赵珩君 作品数:20 被引量:26 H指数:3 供职机构: 四川广播电视大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省科技厅软科学项目 四川省青年科技基金 更多>> 相关领域: 经济管理 文化科学 理学 自动化与计算机技术 更多>>
高职《物流信息技术》课程教学改革方案设计 被引量:4 2011年 《物流信息技术》是物流管理专业的必修课程。作为物流管理专业的重要核心课程,《物流信息技术》课程的实践教学在职业教育中对于培养学生综合运用所学知识、技能和动手能力具有重要意义。为了突出高职教育中应用型人才的培养目标,提高学生分析问题、解决问题的能力和水平,应用项目教学,结合课程大纲要求及企业的岗位需求,形成了以项目驱动、交互模拟与案例讨论相结合的教学模式。新方案的实施有助于将素质教育落到实处,培养满足物流行业发展需求的技能型人才。 赵珩君 许路遥关键词:物流信息技术 职业教育 教学改革 基于MOOC平台的MPBL教学模式研究 被引量:2 2017年 随着"互联网+"时代的到来,大规模在线开放课程(MOOC)激发了高等教育教学模式的改革与创新。为探索有效的教学模式,并将在线教育的技术和手段引入职业教育,在分析当前我国远程职业教育的特点和学习者的学习障碍基础上,以远程职业教育的学习者为研究对象,提出"任务驱动、小组协作、成果共享、自评互评"相结合的MPBL教学模式。结果表明,MPBL(MOOC of Problem based Learning)教学模式明显优于传统教学模式,有助于推动职业教育在线课程共建共享,同时对学习者自主在线学习能力、协作创新能力的培养有积极的促进作用。 赵珩君 赵鸿鹞 林亮亮关键词:远程职业教育 基于慕课的协同教学模式改革探索 被引量:7 2018年 随着"互联网+"时代的到来,促进了远程教育理念及教学方法发生变革。"慕课"实现了学生从被动学习变为自主学习,真正实现了教育资源共享。本文探讨了基于四川广播电视大学慕课教学平台的协同教学模式改革,将协同教学中的多学科团队协同教学、教师团队协同教学等方式应用于电子商务专业课程教学中,为学习者提供了合作学习、探究学习的新模式。结果表明,基于慕课的协同教学模式有助于提高学习者专业课程在线学习效率,对推动教学改革起到了积极的促进作用。 赵珩君 夏兰 衡若愚关键词:协同教学 交互设计 教学模式 多准则聚类在行为分析中的应用研究 2018年 受噪声数据的影响,在行为分析中采用单一指标进行聚类分析导致细分有效性偏低,文章提出的基于偶极子优化了聚类算法中的外准则,并在此基础上根据外补充原理,建立了多准则聚类算法。仿真实验表明文章提出的基于偶极子的多准则聚类算法以及所定义的多准则体系是合理的。该算法克服了传统聚类算法中的对噪声数据敏感的问题,并在一定程度上解决了聚类算法的有效性问题。 赵珩君 何胜关键词:偶极子 客户价值细分有效性评价研究 2018年 客户价值细分是赢得企业核心竞争力优势的有效途径之一。通过建立客户价值细分聚类有效性评价指标及有效性函数,分析在标准数据库上仿真实验结果。对比传统客户细分聚类方法与客观聚类的结果对应的聚类评价指标及有效性函数值,验证了客观聚类结果优于传统客户细分聚类方法,尤其是在处理多属性客户数据及不需要领域专家经验支持决策方面的优势,表现出较强的可扩展性。 赵珩君 周仲文关键词:聚类 基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究 2016年 准确的特征提取可以为营销活动提供有效的决策支持。文章从降低特征提取误差的角度考虑,提出对特征子集自动定义并分别赋予隶属函数的算法,取代了传统模糊规则归纳法所采用的对所有输入变量使用相同隶属函数的方法。从国际标准数据库中选择相关数据集进行特征提取识别率的实证分析,结果表明,与常用特征提取算法相比,在多共同特征数据集下,本文设计的基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法能够提高特征提取的识别率并且具有可解释性。 赵珩君 肖进 汪涛关键词:特征提取 隶属函数 数据挖掘 开放大学教学管理制度的设计与探索 被引量:2 2014年 教学过程是保证开放教育质量的中心环节,为使教学过程能够有效运行,设计一套科学、合理、完善的教学管理制度显得十分必要。本文在分析四川广播电视大学近10年的教学管理制度的基础上,对教学管理制度建设的内涵、四川开放大学教学制度建设基本条件及国内外实践范式进行分析,提出了开放大学教学管理制度框架,并按照新的制度框架进行剖析阐述。 赵珩君 张景韶 陈薇关键词:教学管理制度 教学质量 面向客户行为分析的特征提取算法对比研究 2016年 客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节。由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差。采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果。 赵珩君 张景韶 肖进关键词:客户行为 特征提取 技术进步与能耗关系的定量测度方法 被引量:1 2008年 研究技术进步与能源消费间的定量关系具有重大的现实意义。文章利用自组织数据挖掘方法,结合指标体系法,对技术进步和能耗之间关系进行定量测度,并且建立数学模型,弥补了指标体系法测度技术进步的缺陷。该方法在四川省能耗定量研究中得到了实际应用,其结果与实际情况相吻合,证明了该方法的可行性。 赵珩君 贺昌政关键词:技术进步 能耗 基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究 2016年 特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带噪声数据在现实建模过程中是不可避免的。本文从特征提取需解决的根本问题出发,就如何确定特征子集并选择适当的隶属函数来表示模糊子空间,使模糊规则归纳模型有最大的识别率及抗干扰性的方法进行讨论、研究。 赵珩君 刘斌 腾格尔 林亮亮 肖进关键词:特征提取 模糊聚类 隶属函数