高海龙
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 广西高等级公路设计速度与运行速度控制研究
- 梁美权王晨李小林李日昌梁毅周北白洪岭孔令才苏应全杨兆宣秦初旺刘春华高海龙刘兴旺唐鹏
- 该项目是在分析广西高等级公路限速所存在问题的基础上，探寻运行速度、设计速度与限制速度之间的关系，开展了运行速度相关理论、与速度相关的道路线形相关理论、道路线形与运行速度、交通标志与运行速度、隧道出入口运行速度、驾驶技术水...
- 关键词：
- 关键词：高等级公路设计
- 缆索护栏在高速公路路侧安全防护中的应用被引量：4
- 2011年
- 本文首先对缆索护栏在国内外的研究和应用现状进行了综述,阐述了缆索护栏的结构组成,主要包括缆索、立柱、防阻块3个部分,对缆索护栏与其他护栏进行了对比分析,可以看出缆索护栏具有良好的经济效益、社会效益和环境效益,提出了缆索护栏的适用条件,最后分析了在设置缆索护栏时需考虑护栏的端部外展、变形量、布设位置、最小设置长度、初始拉力大小等因素,为缆索护栏在忻阜高速公路的推广应用打下了良好的理论基础。
- 文涛罗建中高海龙李长城
- 关键词：高速公路路侧安全缆索护栏
- 基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法被引量：2
- 2023年
- 将整个路网划分成符合路网短时交通预测要求的子路网,从路网短时交通量中提取时间序列性、周期相似性以及空间序列性3个时空特性。将残差单元加入卷积神经网络中,构建了深度异步网络模型,实现路网短时交通流预测。实验结果证明,本文算法的均方根误差值和平均绝对误差值较小,流量预测值趋势与流量真实值趋势几乎一致,交通流量预测性能较好。
- 高海龙徐一博侯德藻王雪松
- 基于多源数据融合的高速公路路网短时交通流参数实时预测
- 2024年
- 针对高速公路路网交通数据中存在大量噪声数据与缺失数据,数据完整度较低,导致预测精度下降的问题,提出一种基于多源数据融合的高速公路路网短时交通流参数实时预测方法。采用小波分析阈值法对高速公路路网交通数据进行去噪处理,在最小二乘支持向量机基础上采用组合阈值填补方法填补交通数据序列中存在的缺失数据,提高交通数据的完整度。结合小波神经网络和遗传算法建立短时交通流参数预测模型,采用遗传-小波神经网络处理多源检测器采集到的交通流参数,通过最小二乘动态加权融合算法融合多个检测器的交通流参数,将交通流参数输入预测模型中,得到高速公路路网短时交通流参数实时预测结果。实验结果表明,采用本文方法处理后的交通数据序列中不存在缺失数据,数据完整度较高,且所得预测结果与实际车流量变化曲线较为贴近,预测精度高,可以广泛应用在交通流预测领域。
- 高海龙徐一博刘坤李春阳卢晓煜
- 关键词：多源数据融合高速公路路网短时交通流最小二乘支持向量机
