王昶
- 作品数：38 被引量：206H指数：8
- 供职机构：辽宁科技大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>
- 基于ICESat-2激光测高数据的鄱阳湖水位序列构建及水位预测
- 2023年
- 针对内陆湖泊水位序列构建及水位预测难度较大的问题,该文以鄱阳湖为例,首先通过高斯拟合提取ICESat-2激光测高数据的水面光子,进而计算湖泊水位并构建水位序列;其次,使用长短期记忆网络预测水位;最后结合降雨量数据对鄱阳湖水位变化情况进行分析。实验结果表明:构建的水位序列与验证数据集相关性R^(2)为0.79,相关系数为0.89。水位预测结果与水位序列的均方根误差为0.05。验证了ICESat-2数据在内陆湖泊高精度水位计算中的应用前景。
- 田时岳王昶何佳洋王旭莫凡温振
- 关键词：鄱阳湖水位预测
- 基于Matlab的测量坐标系统转换被引量：7
- 2014年
- 基于目前1954北京坐标系和1980西安坐标系成果转换到2000国家大地坐标系的重要性,为实现在测量实践和理论中各类不同坐标之间的转换计算,并能够将转换过程程序化,论述了测量坐标系统之间的转换原理及其转换模型,探讨了不同参考椭球和相同参考椭球的坐标系转换模型及方法,同时在Matlab软件平台上,研究并利用Matlab程序语言对不同坐标系统的转换模型进行程序的编写,实现了不同参考椭球和相同参考椭球的坐标系转换模型的程序化。结果表明:利用Matlab程序语言能够很好的实现坐标系的转换,并且运算速度快,成果更实用。
- 李巍徐爱功赵亮王昶高良博
- 关键词：MATLAB语言
- 建筑物变化的多特征融和及随机多图综合检测法被引量：5
- 2021年
- 针对遥感影像建筑物变化检测过程中存在构造的差异影像凸显建筑物效果不理想、提取训练样本质量差及分类精度低等问题,本文从差异影像构造、高质量训练样本提取及分类方法等3方面进行研究,提出一种基于多特征融合及随机多图的遥感影像建筑物变化检测方法。首先,把通过CVA获取不同时相遥感影像光谱特征差异图、纹理特征(灰度共生矩阵法)差异图及通过求差获取不同时相遥感影像形态学建筑物指数特征差异图、最佳尺度分割后的形状特征差异图按照一定比例相加来构造差异影像,从而有效凸显建筑物变化信息;然后采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪处理,利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值算法对显著性图选取阈值得到的粗变化检测图进行预分类,从而获取高质量建筑物及非建筑物训练样本;最后,把从遥感影像及特征影像上提取建筑物和非建筑物训练样本的邻域特征引入随机多图分类模型中进行标签训练,并利用训练好的随机多图分类器对粗变化检测图进行建筑物变化检测,从而得到高精度的建筑物变化检测结果。为了验证本文方法的有效性,选择同源及多源遥感影像进行试验分析。试验结果表明,本文方法可以检测出更多建筑物变化信息及较少的非建筑物变化信息,同时Com值、Cor值及FM值也明显高于其他比较方法。
- 王昶王昶张永生纪松
- 关键词：影像特征
- 常用全站仪放样方法及精度分析被引量：29
- 2012年
- 根据全站仪设站方式分类,总结4种全站仪常用放样方法,并对每种放样方法作理论精度分析。针对每种方法采集数据,通过数据比较验证,分析全站仪进行坐标放样的实际精度。实例验证表明,全站仪坐标放样能为工程施工提供精度可靠的点位,对工程施工具有重要意义。
- 李巍赵亮张占伟王昶
- 关键词：全站仪坐标放样
- DEM内插方法的研究与分析被引量：5
- 2014年
- 在调兵山地区,选择61个已知点作为起算数据,采用移动三角面法和双二次多项式曲面内插法建立该地区的DEM模型。经实验分析发现,移动三角面法建立的DEM内插中误差值要高于双二次多项式曲面内插中误差值,尤其在地势变化比较大的区域内插精度比较高,适合地形起伏变化较大区域的高程内插。双二次多项式曲面法建立的DEM在地势变化比较平缓的地区内插精度要高于移动三角面法,适合地形起伏较小地区的高程内插。
- 朱添翼王昶
- 关键词：DEM模型内插
- GPS高程拟合中剔除粗差的方法被引量：1
- 2009年
- 在GPS高程拟合中,粗差影响着整个拟合的精度,粗差剔除是GPS高程拟合中重要一步。文中提出一种循环泰勒多项式拟合法和F-T法的组合,通过与部分最小二乘平差法比较,发现这种方法不但有严谨的理论,有可行的应用价值,而且可以有效地剔除粗差。
- 王昶王旭王彤
- 关键词：粗差剔除
- 基于高分辨率影像的海岸防波堤识别
- 2024年
- 基于对遥感影像中防波堤空间位置关系特征和其相关先验知识的分析,本文从海陆分割以及防波堤提取、识别三方面进行近海岸目标检测。首先,对高分二号影像进行预处理,将经过处理后影像的二值图通过改进的区域生长法进行海陆分割;其次,根据遥感影像上防波堤的相关先验知识以及空间位置关系特征将防波堤从海岸线中提取出来;最后,利用霍夫变换对防波堤进行识别。实验分别对两种类型的防波堤进行提取,平均总体精度为96.41%,平均Kappa系数为0.9603。结果表明,该方法能够准确、稳定、高效地实现对防波堤的自动识别。
- 陈雨欣姜晓轶张文王昶王昶
- 关键词：防波堤信息提取边缘检测目标识别
- 异常值对钟差预报模型的影响分析被引量：1
- 2023年
- 为了分析异常值对钟差预报模型的影响程度,首先,通过对钟差数据进行绘图分析来识别钟差数据中的异常值;其次,利用中位数法(MAD)和一种基于中位数的小波阈值法钟差数据预处理策略(WMAD)分别对钟差数据中的异常值进行处理;最后,利用处理前、后的钟差数据建模预报钟差,并分析各模型预报的效果。结果表明:较小的异常值对二次多项式和灰色模型2种模型预报的效果影响不大,但会影响时间序列、卡尔曼滤波及小波神经网络3种模型的预报精度。
- 王昶王旭
- 关键词：卫星钟差中位数小波神经网络
- GPS高程拟合分区方法研究被引量：15
- 2016年
- 选取某地区76个已知点(大地高和正常高已知)为实验数据,以二次曲面拟合中误差值作为分区依据,研究GPS高程分区拟合方法。地势变化较小的区域采用二次曲面拟合法建立拟合模型,地势变化较大的区域采用混合拟合方法(二次曲面加权平均法)建立拟合模型,公共边界上的点采用混合拟合方法求其高程异常值。该分区方案及各分区选用的拟合方法不仅可以准确找到影响二次曲面拟合效果的区域,而且能有效削弱地形起伏对二次曲面拟合模型的影响,提高拟合精度。
- 王昶王旭
- 关键词：二次曲面
- 基于深度学习的遥感影像变化检测方法被引量：9
- 2020年
- 为了获得可靠的训练样本及提高遥感影像变化检测的精度,提出基于深度学习的遥感影像变化检测方法.采用结构相似性方法(SSIM)选取纹理特征(灰度共生矩阵法),通过融合变化向量分析(CVA)方法获取不同时相遥感影像差异图(DI)及纹理特征差异图获得差异影像,并采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪.利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值(FCM)算法对粗变化检测图(对显著性图选取阈值获得的)进行预分类(变化类、未变化类及未确定类).将从遥感影像上提取的变化像素和未变化像素的邻域特征引入深度神经网络模型进行训练,并利用训练好的深度神经网络模型对差异影像进行变化检测,得到最终的变化检测图.对3组遥感影像数据集进行变化检测实验,结果表明本研究方法的变化检测精度高于其他比较方法.
- 王昶王昶王旭于英
- 关键词：灰度共生矩阵
