随着分子生物学技术蓬勃发展,越来越多的肿瘤学者通过The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库下载高通量测序数据,运用生物信息学分析的方法,识别肿瘤免疫微环境中各种细胞的表达量,进行肿瘤浸润性免疫细胞的分析工作,但是肿瘤与免疫的相互作用往往十分复杂,临床工作人员面对庞大数据量展开分析工作仍然充满困难,基于此本文介绍一款全面分析肿瘤浸润性免疫细胞及其可视化的数据库TIMER2.0,旨在为临床研究人员轻松识别多种癌症类型与正常组织及免疫细胞浸润之间的基因组学关系,快速运用多种算法掌握肿瘤概况。
目的探讨2型糖尿病患者合并高尿酸血症时对心血管系统的影响。方法142例2型糖尿病患者分为高尿酸组和对照组,高尿酸组29例(占20.42%),对照组113例(占79.58%)。对其血脂代谢指标、血清同型半胱氨酸水平和超声心动图结果等临床资料进行回顾性分析。结果①血脂指标比较,高尿酸组甘油三酯(triglyceride,TG)水平明显高于对照组[(2.36±1.54)mmol/Lvs(1.62±1.04)mmol/L;p<0.05];高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)低于对照组(P=0.07)。②同型半胱氨酸水平,高尿酸组明显高于对照组[(18.15±8.12)μmol/Lvs(14.02±4.34μmol/L;P<0.05)]。③高尿酸组左室后壁厚度大于对照组[(10.01±1.15)mmvs(9.40±0.72)mm,P<0.01],室间隔厚度也大于对照组[(11.36±1.59)mmvs(10.46±1.09)mm,P<0.01]。结论2型糖尿病合并高尿酸血症可加重血脂代谢异常,升高血清同型半胱氨酸水平,并可促使左室后壁、室间隔厚度增加。
随着移动应用技术服务的普及与发展,队列研究中使用手机作为媒介越来越普遍,由于调查研究现场情况复杂、传统的纸质问卷难以满足后期多维数据分析的需求,容易产生调查对象依从性差、随访追踪困难等问题,REDCap(Research Electronic Data Capture)系统APP(Application)能够以极低成本建立本地及多中心手机应用服务、快速建立调查队列、网络故障问卷数据本地暂存、安全等级高、最大限度保护调查对象隐私等方面解决多中心队列研究的问题,本文介绍了REDCap系统APP如何部署及其实践应用介绍。
