任晓颖
- 作品数：54 被引量：112H指数：7
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程医药卫生文化科学更多>>
- 网络成瘾影像学研究进展被引量：2
- 2016年
- 在我国青少年中网络成瘾的发生率已高达14.1%。本文主要对几年来应用神经影像学技术对网络成瘾神经机制的相关研究进行了分析和综述,并总结了未来可能的发展方向,以期为揭示网络成瘾的神经机制提供有价值的资料。
- 喻大华卜利梅薛婷张明任晓颖谷宇袁凯
- 关键词：网络成瘾奖赏神经影像学
- 谈最大功率传输定理应用的前提条件被引量：2
- 2007年
- 最大功率传输定理用于含源一端口电路给定,负载电阻(或阻抗)可调的情况;且给定端口的戴维宁等效电阻(或阻抗的实部)为正值。在教学过程中多次遇到学生脱离定理应用前提滥用定理的情况。本文将通过几个实例来分析定理应用的前提,指出教学中应注意到的问题。
- 任晓颖张利宏
- 关键词：电路教学
- 一种基于水平集的三维肝脏磁共振图像混合分割方法被引量：6
- 2015年
- 针对腹部复杂的内部结构、各组织之间存在相互浸润,使得腹部磁共振(Magnetic resonance,MR)图像存在大量弱边缘的问题,以及使用传统水平集(Level set)方法对肝脏进行分割时易在弱边缘处产生泄露,采取阈值分割等算法进行预处理以获取更好的分割效果,并使用一种改进的水平集方法分割提取三维腹部MR图像中的肝脏。使用阈值分割进行粗分割可以有效减少干扰,将粗分割的结果进行亮度映射,增强边缘信息,然后将预分割的结果作为初始水平集,使用改进的水平集方法对其进行进一步分割。实验证明多种算法的有效结合能够改善传统水平集分割方法在弱边缘处过度演化的问题,获得较为理想的分割效果,拓展了水平集方法的应用。
- 吕晓琪石静任晓颖张传亭
- 关键词：阈值分割水平集肝脏
- 基于改进YOLOv5的口罩佩戴检测算法被引量：4
- 2023年
- 在公共场合密集人群场景下,由于目标遮挡导致的信息缺失及检测目标较小、分辨率低问题,使得人脸佩戴口罩检测算法的检测效果较差。为提高模型的检测精度和速度,减少硬件占用资源,提出一种基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。将标准卷积和深度可分离卷积相结合替换传统卷积,并进行通道混洗的鬼影混洗卷积,以在保证精度的前提下提升网络速度。将最近邻法上采样替换为轻量级通用上采样算子,充分利用特征语义信息,在改进的YOLOv5s模型Neck层末端添加自适应空间特征融合,可以对不同尺度的特征进行更好的融合,提高网络检测精度,并通过自适应图片采样,缓解数据不均衡的问题,运用马赛克数据增强对小目标进行充分利用。实验结果表明,该算法在AIZOO数据集上的mAP值达到了93%,比YOLOv5原始模型提升了2个百分点,对于佩戴口罩的人脸检测精度达到了97.7%,优于同等情况下YOLO系列、SSD、RetinaFace的检测效果,同时在GPU上的运行推理速度提升了16.7个百分点,且模型权重文件的内存仅为23.5 MB,适用于实时口罩佩戴检测。
- 张欣怡张飞郝斌高鹭任晓颖
- 基于改进YOLOv5的超分辨率和多尺度融合目标检测算法
- 2024年
- 为了提升目标检测算法在多尺度学习方面的能力,尤其是对小目标的检测能力,本文提出了一种基于改进YOLOv5的超分辨率和多尺度融合目标检测算法。首先,该算法使用子像素卷积代替原YOLOv5模型的上采样操作,提高图像的分辨率,并尽可能保留小目标的信息。其次,使用并行快速多尺度融合(parallel fast multi-scale fusion, PFMF)模块实现深层特征和浅层特征的双向融合,将原YOLOv5算法的3尺度预测升级为4尺度预测,以此提高模型多尺度特征学习能力和对小目标的检测效果。实验结果表明,与YOLOv5s相比,改进后的模型在PASCAL VOC数据集中,mAP@0.5提高了2.8个百分点,mAP@0.5∶0.95提高了3.5个百分点;在MS COCO数据集中,mAP@0.5提高了4.3个百分点,mAP@0.5∶0.95提高了5.2个百分点。改进后的YOLOv5模型在多尺度检测,尤其是小目标的检测效果方面得到了提升,并具有一定的应用价值。
- 姚珊珊王静宇郝斌张飞高鹭任晓颖
- 关键词：目标检测多尺度融合
- 直驱式永磁风力发电系统能量转换系统
- 本实用新型提供了直驱式永磁风力发电系统能量转换系统，其包括主控柜、并网柜、能量对拖台和配电柜；主控柜包括PLC、拖动变频器、UPS、数字电能检测表和HMI；并网柜包括信号采集板、全功率变流器、电能质量检测表和电抗器；能量...
- 张飞任晓颖李思泽
- 文献传递
- 一种基于ITK脑部MRI混合分割方法的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 背景:由于脑部MR图像中信息对比度不高,各种脑部组织的形状复杂等特点,分割方法的选择比较困难,单一的算法很难获得满意的分割结果。目的:针对脑部MRI的特点综合利用现有的算法开发和定制有效的分割应用算法。方法:根据邻域连接和Canny水平集分割算法的优缺点,结合图像特征,用邻域连接方法的分割结果作为Canny水平集分割算法的先验分割模型,借以确定出Canny算法的下限阈值,从而完成两种算法的混合分割。结果与结论:采用实验所用混合方法得到的白质和灰质的分割结果,经与专家手工分割结果对比,证明该方法取得了较好的分割效果,从而证明综合利用现有的算法,不仅避免了重复劳动,还能开发和定制出更加有效的分割应用算法,具备很好的应用潜力。
- 任晓颖喻大华
- 关键词：医学图像ITK
- 语音识别模型及其训练方法、语音识别方法及装置
- 本发明公开了一种语音识别模型及其训练方法、语音识别方法及装置，涉及语音识别技术领域，本发明技术方案中将深度残差收缩网络和门控卷积网络引入到电网调度语音识别中，通过深度残差收缩网络中的收缩模块移除阈值区域的冗余信息来提高卷...
- 张飞付合英郝斌任晓颖高鹭朱学超
- 一种应用于大规模风电基地的电网规划方法
- 本发明公开了一种应用于大规模风电基地的电网规划方法，包括以下步骤：对于单个风电集群区域进行网格化处理，考虑风场出口变电站成本、汇集站成本、线路成本建立优化模型，并包含实际并网工程的约束条件，将模型转化为混合整数线性优化模...
- 张飞亓豪高鹭任晓颖刘麒
- 基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法
- 一种图像处理技术领域的基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法，该方法采用分级配准的思想，首先对待配准图像和参考图像进行全局配准；再次利用图像角点来约束全局配准图像和参考图像感兴趣区域生成不规则的三角形网格，在图像感...
- 吕晓琪张宝华任晓颖喻大华马红利
- 文献传递
