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王文秀: 作品数：41 被引量：194H指数：11; 供职机构：中国农业大学工学院更多>>; 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>

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一种种子分离装置及一种种子活力无损检测系统: 本发明涉及种子无损检测技术领域，尤其涉及一种种子分离装置，包括：分离机构，包括气源控制箱、分压箱、可旋转地穿过分压箱的旋转轴、与旋转轴的下端连接的旋转柱和设于旋转柱下端的吸附件；旋转柱设有与分压箱的正压腔室或负压腔室连通...; 彭彦昆魏文松白京王文秀

高职院校在农民工职业技能培训中: 王文秀; 关键词：高职院校农民工职业技能培训

基于偏最小二乘投影的可见/近红外光谱猪肉综合品质分类被引量：18: 2014年; 针对全波段光谱技术的生鲜猪肉综合品质快速无损分类存在光谱数据量大、样本数量较少时分类准确率较低等缺点。该文提出了一种基于偏最小二乘(partial least squares,PLS)投影分析算法和支持向量机的生鲜猪肉综合品质分类器。利用基于偏最小二乘投影分析算法对全波段光谱数据进行数据降维,选取了13个特征波长。利用粒子群优化算法优化支持向量机惩罚参数和径向基核函数参数,优化后二者最优为4.939和0.01。利用选取的特征波长和优化后的参数建立了生鲜猪肉综合品质支持向量分类器。研究结果表明,分类器对训练集中白肌肉(pale,soft and exudative,PSE)、正常肉(reddish-pink,firm and non-exudative,RFN)和黑干肉(dark,firm and dry,DFD)的回判识别率分别为为88.46%、94.11%和92.31%;测试集中PSE、RFN和DFD预测正确率分别为84.62%、94.11%和84.62%。该分类器满足模型简单、预测准确率高等优点,为生鲜猪肉综合品质在线分级提供参考。; 刘媛媛彭彦昆王文秀张雷蕾; 关键词：无损检测光谱学粒子群优化算法支持向量机

一种便携式生鲜肉肌内脂肪含量检测装置: 本实用新型公开了一种便携式生鲜肉肌内脂肪含量检测装置，包括卤钨灯、环形光导、Y形光纤、可见/近红外光谱仪、近红外光谱仪、检测探头和处理单元，环形光导一端与卤钨灯相对设置，另一端设置在检测探头上，Y形光纤第一端、第二端和第...; 彭彦昆王文秀孙宏伟

一种集成光学便携式农畜产品检测器: 本发明属于农产品品质检测技术领域，特别涉及一种集成光学便携式农畜产品检测器。本发明的目的在于提供一种将不同波段LED光源集中于探头，实现光源与检测一体化的集成光学便携式农畜产品检测器。所述集成光学便携式农畜产品检测器包括...; 彭彦昆魏文松王文秀; 文献传递

基于近红外光谱的猪肉水分在线检测与分级被引量：23: 2018年; 基于近红外光谱法,优化光纤探头检测距离并通过检测距离调节系统和多点同时检测,设计了猪肉水分在线检测分级系统。首先,为确定光纤探头与生鲜猪肉样品表面间的最佳检测距离,在13个不同检测距离下(5~29 mm)采集了54个样品的光谱,采用多元散射校正方法对原始光谱进行预处理,分别建立了第1波段(349~1 435 nm)、第2波段(1 037~1 761 nm)和双波段结合3种情况的含水率偏最小二乘回归模型,分析了不同检测距离和不同波段的模型,确认19 mm为在线检测分级装备的最佳检测距离。然后,通过检测距离实时调节系统动态固定最佳检测距离,设计了双波段多点同时检测系统,采集45个猪肉样品在静态条件和在线条件下的光谱,通过比较分析,两种情况下预测结果相近,从而证实了所设计的在线系统能够预测猪肉水分,并且双波段融合建模效果优于单波段,预测结果为:校正集相关系数和校正均方根误差分别为0.906和0.598,验证集相关系数和预测均方根误差分别为0.836和0.402。最后,利用独立的21个猪肉样品验证猪肉预测分级模型精度及稳定性,结果判断正确率为90.48%,表明可见近红外光谱法结合多点检测能有效地在线检测猪肉水分并分级。; 彭彦昆杨清华王文秀; 关键词：猪肉含水率在线检测近红外光谱

基于硝酸钠内标物的山梨酸钾拉曼特征峰强校正被引量：2: 2018年; 根据硝酸钠自身化学性质较稳定且拉曼特征峰与被测组分山梨酸钾谱峰能完全分离的特点,以硝酸钠为内标物对食品中常用防腐剂山梨酸钾的拉曼光谱进行校正;以质量分数为0.1的硝酸钠在拉曼特征位移1053cm^(-1)处的特征峰作为内标峰,分别计算其与49个样品中相同浓度硝酸钠特征峰强的相对比值,用相对比值分别校正49个样品的山梨酸钾特征峰强,采用一元线性回归分析对山梨酸钾进行定量建模分析。结果表明:校正后,山梨酸钾预测模型校正集和预测集的相关系数显著增大,山梨酸钾在1399cm^(-1)处特征峰强的一元线性回归定量预测模型校正集和预测集相关系数的平方分别为0.9885、0.9865,均方根误差分别为3.0384×10^(-3)、3.7643×10^(-3);基于最佳预测模型对新配制的18个新样品进行预测,预测值和真实值的相关系数的平方为0.9799,均方根误差为4.8702×10^(-3),说明用硝酸钠内标法可以有效减小检测仪器、检测环境以及人为因素对山梨酸钾拉曼峰强的影响,提高被测物预测模型的精度。; 房晓倩李永玉彭彦昆李延王凡王文秀; 关键词：光谱学数据校正硝酸钠山梨酸钾拉曼光谱

一种反射探头定位夹持装置: 本实用新型涉及畜肉检测技术领域，公开一种反射探头定位夹持装置。该装置包括内壁呈阶梯状的环形连接部件、光纤导向部件和下端用于与待测样品接触的底座；其中，光纤导向部件的下端与环形连接部件相适配，以夹紧定位多个反射探头的上端部...; 彭彦昆刘媛媛郑晓春王文秀; 文献传递

基于可见近红外光谱玉米种子活力的无损检测方法被引量：9: 2016年; 目的：基于近红外漫反射技术,初步探讨玉米种子活力的快速、无损检测方法。方法本研究利用实验室自行搭建的近红外光谱检测系统获取60粒表面平整无明显损伤的M017玉米种子450~900 nm光谱曲线,其中校正集和验证集比例为3：1。利用红墨水染色法判定玉米种子样品是否具有活力。通过进行 SG-5点平滑（Savitzky-Golay smoothing, SG）预处理方法减小曲线噪声,基于主成分分析（principal component analysis, PCA）方法提取主要判别成分,并依据测定的种子活力情况和其光谱曲线应用支持向量机（support vector machine, SVM）建立判别模型进行分析。结果当累计贡献率达到96%时,选取6个主成分,建立的模型判别正确率最高,近红外漫反射光谱数据能够较好的判别种子活力的有无,其中校正集和预测集判别正确率分别为95.56%和86.67%。结论证明该方法可行,基本能够满足快速无损检测判别玉米种子活力的要求,为今后快速无损检测玉米种子活力奠定了基础。; 白京彭彦昆王文秀; 关键词：近红外光谱玉米种子

基于近红外光谱的猪肉新鲜度无损检测方法的改进被引量：12: 2015年; 目的采用可见/近红外光谱技术,结合岭回归偏最小二乘对猪肉新鲜度进行定量分析。方法利用自行搭建的可见/近红外光谱检测系统,采集62个猪肉样品表面380~900 nm范围内的反射光谱数据,进行标准正态变量变换(standard normal variable transform,SNVT)预处理后,建立偏最小二乘(partial least square regression,PLSR)模型。利用模拟退火算法(simulated annealing,SA)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行岭参数寻优,建立猪肉挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)的岭回归模型。结果所建模型的相关系数和误差分别为0.9819、1.2785 mg/100 g和0.9781、1.4628 mg/100 g。结论所建立的模型取得了较好的结果,利用岭回归偏最小二乘实现了对最小二乘估计的改良,更加验证了可见近红外光谱技术对猪肉新鲜度进行定量分析的巨大应用潜力。; 王文秀彭彦昆刘媛媛; 关键词：近红外光谱法新鲜度挥发性盐基氮岭回归

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