刘春晓
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京化工大学文法学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 我国企业集团财务公司超效率实证分析：以98家企业集团财务公司为例被引量：1
- 2013年
- 本文以98家企业集团财务公司为研究对象,构建决策单元。在规模报酬不变假设下,采用超效率DEA模型进行效率研究。研究发现:财务公司效率表现出明显行业差异,军工、电力、钢铁行业表现最好,而机械制造、电子电器、汽车等行业表现较差;财务公司效率表现出明显的区域差异,东部地区财务公司效率远高于其他区域,而中部、西部及东北地区财务公司效率基本一致。最后提出一些有益于提升财务公司效率的建议。
- 张明刘春晓白云生
- 国家示范生产力促进中心科技服务效率区域差异分析被引量：5
- 2013年
- 以174家国家示范生产力促进中心为决策单元,利用BCC模型及超效率DEA模型进行科技服务效率分析,得到国家示范生产力促进中心区域科技服务效率,并遴选出全国优秀的国家示范生产力中心及各省际优秀的国家示范生产力中心,旨为国家示范生产力促进中心科技服务效率的提升提出有益建议。
- 张明刘春晓
- 关键词：超效率DEA
- 科技服务中介全要素生产率特征分析--以国家示范生产力促进中心为例
- 2013年
- 国家示范生产力促进中心是科技服务中介重要组成部分，对区域科技传播发挥重要作用。以分布在全国26个省（市、区）的国家示范生产力促进中心为研究对象，使用序列DEA模型测算Malmquis生产率指数，并在规模报酬固定假设下将其分解为技术效率指数和技术进步指数。研究发现：（1）Malmquist生产率指数呈现显著的区域差异，中部和西部地区国家示范生产力促进中心生产率出现累加增长，而东部和东北地区科技服务中介生产率出现累加下降。（2）全国地区国家示范生产力促进中心Malmquist生产率年均增长1.17％，技术进步年均下降5.15％，技术效率年均增长6.48％，技术进步表现欠佳，技术效率是国家示范生产力促进中心生产率增长的源泉。
- 张明刘春晓
- 关键词：MALMQUIST生产率技术效率科技服务中介DEA方法全要素生产率
- 我国政策银行效率实证研究被引量：3
- 2013年
- 以我国政策银行为研究对象,进行超效率DEA分析、效率分析及全要素生产率(TFP)分析。得到结论:1.利用超效率DEA模型研究表明,在金融危机时期,国家开发银行效率有大幅增长,中国农业发展银行效率有小幅上涨,而中国进出口银行效率有小幅下跌;2.利用BCC模型研究表明,我国政策银行规模效率提升空间很小,纯技术效率对综合技术效率影响显著;3.利用DEA-Malmquist指数模型研究表明,中国农业发展银行的全要素生产率优于其余两家政策银行。
- 张明刘春晓
- 关键词：政策银行超效率DEA全要素生产率
- 从区域差异视角分析我国规模以上工业企业效率被引量：3
- 2013年
- 以全国各省域内规模以上工业企业为研究对象，构建决策单元，采用2001～2010年数据，使用DEA超效率模型进行超效率测算，研究发现：东北和东部地区的规模以上工业企业超效率最大，且金融危机对各区域规模以上工业企业效率均有拉低作用。同时，采用2003～2010年数据，使用DEA—Malmquist指数模型对各省域内规模以上工业企业进行全要素生产率分析，研究发现：第一，东部地区规模以上工业企业技术效率年均增速出现负值；第二，各区域规模以上工业企业均出现较大技术进步，东部和西部地区规模以上工业企业技术进步最大；第三，西部地区规模以上工业企业全要素生产率年均增长最大，年均增长达到13．82％。
- 刘春晓张明白云生
- 关键词：技术进步技术效率
- 中国、金砖四国与G7国的大公司动态效率比较研究--以1999～2010年世界500强企业为例被引量：1
- 2013年
- 本文以G7国和金砖四国的世界500强大公司为研究对象,采用Malmquist-DEA指数模型进行全要素生产率分析,并在规模报酬不变的情境下将Malmquist指数分解为技术效率指数和技术进步指数。研究发现:G7国大公司的生产率年均增长约4.03%,金砖四国大公司生产率年均增长约2.61%;G7国大公司生产率结构均衡,生产率增长属于技术效率和技术进步双驱动型,而金砖四国大公司生产率结构不均衡,生产率增长属于技术效率单驱动型;日本大公司技术效率增速最低,中国大公司技术效率增速最高,G7国各国大公司均出现相对技术进步,而中国大公司出现相对技术退步,中国大公司生产率结构不均衡。根据分析结果及国外大公司发展经验,提出促进我国大公司技术进步的启示和建议。
- 张明刘春晓白云生
- 关键词：金砖四国MALMQUIST指数
