严晓明
- 作品数：15 被引量：74H指数：4
- 供职机构：福建师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目福建省教育厅B类科技/社科项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于改进帧差法的运动目标检测被引量：15
- 2011年
- 针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目标进行运动距离和速度的检测,并在Matlab中进行仿真。实验结果表明,该算法对帧差法的结果进行求精后,得到的运动目标的状态值更接近于实际情况,改进的算法更适合于视频中运动目标形状变化较大的情况下进行运动目标状态的检测。
- 严晓明
- 关键词：帧差法目标检测
- 融合PSO算法思想的进化算法被引量：2
- 2010年
- 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是仿真于生物群体的社会行为的一种智能优化算法,其原始形式难以体现数学的直观性和本质性。然而,在简化算法原始模型的基础上,PSO算法的理论分析得到其数学模型,并且说明了其是一个迭代进化系统。利用PSO算法的数学模型代替标准PSO算法速度及位置的迭代公式,并选择适当的参数,从而构造了一种新的进化算法。新的进化算法形式更能直接体现PSO算法的数学思想。经仿真试验表明,新的进化算法效果不差于标准PSO算法,并且参数少且容易分析。
- 刘建华黄添强严晓明
- 关键词：粒子群算法收敛性进化算法数学模型
- 基于纹理谱的视频帧间篡改检测被引量：1
- 2015年
- 为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨率为352×288的视频片段上,平均每帧处理时间不超过0.4 s,而查准度和查全率全部超过94%。
- 林新棋林云玫林志新孔祥增严晓明
- 关键词：视频篡改相关系数阈值
- 基于错分样本权重约束的AdaBoost算法改进被引量：2
- 2011年
- 提出一种AdaBoost算法中错分样本权重约束的方法,该方法对AdaBoost算法中多次错分样本数据的权重进行约束,当其超过一个阈值时,就限制这些样本权重的增加,使其在下一轮迭代中的权重比例不至于过大,以提高强学习算法的泛化能力及精度.仿真实验表明该方法在分类问题和回归问题上都得到了较好的结果.
- 严晓明
- 关键词：ADABOOST泛化能力
- 基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类被引量：2
- 2011年
- 人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频片段,为随后采用三段论推理实现电影情感分类提供了合适的特征,这种特征能缩短情感鸿沟。3类基本情感的分类精确度都超过84%,与现有方法相比,分类精确度平均提高了9.33%。因此本研究所提出的算法能有效地提高电影情感分类的精确度。
- 林新棋严晓明郑之
- 关键词：三段论推理
- 遗传算法交叉算子浅析
- 2010年
- 本文对遗传算法的交叉过程进行模拟,通过常用的单点交叉以及两点交叉,在设定的函数上,分别给出二进制编码下,个体进行交叉的具体的计算过程,分析两种交叉算子在遗传算法中的影响。
- 严晓明
- 关键词：遗传算法交叉算子评价函数
- 编码方式在遗传算法求一些函数极值上的性能比较被引量：2
- 2010年
- 在Matlab中应用英国Sheffield大学开发的遗传算法工具箱,给出应用二进制编码和实数编码作为编码方式,应用遗传算法求若干常用测试函数极值,并对极值的精度及迭代次数上的性能进行比较.
- 严晓明
- 关键词：遗传算法极值
- BP与RBF网络在一些非线性曲线拟合上性能的比较被引量：16
- 2011年
- 对BP与RBF人工神经网络在隐层的传递函数、层数及结点数上的区别进行了比较;对BP与RBF 2种神经网络在给定的3个较为复杂的非线性函数上进行Matlab仿真;并分析比较了这2种人工神经网络在指定参数下对不同非线性函数进行拟合时的拟合精度和时间效率;最后给出BP与RBF网络进行非线性曲线拟合的选择方法.
- 严晓明郑之
- 关键词：BPRBF非线性函数
- 基于优化GA属性约简的上证指数预测被引量：2
- 2011年
- 结合粗糙集的相关理论,优化了GA属性约简方法,针对上证指数预测的具体问题,对遗传算法的初始种群和适应度函数进行改进,将上证指数10年间数据的58个属性构成的训练集进行属性约简,并应用参数优化后的SVM分别以属性约简前后的数据集对开盘指数进行回归预测.仿真结果表明,用该算法进行属性约简后,原始数据集中冗余属性对预测结果的影响下降,预测精度提高,建模时间也相应的减少,得到了较好的结果.
- 严晓明
- 关键词：遗传算法属性约简上证指数SVM
- BP神经网络梯度函数的分析研究被引量：3
- 2011年
- 文章对BP神经网络中较为常用的梯度函数进行比较分析。对这几个梯度函数在UCI数据集上的分类以及对非线性函数的回归预测进行matlab仿真,并分析比较分类准确率和非线性函数回归预测精确度。最后给出应用BP神经网络进行仿真时梯度函数的选择方法。
- 严晓明郑之
- 关键词：BP网络
