于MapReduce的分布式聚类方法,该方法对传统K-means算法进行了改进,采用了基于信息损失量的相似性度量。为进一步提高聚类的效率,将该方法与基于MapReduce的主成分分析方法相结合,以降低文本特征向量的维数。实例分析表明,提出的大规模文本聚类方法的聚类性能比已有的聚类方法更好。
- 李钊李晓王春梅李诚杨春
- 关键词：文本聚类MAPREDUCEK-MEANS信息损失
- CNN视觉特征的图像检索被引量：21
- 2015年
- 卷积神经网络(CNN)是当前图像识别领域的研究热点,利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力.主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现,并指出了一些可以值得深入研究的方向.在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索.
- 李钊卢苇邢薇薇孙占全王伟东魏云超
- 关键词：卷积神经网络特征提取
- 科研动态搜索引擎的自动分类方法研究
- 2016年
- 随着搜索引擎应用的不断深入,人们对搜索引擎的个性化需求越来越多,对搜索结果的要求也越来越越高,如何实现高精准的垂直领域信息搜索和推荐是目前搜索领域所面临的难题。科研动态是科研工作者非常关心的信息,为提供更高效精准的科研动态信息,本文将基于半监督的分类方法用于科研动态信息的自动分类,用于科研动态搜索引擎系统,实现科研动态信息按用户需求精准搜索和推送,通过实例验证分类方法的有效性。
- 王春梅孙占全李钊杨春
- 关键词：文本分类半监督学习搜索引擎
