公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

针对脉冲噪声的双窗口自适应中值滤波方法被引量：8: 2006年; 针对中值滤波效果随滤波窗口大小和噪声密度而显著变化的不足,提出了将噪声检测和噪声滤除窗口相分离的方法,采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的策略、自适应脉冲噪声滤除策略以提高图象滤波性能。实验表明,该方法在噪声检测的准确性和噪声滤除的有效性方面均有极大提高,并且对不同密度的椒盐噪声都具有很好的滤波性能。; 胡旺冯伟森李志蜀; 关键词：脉冲噪声中值滤波噪声检测

应用层组播时延模型及出度优化算法被引量：8: 2005年; 为了使应用层组播(ALM)的数据包转发时延能够满足组播应用的要求,根据ALM时延特性建立了ALM时延模型,提出并证明了ALM具有最小平均时延和最小最大时延的ALM最小时延定理,同时根据该定理设计了ALM节点主动调节出度的时延优化算法(AOLA)和被动调节出度的时延优化算法(POLA),两个算法在全局优化策略和局部优化策略下的复杂度分别为O(N)和O(logN).仿真实验表明:所提出的ALM时延模型和ALM最小时延定理是正确的,AOLA和POLA时延优化算法能够显著减小ALM时延,其优化效率最高可达58.76%.; 胡旺李志蜀; 关键词：应用层组播时延优化

基于回归和神经网络的NdFeB磁性能融合预测模型被引量：1: 2004年; 为了进一步提高纳米复相NdFeB系永磁合金磁性能预测模型的精度和扩大适用范围,根据组合优化理论对均匀设计试验建立的纳米复相NdFeB系永磁合金磁性能的回归预测模型和神经网络预测模型进行了组合优化,提出了一种融合预测模型。结果表明,融合预测模型的精度最高,神经网络模型次之,而回归模型精度最低。融合模型的最大相对误差为2.2%,可以用于纳米复相NdFeB系永磁合金的成分优化设计。验证实验表明该模型具有很好的适应性。; 胡旺李志蜀连利仙刘颖; 关键词：神经网络均匀设计永磁合金

基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波被引量：26: 2007年; 为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同密度的椒盐脉冲噪声,从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度的实用性等3个方面分别对中值滤波方法加以改进,提出了一种基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波方法(DWECAMF)。该方法采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的滤波策略、压缩噪声滤除窗口内极大值和极小值策略以及自适应脉冲噪声滤除策略,以提高图像滤波性能,同时采用了移动滤波策略提高滤波速度以增强其实用性。实验表明,该方法在以上3个方面的性能都有极大提高,并且对不同密度的椒盐噪声都具有很好的滤波性能。; 胡旺李志蜀黄奇; 关键词：脉冲噪声中值滤波噪声检测

一种更简化而高效的粒子群优化算法被引量：362: 2007年; 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremum disturbed and simple particle swarm optimization,简称tsPSO)算法.sPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题.tPSO增加极值扰动算子可以加快粒子跳出局部极值点而继续优化.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,sPSO能够极大地提高收敛速度和精度;tPSO能够有效摆脱局部极值点;以上两种策略相结合,tsPSO以更小的种群数和进化世代数获得了非常好的优化效果,从而使得PSO算法更加实用化.; 胡旺李志蜀; 关键词：进化计算群体智能粒子群优化

基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘被引量：16: 2004年; 提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法 ,并给出了该方法的算法和实例 .该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简 ,然后根据获得的约简集建立知识层次树 ,利用规则的支持度阈值s0 和置信度阈值c0 从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集 .该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性 .另外 ,还提出了知识规则的上、下支持度 ,上、下置信度 ,规则粗糙度等概念 ,以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识 .; 胡旺冯伟森李志蜀韦力凡; 关键词：不完备信息系统粗糙集数据挖掘

图像融合中的关键技术研究: 图像融合是将两个或者两个以上的传感器在向一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或者图像序列信息加以综合，以生成一个新的有关此场景的解释。图像融合的主要目的是减少不确定性，它通过对多幅图像间冗余信息的处理来提高图像的...; 胡旺; 关键词：图像融合图像滤波图像配准粒子群优化算法小波分析

应用层组播的时延模型及其优化: 层组播(ALM)是在Internet上提供组播服务的一种新策略.为了改善ALM的最大组播时延和平均组播时延,本文建立了ALM时延模型,并根据该模型提出了队列优化时延(QOL)、主动优化时延(AOL)、被动优化时延(POL...; 胡旺李志蜀吴云波韦力凡; 关键词：应用层组播服务质量

基于粗糙集和多向差分图像的去噪方法被引量：6: 2006年; 针对图像滤波方法对噪声类型具有偏好性的不足,提出了一种基于粗糙集的多向差分图像去噪方法.根据多向差分图像提出了描述像素平稳性的方向数和描述噪声性的方向极值数的概念,采用粗糙集理论按照像素的平稳性和噪声性将图像划分为平稳噪声子图、脉冲噪声子图以及正常像素子图.并对两类噪声子图分别设计了不同的自适应滤波算法.通过与其他5种滤波方法的对比实验,结果表明该方法对4种不同噪声在MSE、PSNR和ISNR等性能指标上均获得了最优值,尤其对于椒盐噪声,该方法获得的ISNR指标高出中值滤波35%.; 胡旺李志蜀黄奇; 关键词：粗糙集自适应滤波

全选清除导出

共1页<1>

胡旺