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吴其重: 作品数：37 被引量：578H指数：15; 供职机构：北京师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：环境科学与工程天文地球历史地理自动化与计算机技术更多>>

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空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估被引量：48: 2013年; 介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明:模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区。模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果。优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径。; 陈焕盛王自发吴其重吴剑斌晏平仲唐晓王哲; 关键词：空气质量多模式 PM10 亚运会

2008年北京奥运会期间污染控制效果数值模拟--以个例分析为例被引量：8: 2010年; 利用2007和2008年北京地区空气质量监测资料和NCEP再分析资料,分析了北京地区空气动力学当量直径小于等于10μm颗粒物(PM10)污染过程与天气形势及天气系统之间的关系。结果表明:西太平洋热带气旋路径对北京地区发生PM10污染具有预示作用,即当热带气旋北上并在朝鲜半岛或日本登陆的情况下,北京地区一般受持续均压场等弱中尺度天气系统控制,这种中尺度天气系统不利于污染物的扩散,因此北京地区经常发生区域性的PM10空气污染事件。在2007年9次台风北上登陆朝鲜半岛或日本的过程中,北京地区伴随发生了9次PM10污染过程,预示准确率达100%,2008年的预示准确率也达到了80%以上。为了说明北京奥运会期间污染控制措施对改善北京空气质量有实际效果,利用中国科学院大气物理研究所区域空气质量模式NAQPMS,采用无控制措施源和有控制措施源,对2008年北京残奥会期间一次西太平洋北上型热带气旋天气条件下的空气质量状况进行了数值模拟试验,揭示了此次过程北京地区未发生PM10空气污染的原因。; 黄江平王喜全自发吴其重; 关键词：空气污染污染控制

亚运时段广州大气污染物来源数值模拟研究: @@第16届亚运会将于2010年11月份在广州市举行，这是继2008年北京奥运会之后，我国举办的另一大型国际体育赛事，因此，广州的空气质量状况倍受国内外关注。通过多年的大气污染治理，广州的N02、SO2、PM10浓度逐年...; 陈焕盛王自发吴其重王威; 关键词：大气污染污染物来源数值模拟

西安地区一次重污染过程的气象条件及轨迹分析被引量：23: 2016年; 利用西安市气象常规观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)1°×1°再分析资料FNL(Final),对西安地区2012年12月11—15日的一次重污染天气过程进行分析。结果表明:(1)与历史同期常年值比较,此次重污染天气过程中地面气象数据显示出明显的寡照、低温、高湿以及低风速;(2)高压后部的形势与地面弱辐合有利于近地面水汽的输送和凝结,与850 h Pa的高湿相互配合,使得水汽与污染物相互吸附加剧污染天气。700 h Pa以下明显的下沉气流、持续出现的逆温层结、较低的混合层厚度将污染物聚集于近地面层内,引起污染的持续和加重;(4)西安地区所处的"喇叭口"盆地地形也是重污染天气持续的一个重要原因;(5)后向轨迹模拟结果显示偏东方向的河南、山西、渭南等地区为此次重污染过程中输入污染物的主要来源。; 杨晓春杜萌萌吴其重程龙毕旭翟园; 关键词：气象条件后向轨迹

珠三角冬季PM2.5重污染区域输送特征数值模拟研究被引量：42: 2016年; 利用嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS)及其耦合的污染来源追踪模块,针对2013年1月珠三角区域的PM_(2.5)重污染过程输送特征进行了数值模拟研究.结果表明,污染气团首先形成于广州、佛山地区,并在弱偏北风的作用下南移加强,影响整个珠三角区域.重污染期间,广州(64.9%)、佛山(58.9%)的PM_(2.5)主要来自本地贡献,是区域输送最主要的来源地区;中山(51.9%)、珠海(66.2%)的PM_(2.5)主要来自外来贡献,是区域输送主要的受体地区.重污染期间,广州和佛山对中山的PM_(2.5)日均贡献率之和总体保持在25%以上,污染最重时达到40%.交通(26%)、工业(24%)、扬尘(16%)、火力发电(15%)和生物质燃烧(8%)是对中山贡献最大的5类源:工业源中山本地与外来输送贡献率基本相当;交通和扬尘源以中山本地贡献为主,贡献率分别为55%和67%;火力发电和生物质燃烧源以外来输送为主,贡献率分别为56%和62%.各类排放源的外来输送中,以广州、佛山所占的比例最大.; 王文丁陈焕盛吴其重韦莲芳王自发李成陈多宏蒋争明吴文威; 关键词：PM2.5 珠三角重污染

西安空气质量预报系统及检验被引量：4: 2014年; 介绍了西安地区空气质量预报业务系统WRF-CMAQ及其预报产品,该系统主要包括:气象模式WRF(Weather Research&Forecasting Model)、稀疏矩阵排放源模式SMOKE(Sparse Matrix Operator Kernel Emissions)以及公用多尺度空气质量模式CAMQ(Community Multi-scale Air Quality Model)。初步检验表明:系统的预报结果处于合理范围,24h内对PM2.5和PM10的逐小时模拟质量浓度与实况的相关系数达到0.6以上,能够满足业务需求。; 杨晓春赵荣吴其重乔娟唐文哲刘峰薛荣曹梅; 关键词：空气质量业务化

华北火电厂脱硫对奥运期间区域空气质量的影响被引量：10: 2014年; 采用MM5-CMAQ模式系统模拟研究了2006—2008年间华北火电厂脱硫工程实施对奥运期间区域空气质量的影响，并对比研究了脱硫前后华北地区二氧化硫（SO2）、硫酸盐气溶胶（ASO4）浓度及能见度的变化.结果表明，华北火电厂脱硫可有效削减区域SO2和ASO4浓度，在奥运气象条件下，脱硫促使京津冀、山东北部、山西东部、内蒙河套地区SO2浓度下降1-10 ppbv，而大部分地区ASO4浓度下降约1 μg·m-3.北京是SO2浓度降低最明显的地区，其SO2浓度下降百分比超过50%；太行山脉沿线、泰山地区是ASO4浓度下降最明显的地区，浓度降低达2 μg·m-3.火电厂脱硫同时促使北京、河北大部、山西北部及内蒙南部地区的能见度上升0.5 km以上.; 陈焕盛吴其重王自发唐晓徐文帅; 关键词：电厂脱硫 SO2 能见度

“13·12”西安重污染气象条件及影响因素被引量：33: 2016年; 使用高分辨监测资料对2013年12月18-25日西安严重污染天气气象条件及影响因素进行分析。结果表明:严重污染期间,亚洲大陆中高纬度500 hPa呈一槽一脊经向环流型,陕西处于地面冷高压南部均压场控制下。空气质量转好时,高空锋区明显增强,地面冷锋快速东移、南压,边界层高度增大,近地层集聚污染物显著抬升。严重污染与非污染时段气象条件差异明显。除接地逆温外,近地层不同高度存在悬浮逆温,相对湿度呈湿-干-湿垂直分布,温湿条件有利于污染加强。严重污染属于以湿霾为主的重度霾天气,日平均能见度小于1.5 km,边界层高度小于0.7 km,郊区湿霾每日持续时间平均比市区长约5 h。严重污染期间,细颗粒物浓度远高于粗颗粒物,随时间增加趋势明显。颗粒物平均浓度在午后出现峰值,可能与边界层高度偏低、关中盆地地形因素密切相关,本地地面风场日变化对污染有加重效应。; 张雅斌林琳吴其重王雯燕樊超赵荣刘波姚东升; 关键词：空气质量气象条件影响因素

BNU-ESM模式及其开展的CMIP5试验介绍被引量：13: 2013年; 地球系统模式是采用数值模拟方法研究地球各个圈层之间联系及其演变规律，理解过去气候演变过程并预测未来潜在全球气候变化的重要工具。相对于气候系统模式，地球系统模式包含更多的生物地球化学过程，未来还将考虑日地空间环境和固体地球等概念。第五次耦合模式比较计划（CMIP5）是世界气候研究计划（theWorldClimateResearchProgramme，WCRP）耦合模式工作组（WorkingGrouponCoulpedModel，WGCM）于2008年9月启动的，旨在评估各耦合模式或地球系统模式在当前了解较少的碳循环和云反馈过程中的差异机制，; 吴其重冯锦明董文杰王兰宁纪多颖程华琼; 关键词：生物地球化学过程世界气候研究计划地球系统数值模拟方法气候系统模式

亚运时段广州大气污染物来源数值模拟研究被引量：32: 2010年; 利用嵌套网格空气质量预报模式系统(Nested Air Quality Prediction Model System,NAQPMS)研究2006年亚运时段广州的空气质量状况,同时结合污染源追踪方法,分析珠三角各城市的源排放对广州全市、广州二环以内市区、广州6个亚运加强观测站的污染物浓度贡献.结果表明,NAQPMS模式能较好地反映广州各污染物(NO2、SO2、PM10)浓度的变化;广州全市、广州市区、6个亚运加强观测站的污染物最主要来源于本地排放,而周边城市以东莞的贡献最大.3个源受体中,广州市区受本地排放的影响最显著,来自本地的NO2、SO2、PM10的月均贡献率分别为89.5%、75.4%、86.7%;东莞则对6个亚运加强观测站的影响最为突出,其NO2、SO2、PM10的月均贡献率达9.3%、23.8%、21.7%,而日最大贡献率高达19.3%、40.2%、48.7%.因此在大力削减广州本地污染排放的同时,对周边城市特别是东莞实施区域联防联控,将能有效改善亚运场馆附近的空气质量.; 陈焕盛王自发吴其重王威; 关键词：空气污染亚运会

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