殷鹰
- 作品数：20 被引量：160H指数：7
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
- 回转体型面自动跟踪超声波在线探伤系统
- 一种回转体型面自动跟踪超声波在线探伤系统，包括超声探头、信号处理器、显示器、夹持安装超声探头且能使探头端面至少可相对于两个轴线转动的夹持机构、将系统本体安装于机床刀架上的基座和将探头夹持机构的夹持工件端面贴附于被测工件体...
- 殷国富严寒冰苏真伟赵秀粉殷鹰
- 文献传递
- 面向现代制造的先进测试技术及其发展趋势被引量：19
- 2010年
- 先进测试技术与仪器对于现代制造系统的发展具有重要支撑作用。在分析现代制造系统与先进测试技术同步发展特征的基础上,探讨现代制造系统与先进测试技术相互关系和协同发展的问题,分析论述了现代制造系统中的精密测试、在线检测、数字化测试、计算机视觉测试、三坐标测试机等关键技术的应用和发展概况,介绍了在工业机器人视觉检测、超声波在线探伤系统以及基于Web的智能远程无损评估系统等方面的研究工作成果。针对先进测试技术的研究要紧紧围绕现代制造业的发展需要,分析论述了先进测试技术领域的一些值得关注、重点研究和应用的技术发展方向。
- 殷国富杨杰斌赵雪峰殷鹰阳红
- 关键词：现代制造系统仪器
- 对接管焊缝的双壁双投影工业X射线图像处理研究被引量：4
- 2015年
- 准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。
- 刘奇李昌聪黄韫栀王建赖传理张劲何凌殷鹰
- 关键词：X射线图像灰度特征图像处理
- 焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法被引量：6
- 2013年
- 为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩散模型的焊缝缺陷X射线微弱信号提取算法,利用在反几何扩散过程中形成的一系列自适应阈值面,根据改进的分类规则对缺陷微弱图像信息进行标记分割,同时识别噪声。实验表明,该方法能在亮度不均匀、边缘模糊、强噪声的X射线图像中准确提取出焊缝缺陷微弱信号,失真小且效率高。
- 余永维殷国富殷鹰杜柳青
- 关键词：X射线图像焊缝微弱信号
- 适用于回转体在线超声探伤的型面自适应扫查装置
- 一种适用于回转体在线超声探伤的型面自适应扫查装置，包括夹持安装超声探头的夹持机构、将扫查装置安装于机床刀架上的基座和将探头夹持机构工作端面贴附于回转体型面的距离自调节机构，所述夹持机构包括一个安装超声探头的夹持套和至少一...
- 殷国富严寒冰苏真伟赵秀粉殷鹰
- 文献传递
- 基于模糊聚类双谱的磁瓦内部缺陷无损检测方法被引量：1
- 2014年
- 为解决磁瓦内部缺陷较难检测的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声振信号作为研究对象,利用双谱分析发现内部缺陷与双谱峰值的分布区域具有映射关系,并且模糊聚类处理后的归一化双谱能明显地反映这一特征。根据这个规律,通过将模糊聚类双谱的对角线切片划分为若干频段,并计算切片指定幅值所在的频段建立内部缺陷识别规则。最后由验证试验评估该方法的可行性,得到了92.5%以上的识别精度。试验表明:模糊聚类双谱在磁瓦内部缺陷声振检测中具有一定实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：磁瓦
- 适用于回转体在线超声探伤的型面自适应扫查装置
- 一种适用于回转体在线超声探伤的型面自适应扫查装置，包括夹持安装超声探头的夹持机构、将扫查装置安装于机床刀架上的基座和将探头夹持机构工作端面贴附于回转体型面的距离自调节机构，所述夹持机构包括一个安装超声探头的夹持套和至少一...
- 殷国富严寒冰苏真伟赵秀粉殷鹰
- 文献传递
- 基于双谱分析的磁瓦内部缺陷音频检测方法被引量：9
- 2014年
- 针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表明内部缺陷会影响双谱的峰值分布。根据这个规律,提出一种归一化双谱3切片分析方法用于磁瓦内部缺陷的检测。该方法首先提取归一化双谱上3个特定方向的切片;其次按照峰值分布与内部缺陷的映射关系,将每个切片划分成若干频率区域,并对各区域进行分类;然后通过对不同种类的区域最大峰值比较与计算,建立识别内部缺陷的阈值。最后,验证试验对方法的有效性进行了评估,取得了97%以上的识别正确率。试验结果表明,双谱分析在磁瓦内部缺陷音频检测中具有较好的实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：双谱磁瓦
- 基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法被引量：7
- 2010年
- 为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果,提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法。该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量,并根据特征向量分布,选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分,从而减少图像处理的计算量;其次通过分析特征值累计百分比和试验结果,筛选出最佳的特征向量,对图像进行基于主成分的重构;最后采用Otsu阈值分割法,对重构后的图像进行分割。试验结果表明,该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果。
- 殷鹰毛健苏真伟
- 关键词：X射线焊缝缺陷主成分分析法图像分割算法
- 融合视觉感知机理与知识模型的射线检测缺陷智能识别技术
- 无损检测是对重要机械零部件焊缝、结构内部质量等特性进行检测的一种重要方法.目前对于如何实现射线检测图像中各种微小缺陷特征分析、自动识别和分类评价是射线检测领域研究发展的一个热点问题.本项目针对机械产品射线检测图像中微小缺...
- 殷鹰
- 关键词：机械产品视觉感知知识模型
