郭智
- 作品数：20 被引量：86H指数：5
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用GPS秒脉冲信号实现多源数据精确时间对准的方法
- 本发明公开了一种用GPS秒脉冲信号实现多源数据精确时间对准的方法，涉及GPS应用技术，将GPS设备输出的数据信息通过RS-232协议传送给计算机第一个COM口；GPS的PPS秒脉冲信号经过电平转换电路后引入计算机第二个C...
- 郭智丁赤飚孟大地
- 文献传递
- 一种基于分布式多中心的资源共享系统及方法
- 本发明公开了一种基于分布式多中心的资源共享系统及方法，物理层提供系统存储和计算的硬件服务，分布式集群提供分布式存储和分布式计算能力，确保内部数据迁移以及外部的安全分发；资源层是集分布式文件存储系统、分布式数据库系统、关系...
- 许光銮付琨黄宇郭智李磊张万层陈丽勇
- 文献传递
- 基于MRNSSD模型的遥感图像中飞机目标检测方法被引量：2
- 2018年
- 飞机检测一直是遥感图像分析领域的研究热点之一,遥感领域现有的检测方法检测流程复杂,难以实现整体优化,同时对于背景复杂的区域或者飞机密集停靠的区域检测精度较低。针对上述问题,本文提出一种基于MRNSSD(Multiscale Residual Network Single Shot Detector)模型的端到端的飞机目标检测方法。该方法通过一个前置的深度残差网络提取目标特征,后面再连接由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位。本文检测方法融合多个特征层的信息,同时设计一系列候选框的长宽比,以实现不同规格飞机的精准检测。本文的检测方法将所有检测流程整合在一个网络中,完全摒弃了繁琐的候选框提取阶段,更加简洁高效。实验结果表明,在场景复杂的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度。
- 宋萍许光銮周沿海郭智闫梦龙张益霏
- 关键词：遥感图像
- 基于混合神经网络的问题分类方法被引量：2
- 2018年
- 自动问答系统对用户自然语言方式提出的问题,给出快速准确的答案,引起了学术界与工业界的广泛关注。问题分类任务通过自动判断问题类型,对提高问答系统回答问题的准确率具有重要意义。本文利用问题和答案的上下文信息,结合卷积神经网络和循环神经网络各自的优势,提出一种混合深度学习模型。除此之外,为了增强问题特征的表达能力,该模型引入注意力机制,提升模型的泛化能力。在360问答数据集进行对比实验验证,实验表明,本文模型相比于传统方法提升了1.6%~5.6%。
- 陈柯锦许光銮郭智梁霄
- RSPDMS:一种遥感数据处理平台分布式监控系统
- 监控系统的出现与兴旺发展，使得特定领域的IT设备/系统的运维已由传统的“被动发现问题”模式转变为“主动发现问题”模式，使得整个系统易于安装、维护，方便了C/S的二次开发。本文针对遥感数据综合业务平台提出一种分布式的监控系...
- 冯庆郭智
- 关键词：遥感数据处理运行支撑框架组件接口分布式监控
- 改进的运动目标检测算法及其实现被引量：3
- 2011年
- 在智能视频运动目标检测中,带掩膜的背景差方法存在会出现鬼影目标和计算复杂度大等不足。为此,提出一种改进算法,利用相关矩阵判别法去除鬼影目标,同时增加对光照变化的处理,使算法快速适应光照变化。将耗时的浮点运算转化为整型运算。变换后的算法可同时适应浮点和定点处理器,更具有通用性。在DM642嵌入式系统上进行实现,结果表明,该算法速度快、检测准确率高,满足实时性要求。
- 李宏研丁赤飚郭智张浩
- 关键词：光照变化
- 基于低秩分解的精细文本挖掘方法被引量：2
- 2014年
- 全文检索等应用要求对文本进行精细表示。针对传统主题模型只能挖掘文本的主题背景,无法对文本的侧重点进行精细描述的问题,提出一种低秩稀疏文本表示模型,将文本表示分为低秩和稀疏两部分,低秩部分代表主题背景,稀疏部分则是对主题中不同方面的关键词描述。为了实现文本低秩部分和稀疏部分的分解,定义了主题矩阵,并引入鲁棒性主成分分析(PCA)方法进行矩阵分解。在新闻语料数据集上的实验结果表明,模型复杂度比隐含狄利克雷分配(LDA)模型降低了25%。在实际应用中,将模型所得的低秩部分应用于文本分类,分类所需的特征减少了28.7%,能用于特征集的降维;将稀疏部分应用于全文检索,检索结果精确度比LDA模型提高了10.8%,有助于检索结果命中率的优化。
- 黄晓海郭智黄宇
- 关键词：文本挖掘主题背景关键词
- 一种基于分布式多中心的资源共享系统及方法
- 本发明公开了一种基于分布式多中心的资源共享系统及方法，物理层提供系统存储和计算的硬件服务，分布式集群提供分布式存储和分布式计算能力，确保内部数据迁移以及外部的安全分发；资源层是集分布式文件存储系统、分布式数据库系统、关系...
- 许光銮付琨黄宇郭智李磊张万层陈丽勇
- 文献传递
- 基于多尺度相似度特征的答案选择算法被引量：3
- 2018年
- 答案选择的主要任务是对问答系统中问题的候选答案排序,当前主流的方法是基于表示学习方法,通过神经网络对问题和答案进行向量表示,然后根据向量相似度对候选答案排序,该类方法忽略了问题和答案的局部关联性。针对这一问题,提出了一种基于多尺度相似度特征的深度学习模型。该模型采取传统的深度学习模型分别提取问题和答案的特征,然后计算各个尺度下的特征相似度得到问答的相似度矩阵,最后采取三种不同的相似度特征学习模型对相似度矩阵学习得到联合相似度。在公开数据集WebQA上进行实验验证,实验结果表明将相似度特征学习方法引入传统深度学习模型获得了较为明显的提升。
- 陈柯锦侯俊安郭智梁霄
- 关键词：相似度矩阵
- 一种基于概率距离尺度学习的图像标注方法被引量：3
- 2015年
- 大部分传统的基于距离尺度学习的图像标注方法假设训练样本之间存在确定的约束关系。这样的假设在小规模、精准的数据集上可以取得一定的效果。但是当数据量较大,每幅图像有多个标注且部分标注含有噪声时,这种过于理想的假设则不成立。提出了一种基于概率主题模型的距离尺度学习方法,通过概率主题模型挖掘这种模糊的、潜在的不确定辅助信息,并应用于后续的距离尺度学习中得到语义上距离尺度,改进基于搜索的图像标注性能。在Flickr数据集上的实验证明所提出方法比当前方法具有更好的图像自动标注性能。
- 田璟郭智黄宇黄廷磊付琨
- 关键词：图像标注GIBBS采样
