郑晓芬 作品数:25 被引量:113 H指数:8 供职机构: 同济大学土木工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市青年科技启明星计划 更多>> 相关领域: 建筑科学 文化科学 自动化与计算机技术 艺术 更多>>
基于改进萤火虫算法的LSSVM脉动风速预测 2018年 由于风速有较大的随机性,最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型在风速预测方面有极为重要的应用。而新兴的萤火虫算法具有设置参数少、易实现、收敛精度高等优点,但同时存在对优秀个体依赖程度高,易产生震荡现象的缺点。针对萤火虫算法所存在的问题提出改进,并结合实测风速数据对风速进行预测,通过与基于基本萤火算法和粒子群算法优化的LSSVM风速预测结果进行了比较分析。实验结果表明,改进萤火虫算法有更好的性能。 郑晓芬 徐畅关键词:萤火虫算法 LSSVM 风速预测 建筑抗震设计课程教学的问题与思考 被引量:1 2017年 近几年的地震实践证实,建筑抗震设计的发展无疑会给社会公共安全提供重要的保障。而提高建筑抗震设计课程的本科教学质量是进一步促进建筑抗震设计发展的重要组成部分。本文针对当前我国建筑抗震设计课程教学的现状和存在的问题,提出了一些建筑抗震课程教学改革建议。同时,建议引入建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术来推行抗震课程创新教学。 郑晓芬关键词:建筑抗震设计 教学改革 教学质量 建筑信息模型 基于混合智能优化LSSVM的非高斯脉动风速预测 被引量:5 2017年 考虑智能优化:蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的分级搜索机制,提出混合蚁群和粒子群优化(ACO+PSO)和混合遗传算法和粒子群优化(GA+PSO)最小二乘支持向量机(LSSVM)的非高斯脉动风速预测模型,分别称为ACO+PSO-LSSVM和GA+PSO-LSSVM。运用ACO+PSO-LSSVM和GA+PSO-LSSVM预测模型对某超高层建筑的非高斯脉动风速进行了预测;为比较目的,同时给出ACO-LSSVM、PSO-LSSVM和GA-LSSVM的非高斯脉动风速预测结果。经仔细检查非高斯脉动风速时程预测值、相关函数预测值以及预测性能评价指标,验证了基于混合智能优化LSSVM对非高斯脉动风速预测的有效性和优势。 李春祥 丁晓达 郑晓芬关键词:最小二乘支持向量机 蚁群优化 BIM对高等院校土建类人才培养的影响与思考 2017年 BIM(建筑信息模型)技术号称建筑业的第二次革命,自出现起即引起工程领域翻天覆地的变革。高校作为人才输出的重要基地,对技术研究和教育应有足够的前瞻性,而现有技术人才无法满足BIM发展与进一步推广的需求。本文从高校BIM人才培养现状入手,分析土建类BIM人才培养中存在问题,并针对人才培养能力需求提出具体措施,为BIM技术人才培养提供参考。 郑晓芬 谢云飞 李春祥关键词:BIM 不同植筋胶的黏结性能比较试验研究 被引量:4 2015年 为探究植筋胶与钢筋之间粘结锚固性能的基本规律,进行了5种植筋胶的拉伸抗剪试验。试验采用《混凝土结构加固设计规范》所推荐的钢套筒法,试验用胶为从市场随机选取但化学组成和包装形式基本一致的植筋胶。试验结果表明,不同品牌植筋胶的拉伸抗剪强度、拉伸抗剪刚度、拉力-滑移关系曲线等力学性能指标差异很大。在工程应用中对于锚固变形有较高要求的场合,建议应把胶的拉伸抗剪刚度、最大拉伸力所对应的位移等力学性能指标作为植筋胶适用性的评价指标之一。建议在植筋胶产品说明中,应列出胶的上述力学性能指标。 张建荣 李小敏 艾永江 郑晓芬 陈东昌关键词:植筋 钢套筒 拉拔试验 基于核极限学习机的多变量非平稳脉动风速预测 被引量:7 2017年 运用快速集合经验模态分解(FEEMD)技术将非平稳下击暴流风速分解为一系列的固有模态分量。随后,建立核极限学习机(KELM)非平稳风速预测模型(FEEMD-KELM),分别对分解后的非平稳脉动风速训练集和测试集实施预测。为比较,同时考虑了FEEMD-ELM的预测结果。通过比较这两种预测算法的结果,在非平稳下击暴流风速预测的稳定性和精度方面,发现FEEMD-KELM优于FEEMD-ELM。 郑晓芬 钟旺 李春祥关键词:极限学习机 下击暴流 脉动风速 角部处理对高层建筑风荷载影响的数值模拟 被引量:5 2017年 基于计算流体力学软件Fluent对不同角部形状的矩形高层建筑进行三维数值风场模拟。首先,选用三种不同的湍流模型Realizable k-ε,RNG k-ε及雷诺应力模型(RSM),对矩形截面标准高层建筑进行数值模拟。结果表明,与风洞试验结果对比,除了分离区等流动复杂的区域外,数值模拟能够较好地反映风压分布状况。其中,雷诺应力模型由于考虑湍流各向异性的影响,与试验结果最为接近。其次,对同尺寸下的切角及倒角高层建筑进行雷诺应力湍流模型下的数值模拟。结果表明,角部处理能有效地减小风荷载。在侧风面,切角与倒角能有效抑制来流分离。在背风面,切角能减小尾流宽度与旋涡尺寸,与原模型相比,风荷载约降低15%;而倒角建筑由于较好的流线性,尾流宽度与旋涡尺寸降到最小,风荷载仅为矩形截面的65%。 郑毅敏 庄翔 庄翔 郑晓芬关键词:数值模拟 高层建筑 圆角 风荷载 基于混合人工蜂群和人工鱼群优化的LSSVM脉动风速预测 被引量:10 2017年 考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提高其脉动风速预测模型的性能。AFS算法有较强的全局寻优能力,混合智能算法以AFS算法中的人工鱼寻优方式代替ABC算法中的引领蜂寻优方式,克服ABC算法易陷入局部最优的问题。同时,ABC算法中的正负反馈机制可以克服AFS算法的后期盲目寻优、收敛速度下降的问题。运用基于混合ABC、AFS优化的LSSVM对脉动风速进行了预测,并与基于ABC、AFS和粒子群(PSO)算法优化的LSSVM脉动风速预测结果进行了比较。数值结果表明,基于混合ABC+AFS优化的LSSVM脉动风速预测模型有更好性能,具有工程应用前景。 张永康 李春祥 郑晓芬 徐化喜关键词:人工蜂群算法 人工鱼群算法 脉动风速 超长预应力混凝土梁板结构温度收缩裂缝控制研究 随着经济的发展,超长预应力混凝土梁板结构在我国大型公共建筑中有着广阔的应用。本文针对此类结构,就不设温度伸缩缝及采用预应力施工技术控制裂缝等问题,进行较为系统的研究,提出合理的设计建议,可为设计和施工提供参考。主要工作如... 郑晓芬文献传递 超长混凝土结构裂缝控制研究综述 被引量:11 2021年 超长混凝土结构凭借其优越的空间利用能力和整体结构的美观性成为目前使用较为广泛的建筑结构之一。相比正常尺寸结构形式,由于超长结构的受力往往会超过限值,使得超长结构更容易出现裂缝等问题。在实际工程中,应用较为广泛的裂缝控制措施有“抗”“放”和“防”的原则。“抗”的原则体现了增强材料自身的理念,“放”的原则是为结构创造自由变形的条件,“防”的原则从本质上处理超长结构的裂缝问题。综述了超长混凝土结构裂缝控制措施的类型,在此基础上,总结了近年来国内工程中用于解决超长结构裂缝问题的方法,分析了目前研究的不足,为未来裂缝控制研究提供参考。 郑晓芬 艾靖儒 程浩关键词:混凝土