陈超泉
- 作品数：39 被引量：175H指数：6
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 压缩UF-tree挖掘不确定数据频繁项被引量：1
- 2014年
- 针对UF-growth算法构造大量树节点和分支的局限性,且不断计算候选数据项支持度的不足,提出压缩UF-tree算法。压缩UF-tree算法改变建树条件:事务中数据项与树中某个分支节点的数据项匹配时,将该数据项合并到分支中;否则,从该分支节点创建新的分支,叶节点保存当前事务编号。构建单项数据项的概率向量,搜索树分支产生候选项,通过事务编号和概率向量计算候选数据项的支持度进而挖掘频繁项。通过实验对比与分析,压缩UF-tree算法可行且更高效。
- 陈超泉黄佳欢江云辉
- 关键词：数据挖掘不确定数据事务频繁项
- 基于ADSI的计算机实验室学生帐户管理
- 2003年
- 目前 ,高校计算机实验室一般采用Windows网络环境 ,用Windows系统提供的帐户管理工具在Windows域控制器创建大量的学生帐户 ,并为其配置工作环境的任务巨大。文章介绍了利用活动目录接口技术开发帐户管理程序 ,利用该程序能在Windows2 0 0 0域控制器上快速创建大量的学生帐户并为其配置工作环境。文章详细阐述了帐户管理程序的设计思路及实现。
- 姜良华陈超泉徐光明
- 关键词：计算机实验室ADSI程序设计
- 一种基于异构云计算平台的资源管理模型被引量：7
- 2013年
- 文章将多Agent与云计算技术相融合,提出一种基于异构云计算平台的资源管理模型,即利用多Agent技术特性,在异构云计算环境中构造相应的资源、Agent,通过多Agent的交互协作,实现云计算环境中的资源调度的有效分配及管理,实现现有云计算平台之间的数据和应用的互操作性和可移植性,并以Chukwa为例,验证该模型在现有技术条件下的可行性及其在性能上的优势。
- 李晨晖张兴旺崔建明陈超泉
- 关键词：云计算多代理资源管理
- 高校工资管理系统的设计与实现被引量：9
- 2002年
- 高校工资管理是一项既重要又困难的工作 .基于VB +Access的高校工资管理系统的开发目标是 ,使工资管理事务更加科学化规范化并且工作效率更高 .目前的同类软件缺陷较多因而实用性不强 .文中从 5个方面列出了同类软件的局限性 ;介绍了高校工资管理系统的设计思想、实现技术、系统功能 ;阐述了该系统 1 1个方面的主要特点 .
- 陈超泉赵君陆娟娟匡昭平
- 关键词：高校工资管理数据库报表程序设计
- 云环境中用户可信度计算方法被引量：3
- 2020年
- 为了增强云安全性,以用户行为数据和用户关系数据为基础计算出用户的可信度,提出了基于层次分析法和马尔可夫链的用户信任向量计算方法。针对信任的主观性特点,提出改进的层次分析模型,在证据层对用户行为进行量化,快速计算出用户行为在该准则层下的评分。为了避免用户关系型欺骗对信任传递的影响,提出基于马尔可夫链的信任传递方法,将以往全局信任传递方式变为局部信任传递,根据用户行为与用户关系的活跃度计算出用户综合信任向量。通过仿真实验验证了可信度,能够有效评估用户信任度,在一定程度上减小了用户欺骗行为对信任的影响。
- 谢晓兰李鑫融陈超泉
- 关键词：云计算层次分析马尔可夫链用户信任
- 关于网络环境中用户服务信息优化检测仿真
- 2017年
- 对网络环境中用户服务信息进行检测,能够有效提升网络用户服务质量。由于网络环境的复杂性和多变性,致使用户服务信息在传输过程中排列混乱。传统方法主要通过对采样的用户服务信息进行重新排序,减少用户服务信息出现排列混乱的问题,但未对重新排序后的用户服务信息进行搜索,导致检测精度低。提出基于改进半监督聚类的网络环境中用户服务信息检测方法,先利用半监督聚类方法,从全部的用户服务信息中随机抽取适当的信息数据样本,对抽取的样本数据进行标准化处理,计算频数,用标记数据确定的初始化中心点,引入BP人工网络神经,训练出最优网络权值,组建基因矩阵,计算适应值函数,对该适应度值进行搜索,以其结果为核心实现网络环境中用户服务信息检测。仿真结果证明,所提方法检测精度高,有效地提升了网络服务质量。
- 陈超泉张鑫鑫王政锋
- 关键词：网络环境
- Web日志统计分析系统的设计与实现被引量：1
- 2008年
- Web服务器使用日志记录了Web服务器接收处理请求以及运行时所出现的错误等各种原始信息,通过对该日志的分析和统计,就能有效地掌握服务器的运行状况,发现网站中存在的问题与不足。本文在对MS IIS日志文件格式分析的基础上,详细地介绍在.NET Framework环境中使用C#快速开发MS IIS Web使用日志统计分析系统的相关技术问题。
- 姜良华陈超泉
- 关键词：哈希表日志分析
- 基于RS和GIS的生态环境监测评估应用系统被引量：15
- 2008年
- 通用遥感影像处理软件侧重于遥感数据的预处理,用于实现旱涝等生态环境监测评估功能时操作复杂。为简化生态环境监测评估的工作流程,该文结合RS,GIS和GPS技术,以监测评估模块为核心,研发了基于RS和GIS的生态环境监测评估系统。用该系统对广西2005年6月的特大洪涝灾害进行了动态监测和评估,取得了较好的监测效果。
- 匡昭敏陈超泉黄永璘何立莫伟华
- 关键词：遥感生态环境洪涝
- 基于APMSSGA-LSTM的容器云资源预测被引量：4
- 2019年
- 容器云的发展与应用对资源的高并发、高可用、高弹性、高灵活性等的需求越来越强烈。在对容器云资源预测问题研究现状进行调查后,提出一种采用自适应概率的多选择策略遗传算法(APMSSGA)优化长短期记忆网络(LSTM)的容器云资源预测模型。实验结果表明,与简单遗传算法(SGA)相比,APMSSGA在LSTM参数最优解组合搜索方面更加高效,APMSSGA-LSTM模型的预测精度较高。
- 谢晓兰张征征郑强清陈超泉
- 关键词：资源预测遗传算法
- 基于自适应神经网络的云资源预测模型被引量：7
- 2021年
- 为了避免容器云资源因资源供求不均衡而导致的资源利用率差等问题,需要对未来时刻的资源需求情况进行预测来进行更精准的调度和分配资源,因此,结合神经网络的高效学习能力与自适应调整的学习率,提出一种基于自适应神经网络的云资源预测模型。首先,融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的特点去挖掘历史数据的特征,预测未来的资源需求;然后,根据模型预测情况自适应调整学习率,提高模型预测的精度。使用Microsoft Azure公开数据集进行测试,相较于单一模型CNN、LSTM和未加入自适应学习率的神经网络模型,均方根误差分别下降了17.74%、18.27%和6%,证明了模型的有效性。
- 王悦悦谢晓兰郭杨覃承友陈超泉
- 关键词：卷积神经网络自适应学习率资源预测
