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王韬

作品数：10 被引量：167H指数：7
供职机构：中国农业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家重大基础研究前期研究专项国家科技重大专项更多>>
相关领域：理学农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇小麦
  • 2篇冬小麦
  • 2篇近红外
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 1篇氮量
  • 1篇冬小麦品质
  • 1篇锈病
  • 1篇严重度
  • 1篇叶片
  • 1篇叶片含氮量
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇治安
  • 1篇中国茶
  • 1篇中国茶叶
  • 1篇条锈病

机构

  • 9篇中国农业大学
  • 3篇国家农业信息...

作者

  • 9篇王韬
  • 7篇张录达
  • 3篇赵龙莲
  • 3篇严衍禄
  • 3篇李军会
  • 3篇劳彩莲
  • 3篇黄文江
  • 2篇安欣
  • 1篇苏时光
  • 1篇宋晓宇
  • 1篇王海光
  • 1篇蔡成静
  • 1篇马占鸿
  • 1篇刘良云
  • 1篇赵丽丽
  • 1篇王忠义
  • 1篇安虎
  • 1篇杨丽明
  • 1篇徐硕
  • 1篇马智宏

传媒

  • 5篇光谱学与光谱...
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇北京农学院学...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 10 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
傅里叶变换近红外全谱回归分析的应用研究被引量：9
2005年
文章以66个小麦样品为实验材料,其中33个为建模集,剩余33个为预测集,利用广义逆矩阵直 接确定傅里叶变换近红外全谱分析回归模型中的回归系数,建立了用于蛋白质定量分析的近红外全谱回归 模型。用此模型对预测集中的样品进行预测,结果与凯氏定氮法测定结果间的相关系数为r=0．979 9,平均 相对误差为1．76％,表明由广义逆矩阵方法所建近红外全谱定量分析回归模型有较好的分析结果。所建模 型不仅可用于对样品的实际分析,而且可根据回归模型中各个系数了解各个波长点处的光谱信息对模型预 测值的贡献,从而可理解并解释傅里叶变换近红外全谱回归模型的物理学与化学意义。
张录达王韬杨丽明赵丽丽赵龙莲李军会严衍禄
关键词：化学计量学近红外广义逆矩阵
冬小麦品质的三维高光谱预报模型研究
本课题来源于国家高技术研究发展计划(863计划)子课题《稻麦品质与生理特征光谱的研究与应用》。研究的意义是探讨在使用高光谱数据预报冬小麦品质数据中，三维数据模型的可行性。 本课题的主要研究工作包括以下三部分试验...
王韬
关键词：冬小麦
文献传递
运用PLS算法由小麦冠层反射光谱反演氮素垂直分布被引量：56
2007年
文章提出了利用遥感光谱数据反演小麦冠层氮素垂直分布的化学计量学方法,运用偏最小二乘算法（PLS）,穷尽测定的小麦田间冠层可见光和近红外光谱不同波长处的冠层光谱反射率及其组合与小麦不同层次的叶绿素、叶片全氮含量之间的关系。通过2001~2002年的建模和2003~2004年的验证试验,求得了用PLS算法对叶片全氮上层、中层、下层垂直分布估算结果的相关性。表明PLS算法能够用于反演作物冠层生物化学参数的垂直分布。运用PLS的小麦氮素垂直分布的估算方法,较以往单一冠层估算方法精度明显提高,对于生产上迫切需求对作物中、下层叶片氮素状况的监测来指导适时和适量施肥具有指导意义。
王纪华黄文江劳彩莲张录达罗长兵王韬刘良云宋晓宇马智宏
关键词：冬小麦偏最小二乘法冠层反射光谱
复合支持向量机方法及其在光谱分析中的应用被引量：13
2007年
SVC和SVR是支持向量机研究的两个主要问题。文章把两种建模方法相结合,先由SVC模型判别分类,后由各类的局部SVR模型进行定量分析,提出了复合支持向量机(CSVM)方法。根据71个试验小区的水稻冠层高光谱与叶片含氮量建立定量分析模型,考证了CSVM算法。基于模拟研究的思想,随机划分建模集和预测集,比例为55∶16。经过5次划分试验,复合支持向量机方法建模对叶片含氮量的预测值与凯氏定氮实际值之间的平均相关系数为0.89,平均绝对误差为0.088;而传统的支持向量机方法得到的平均相关系数为0.87,平均绝对误差为0.091。由此可见,复合支持向量机方法相对于传统的支持向量机方法预测精度有所提高。文章研究方法的提出为化学计量学定量分析研究给出了新的思路。
安欣苏时光王韬徐硕黄文江张录达
关键词：叶片含氮量
高光谱在小麦条锈病严重度分级识别中的应用被引量：24
2007年
小麦条锈病是我国小麦生产上造成损失最大、危及范围最广的一种病害,对该病的监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据。文章以88个小麦叶片为试验材料,其中条锈病叶按严重度分为8级,健康小麦叶片为对照,由ASD Field-Spec Pro FR 2500型光谱仪和LI-Cor1800-12外置积分球获取高光谱数据,采用SVM算法对不同严重度的小麦条锈病病叶进行了判别分析。按1∶1比例随机划分样品集,校正集的44个样品建立模型,对预测集的44个样品的严重度进行预测识别,总体正确识别率达97%,表明SVM算法用于小麦条锈病严重度分级识别是可行的。
王海光马占鸿王韬蔡成静安虎张录达
关键词：小麦条锈病支持向量机
包头高新区"城中村"犯罪问题研究-以X村为例
王韬
关键词：城中村犯罪问题研究CRIME
一种基于SVM分类的多类识别方法及应用被引量：7
2006年
支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品为试验材料,随机抽取8个茶叶样品为待测样品,其余的23个茶叶样品组成训练集。利用一对一分类法建立关于训练集的多类分类模型,把待测茶叶样品分为3类,预测结果显示茶叶识别完全正确;而用层次聚类法对预测样品分类,识别正确率只有87.5%。由此表明一对一多类分类方法在农业与生物科学研究领域的多类识别问题上将有很好的应用前景。
安欣王韬张录达
关键词：支持向量机中国茶叶
三维高光谱NPLS模型用于冬小麦估产的初步研究被引量：10
2006年
以35个实验小区,8个生育期的冬小麦田间测量冠层反射高光谱组成三维数据信息阵,采用多维偏最小二乘(multiway partial least squares,NPLS)算法建立了冬小麦亩产量估产模型。模型用于对13个实验小区产量预测分析,预测值与实际值的相关系数r为0.936 6,平均相对误差为4.44%,说明模型的预测效果较好,对实际的估产工作有一定的指导意义。
王韬张录达劳彩莲赵龙莲李军会王忠义黄文江王纪华严衍禄
PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型被引量：24
2004年
研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性。以 4 2个不同品种的大豆为实验材料 ,用 2台光谱仪分别独立测定了样品在 5种温度下的近红外光谱。对于 2台光谱仪测定的光谱 ,均依据光谱信息选择部分光谱 ,采用PLS回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型 ,并以剩余样品对模型进行预测检验。 4个模型的预测结果均表明 :超过 94 %的检验样品的预测相对误差小于 5 % ,说明了预测样品处于 5～ 4 0℃时 ,模型都有较好的预测效果。
王韬张录达劳彩莲李军会赵龙莲严衍禄
关键词：近红外光谱温度校正
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