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陈媛媛

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机与软件学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇陈媛媛
  • 1篇彭新光

传媒

  • 1篇电子产品可靠...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分类算法的分析与比较被引量：4
2004年
在全面综述通用机器学习归纳分类算法的基础上,采用算法分类机制分析的方法,从预测精度、学习效率、健壮性等方面对决策树和规则归纳分类算法进行深入的分析和比较研究,为在不同的应用领域选择最优分类算法奠定了基础。由于RIPPER分类算法采用了重复增量裁减机制,所以在计算复杂性、分类精度、噪音数据适应性等方面都优于其它分类算法,更适用于入侵检测建模使用。
陈媛媛彭新光
关键词：入侵检测
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