轩春霞
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信更多>>
- 基于稀疏分解的轨道移频信号去噪算法研究被引量：1
- 2014年
- 随着我国铁路的高速发展,轨道移频信号的检测译码技术受到广泛关注;然而实际采集的轨道移频信号不可避免地会混入大量的背景噪声和干扰,因此译码前需要去噪以提高译码的准确性;提出一种基于稀疏分解的轨道移频信号去噪算法,利用移频信号特点构建过完备原子库,采用粗细二阶段匹配追踪算法实现移频信号的噪声去除;将文章算法应用到主流的ZPW-2000轨道移频信号中,结果表明,该算法具有比小波阈值、经验模式分解算法更好的去噪性能,能够有效地去除低信噪比移频信号的噪声,且去噪后译码信噪比可提高10 dB,另外,采用粗细二阶段原子搜索算法显著降低了匹配追踪的运算量,满足实时性要求。
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- 关键词：去噪算法匹配追踪算法稀疏分解
- 基于稀疏分解的铁路信号去噪算法研究
- 随着铁路技术的高速发展，通过道岔振动信号实时了解道岔的伤损状态和正确检测轨道移频信号参数成为了列车安全运行的重要保证。现场采集时，道岔振动信号和轨道移频信号可能会混有噪声，严重干扰道岔的伤损识别和轨道移频信号的检测。因此...
- 轩春霞
- 关键词：稀疏分解去噪算法
- 文献传递
- 基于稀疏分解的低信噪比轨道移频信号高精度检测方法
- 本发明公开了一种基于稀疏分解的低信噪比轨道移频信号高精度检测方法。首先根据轨道移频信号的标称频率参数构造第一个原子库D<Sub>1</Sub>，然后利用匹配追踪算法在该原子库中完成轨道移频信号载频、低频的粗粒度检测，最后...
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- 文献传递
