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詹辉煌

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇动态聚类
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇协同模式识别
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇詹辉煌
  • 1篇朱敏琛

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
人脸表情协同识别方法研究
人脸表情是人际交往过程中不可缺少的重要手段,因为其蕴藏着丰富的人体行为信息。人脸表情识别在人机交互、心理情感分析、安全驾驶、动画和电影的制作等多个领域有广泛的应用前景,能够给人们带来巨大的经济和社会效益。因此近几年来,人...
詹辉煌
关键词：人脸表情协同模式识别聚类算法
文献传递
一种改进的动态K-means聚类算法被引量：3
2012年
针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题,提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法,由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性,能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验,结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。
詹辉煌朱敏琛
关键词：K-MEANS聚类算法初始聚类中心动态聚类
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共1页<1>
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