陶泽
- 作品数：41 被引量：167H指数：8
- 供职机构：沈阳理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 基于PetriNets和混合遗传算法的双资源JSP动态优化调度被引量：1
- 2007年
- 以带有控制器的Petri网为建模工具对柔性生产调度中的离散事件建模,利用遗传算法和模拟退火算法获得调度结果,并通过Petri网进行控制。用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人等生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和模拟退火相结合。通过多种交叉、变异、概率更新选择、再分配策略等遗传和模拟操作,得到目标的最优或次优解。对算法进行了仿真研究,仿真结果表明该算法是有效性。
- 蔡玲陶泽
- 关键词：PETRI网遗传算法模拟退火算法车间调度
- 双资源JSP动态分类调度研究被引量：2
- 2008年
- 针对作业车间的加工受到机床、操作工人等双资源制约条件下出现多种扰动的JSP调度问题,提出了基于不同的扰动进行分类处理的新方法。该方法以最小化最大完工时间为目标,首先基于机床故障修复时间、工人离岗时间及取消订单包含任务的多少进行分类调度,然后根据机床故障修复后以及工人回岗后剩余任务的多少决定是否进行再一次的调度。采用遗传算法和模拟退火算法相结合的算法获得调度方案,并进行分析和比较。
- 陶泽肖田元郝长中
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
- 基于Petri网和GASA的JSP动态分类调度研究
- 针对车间作业的加工受到机床、操作工人等双资源制约条件下出现多种扰动的JSP调度问题,提出了基于受控Petri网和GASA对不同扰动进行分类处理的新方法。首先通过构建带有控制嚣的Petri网模型使系统的运行满足期望的目标,...
- 陶泽肖田元郝长中
- 关键词：PETRI网控制器混合遗传算法
- 文献传递
- 基于时间约束的工作流进程的性能研究被引量：1
- 2004年
- 时间管理是工作流管理软件系统的关键部分，也是工作流技术实施复杂企业应用的严重局限。开展时间管理研究对于增强工作流管理软件系统的柔性、确保工作流计划的高效执行和提高企业的竞争力具有重要意义。这里的重点是通过确定关键路径的方法使尽可能多的工作流实例符合给定的截止期限。
- 陶泽谢里阳袁锋
- 关键词：工作流工作流管理系统
- 精益生产式装配车间管理系统的研究
- 2016年
- 针对当前制造业信息化建设的需求,结合精益生产的基本原理,建立了装配式车间精益生产管理系统模型,设计了系统的功能结构和各部门业务集成流程.应用实例表明,装配车间管理系统为精益生产提供了可靠的技术支持,可促进物流与信息流的有效传递,填补传统车间内部信息传递间隙,提高车间生产装配效率.
- 刘一帆陶泽郝永平曾鹏飞刘淑娟
- 关键词：精益生产物流信息流
- 基于遗传算法的双目标Flow-shop调度问题研究被引量：2
- 2018年
- 研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对于同级别的染色体则通过小生境技术来选择,从而保证解的多样性和准确性。以合理的数学模型为基础,确定编码和解码方案,明确遗传算子,最后结合实例通过仿真得出最优方案。
- 李文韬陶泽陈晓菲
- 关键词：遗传算法
- 基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究被引量：3
- 2011年
- 以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
- 陶泽李小军刘晓霞
- 基于遗传算法的Job-Shop调度问题研究被引量：6
- 2016年
- 研究单目标作业车间调度问题(JSP),提出了一种基于遗传算法以缩短生产周期为目标的Job-Shop调度问题。通过建立数学模型,设置编码、解码方案,以及确定选择、交叉、变异等遗传算子,充分利用遗传算法的特点解决加工车间静态、动态问题,并通过Gantt图给出调度方案。结合应用实例进行分析,分析结果表明该方法是有效的、可行的。
- 陶泽张海涛
- 关键词：作业车间调度遗传算法
- 基于改进BP神经网络的装配质量预测方法
- 2024年
- 装配是产品制造过程中耗费大量时间和精力的重要环节,影响着产品整个生命周期。针对产品装配效率低的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的装配质量预测方法。以DC零件的质心后端、质量、长度这三个质量特性为基础,划分数据,确定BP神经网络结构,以均方误差作为遗传算法的适应度函数,寻找最优的初始权值和阈值,建立了遗传算法优化BP神经网络模型,并结合平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE对预测结果进行了对比。实验结果表明:相比于传统的BP神经网络,经过遗传算法优化的BP神经网络在质量预测方面具有更好的精度和准确性。
- 郭美杰陶泽曾鹏飞郝永平
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 含能材料光固化成型技术研究被引量：1
- 2018年
- 针对以液体含能材料为原料的3D打印,设计出适合含能材料挤丝工艺的直径不同的喷头,并构建了双向可调气路系统用以控制液体的挤出流量,实现了用不同直径的喷头均匀、稳定打印,保证了含能材料打印的安全性。采用丝状液体含能材料固化方法,实现了液体3D打印固化成型。制备出适合打印性能要求的光固化树脂,利用红外光谱分析技术,计算出各配方中紫外光照后CC双键转化率,验证最优配方的正确性。进行光固化树脂和加入含能材料的含能油墨打印实验,并对含能油墨打印的模型进行点燃实验。结果表明,设计的打印喷头和气路系统适合于液体材料打印,制备的光固化树脂流动性、流平性、固化效率等符合打印性能要求。
- 韩瑞鑫陶泽曾鹏飞郝永平张嘉易
- 关键词：光固化光固化树脂含能材料
