黄泽霞
- 作品数：14 被引量：87H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程理学更多>>
- 基于C8051F040单片机CAN控制器的设计被引量：3
- 2009年
- C8051F040单片机是高速混合信号系统级芯片(SOC),并集成了CAN控制器,它有32个各自独立功能的消息目标。本文简单介绍了以此芯片为核心的CAN总线智能节点通讯接口的硬件和软件设计及用法。
- 黄泽霞
- 关键词：C8051F040单片机CAN控制器
- 相移控制下Ising自旋链的量子态和纠缠的传递
- 2012年
- 主要研究处于外部均匀磁场环境下,在Ising自旋二分之一链中,利用Aharonov-Casher形成的相位移动如何实现量子纠缠和量子态的传递。通过计算和数值仿真发现:调整Aharonov-Casher形成的相位移动就可以实现量子纠缠和量子态的传递。此外,通过计算量子态传递的平均保真度也可以看出:控制相位移动能有效地抵抗退相干的影响,增加系统的纠缠。
- 黄泽霞俞攸红
- 关键词：均匀磁场纠缠度
- 惯性权自适应调整的量子粒子群优化算法被引量：76
- 2012年
- 针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法.在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子sd和聚集度因子jd,并将惯性因子β表示为sd,jd2个参数的函数.在每次迭代时,算法可根据当前量子粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地调整惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对典型的标准函数的测试结果表明,与量子粒子群算法相比,改进后的量子粒子群优化算法的收敛速度明显提高.
- 黄泽霞俞攸红黄德才
- 关键词：量子粒子群自适应
- 基于模糊理论的除氧器温度控制系统设计
- 2008年
- 针对发电厂的除氧器温度控制系统中被控对象具有大滞后、大惯性、非线性等特点,以及其精确的数学模型难以建立的实际情况,采用模糊控制策略,设计了发电厂除氧器的模糊温度控制系统。同时,根据输入量误差及误差率的变化,设定了一个修正因子以调整模糊控制器的控制规则,从而很好地改善了系统的动态特性,提高了稳态精度。
- 雷金莉黄泽霞
- 关键词：除氧器模糊控制修正因子模糊推理
- 时间最优条件下任意两比特量子纠缠态的制备被引量：1
- 2014年
- 借助于海森堡模型,利用量子幺正门实现了量子状态幺正演化的时间最优调控.针对基态|00〉、|11〉、|01〉和|10〉,分析了均匀磁场作用下当时间最优时任意纠缠目标态的制备方法,提出了一种在时间最优条件下两比特量子纠缠态的制备方法,并通过理论分析与仿真实验验证了所提出方法的有效性.
- 黄泽霞黄德才俞攸红
- 关键词：纠缠态
- 动态控制场下一种改进的量子最优控制被引量：1
- 2013年
- 结合量子系统的自身特点,针对直接将经典最优控制应用到量子系统中所存在的可靠性不高、收敛速度较慢等问题,借助于动态迭代控制场提出了一种更高效、收敛性更好的单调收敛的改进量子最优控制算法(IQOCT)。通过系统仿真实验,对控制场权值、收敛速度以及迭代步进参数之间的关系作了详细的分析。结果表明,与一般最优算法和共轭梯度算法相比,改进算法在可靠性和收敛速度等方面都有明显提高。
- 黄泽霞黄德才俞攸红
- 关键词：共轭梯度算法收敛速度
- MATLAB在锅炉水位模糊控制系统中的应用被引量：4
- 2008年
- 目的针对锅炉水位控制系统的特点,设计锅炉水位的模糊控制系统。方法采用模糊控制理论进行了锅炉水位控制系统的设计,并应用MATLAB软件对模糊控制系统进行仿真。结果完成了锅炉水位模糊控制系统的设计以及控制系统的动态仿真。结论仿真实验结果表明,采用模糊控制策略,系统的响应速度快,控制精度高。
- 雷金莉黄泽霞安静宇
- 关键词：锅炉水位模糊控制MATLAB仿真
- 一种自适应改变惯性权的量子粒子群优化算法
- 针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种自适应改变惯性权的量子粒子群优化算法。在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子和聚集度因子,并将惯性因子β表示为这两个参数的函数。在每次...
- 黄泽霞俞攸红
- 关键词：量子粒子群自适应
- 文献传递
- 量子态布居数转移最优控制方法的研究
- 量子系统控制理论的建立对于量子物理、化学选键、量子信息等领域的发展具有重要的指导意义。但是由于量子系统本身的复杂性和特殊性,量子控制的研究还任重道远,还需要广大的科研工作者在相关领域进行艰辛而不懈的努力。 在这一背...
- 黄泽霞
- 关键词：量子信息学保真度
- 一种自适应改变惯性权的量子粒子群优化算法
- 针对量子粒子群的惯性权值β线性递减不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种自适应改变惯性权的量子粒子群优化算法。在该算法中,引入了量子粒子群进化速度因子和聚集度因子,并将惯性因子β表示为这两个参数的函数。在每次...
- 黄泽霞俞攸红
- 关键词：量子粒子群自适应
- 文献传递
