杨志勇
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的Web日志挖掘研究
- 随着Internet的迅猛发展，使得WorldWideWeb已经深入到社会生活的方方面面。Web已经发展成为拥有数十亿页面，蕴涵着具有巨大潜在价值的分布式信息空间。人们迫切需要从这些海量的数据中查找出对自己有用的信息，对...
- 杨志勇
- 关键词：数据挖掘WEB日志挖掘粗糙集
- 文献传递
- 基于粗糙集的Web日志缺省规则获取研究
- 文章主要研究了Web用户的访问行为.Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况.利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势,把重要的用户行为特征值离散化作为...
- 杨志勇张永陈思睿
- 关键词：WEB日志粗糙集WEB挖掘数据挖掘
- 文献传递
- 一种改进的文本分类方法的研究
- 文本分类是自然语言处理的一个重要研究方向,它可以有效的解决信息杂乱的现象,并有助于用户发现所需的信息.特征选择和权值函数是文本分类的核心,通过对经典的TF-IDF函数和互信息特征选择方法的研究,指出了它们现存的不足,进而...
- 张永陈思睿杨志勇
- 关键词：文本分类权值函数自然语言处理
- 文献传递
- 特征选择方法的研究和改进被引量：4
- 2006年
- 目前大部分特征选择方法都是基于对每个特征按照一定的算法进行重要性赋值,然后选取一定数目的特征作为最后的类别中心向量.针对由于初始特征过多而造成分类精度不高和分类时间过长的缺点,引进了粗糙集中的依赖度函数对特征的重要性进行标定,从而解决了特征过多造成的缺点.最后通过实验验证了该算法,证明该方法是可行的.
- 张永陈思睿杨志勇贾桂霞
- 关键词：属性约简
- 一种基于Web用户不完备信息的规则获取方法研究被引量：2
- 2006年
- Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况。提到了粗糙集理论,利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势来解决此种问题。首先把重要的用户行为特征值离散化作为属性值和值的约简,然后通过粗糙集缺省规则获取算法获得决策规则。其中条件属性的提取主要是一个对用户行为观察和分析的结果,而离散化处理方法就是应用粗糙集理论中的典型方法。这种处理方法有利于最后规则提取的进行,经过实例分析效果良好。
- 张永杨志勇
- 关键词：WEB挖掘WEB日志粗糙集离散化
- 一种改进的文本分类方法的研究
- 文本分类是自然语言处理的一个重要研究方向,它可以有效的解决信息杂乱的现象,并有助于用户发现所需的信息。特征选择和权值函数是文本分类的核心,通过对经典的TF-IDF函数和互信息特征选择方法的研究,指出了它们现存的不足,进而...
- 张永陈思睿杨志勇
- 关键词：文本分类权值函数
- 文献传递
- 基于粗糙集的特征选择方法的研究被引量：7
- 2006年
- 文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心。论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗糙集的特征选择方法,其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择。最后通过实验验证了该算法,证明该方法是可行的。
- 陈思睿张永杨志勇
- 关键词：属性约简文本挖掘
- 一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法被引量：4
- 2006年
- 用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数据预处理但可以获得简洁有效的访问模式。
- 张永杨志勇
- 关键词：WEB访问模式粗糙集数据挖掘
