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陈旭
作品数:
62
被引量:85
H指数:5
供职机构:
中山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
农业科学
电子电信
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合作作者
强振平
西南林学院计算机与信息科学系
马倩
中山大学
林宏
西南林学院计算机与信息科学系
余世孝
中山大学生命科学学院生态学系
杨涵
中山大学
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8篇
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3篇
2008
1篇
2005
1篇
1995
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端边协同的多无人机自主导航方法
本发明涉及一种端边协同的多无人机自主导航方法。包括:S1.采用卷积神经网络对无人机进行自主导航;S2.定量分析端到端时延对导航的影响;S3.通过空间金字塔池化方法,调整输入图像分辨率,降低计算时延;S4.定义单无人机导航...
陈旭
陈浩玮
周知
基于深度强化学习的自主导航无人机功率优化方法
本发明公开了一种在无人机驾驶应用中基于深度强化学习的功率优化方法,通过结合无人机所处环境状态特征,对卷积神经网络计算规模进行动态配置,达到低延时和高能效的自主导航任务执行。该发明首先设计并训练了能够接收不同大小输入层的深...
陈旭
林椿珉
周知
文献传递
一种人血管内皮细胞生长抑制因子嵌合多肽及其制备方法和在靶向性抗肿瘤活性中的应用
本发明提供了一种人血管内皮细胞生长抑制因子的嵌合多肽,其嵌合多肽是人血管内皮细胞生长抑制因子VEGI-192A与RGD-4C多肽相连接而成的RGD-VEGI-192A嵌合重组蛋白。上述嵌合多肽的制备方法包括用SEQ ID...
黎孟枫
袁洁
李鲁远
朱勋
吴珏珩
何振健
陈旭
王宁
胡洁萍
文献传递
基于对象的QuickBird遥感图像多层次森林分类
被引量:23
2009年
随着高空间分辨率、相对低光谱分辨率的新型遥感图像的出现和普及,基于像元、依赖于光谱信息特征的传统遥感分类方法已不能很好地适应新型数据的分类工作。通过应用面向对象的多层次分割分类方法对广东省黑石顶自然保护区的QuickBird遥感图像进行了分类尝试。分类结果显示相对于传统的基于像元的分类方法,基于对象的多层次方法具有更准确的分类结果、更明确的分类边界和更均一的内部同质性。
陈旭
徐佐荣
余世孝
关键词:
图像分割
遥感
边缘计算场景下多用户深度神经网络模型分割与资源分配优化方法
本发明公开了一种边缘计算场景下多用户深度神经网络模型分割与资源分配优化方法,通过综合分析深度神经网络模型分割技术在边缘计算环境下的执行特点,将深度神经网络模型分割与边缘服务器上计算资源分配的组合优化问题建模成非线性整数规...
陈旭
唐歆
曾烈康
周知
文献传递
基于无服务器函数计算的云边协同视频分析系统与方法
本发明公开了基于无服务器函数计算的云边协同视频分析系统,所述系统包括边缘状态机模块、云边协同器模块和云应用模块;其中所述边缘状态机模块用于为亚马逊步骤函数提供边缘能力的补充,是一种可以在边缘端独立运行或者和云端的亚马逊步...
周知
刘魏鑫宁
陈旭
端边协同的多无人机自主导航方法
本发明涉及一种端边协同的多无人机自主导航方法。包括:S1.采用卷积神经网络对无人机进行自主导航;S2.定量分析端到端时延对导航的影响;S3.通过空间金字塔池化方法,调整输入图像分辨率,降低计算时延;S4.定义单无人机导航...
陈旭
陈浩玮
周知
基于深度强化学习的自主导航无人机功率优化方法
本发明公开了一种在无人机驾驶应用中基于深度强化学习的功率优化方法,通过结合无人机所处环境状态特征,对卷积神经网络计算规模进行动态配置,达到低延时和高能效的自主导航任务执行。该发明首先设计并训练了能够接收不同大小输入层的深...
陈旭
林椿珉
周知
文献传递
基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法
本发明公开了一种基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法,提出结合模型分割与训练数据切分的分布式训练深度模型的方法,通过对整个训练过程中的计算时延和数据传输时延进行理论建模得到总训练时延作为目标函数,通过求解最小化目标函...
陈旭
周知
刘德银
一种面向异质数据高效鲁棒的联邦学习算法
本发明提供一种面向异质数据高效鲁棒的联邦学习算法,所述的方法用于参数服务器的联邦学习架构,包括:S1)、定义本地模型的本地损失函数f<Sub>i</Sub>(w)和全局损失函数f(w);S2)、采用小批量随机梯度下降方法...
张晓溪
刘伟杰
湛梓伟
周知
陈旭
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