周建淞
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
- 供职机构：山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 吸烟对精液质量常规指标影响的研究被引量：9
- 2012年
- 目的探讨吸烟对精液质量常规指标的影响及其影响程度。方法于2004--2006年在河北、山西、贵州、浙江和山东省选择727例合格的研究对象，其中421例为吸烟者，306例为非吸烟者。通过问卷调查方法收集对象的一般人口学特征、吸烟暴露情况以及可能的混杂因素，同时收集所有研究对象的精液标本。精液分析统一按照WHO推荐的检测方法。采用SAS8．0软件分析吸烟指标（是否吸烟、每日吸烟支数、吸烟年数及总吸烟量）对5个精液常规检测指标（精液量及精子密度、存活率、前向运动率和正常形态率）的影响及其影响程度。结果以精液常规指标是否正常为应变量，在调整可能的6个混杂因素（地区、年龄、禁欲时间、文化程度、饮酒和接触农药）后，分别按降序拟合多因素logistic回归的4个模型。多因素调整后，与不吸烟组相比，吸烟组精子存活率异常的比例明显提高（DR=1．77，95％CI：1．12。2．80）；吸烟组精子活力和形态异常的比例也显著增加，OR值分别为1．51（95％CI：1．00～2．27）、2．55（95％CI：1．68～3．88）。每日吸烟量≥20支（0R=1．70，95％CI：1．05～2．76）以及总吸烟量≥15万支（0R=1．84，95％CI：1．03～3．29）时，可引起精子密度显著下降。结论吸烟对精液质量有不良影响，大量或长期吸烟者对精液质量的影响尤为明显。
- 武俊青李玉艳高尔生戎芬周建淞MelbourneF.HovelMingJiDingDing
- 关键词：吸烟精液质量
- 改进非劣分类遗传算法多目标优化效果评价及程序测试
- 2011年
- 目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NSGA-Ⅱ得到的两目标简单测试函数95%Pareto非劣解分布范围包含交叉点值1,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿在小于1的范围内呈下降的带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。认为NSGA-Ⅱ可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NSGA-Ⅱ多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。
- 张晓丽陈益韩荣荣周建淞李飞莹师先锋仇丽霞
- 关键词：多目标优化
- 基于遗传算法的混料均匀设计优化分析研究
- 目的：研究混料均匀设计方法的原理及应用条件，探索遗传算法对单目标混料均匀设计最优配方、配比的优化效果，以克服传统方法主观性和局部最优的不足，提高优化算法的精度，为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法，拓展Ge...
- 周建淞
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 中国性与生殖健康综合咨询技巧培训及咨询能力建设项目
- 武俊青李玉艳史远明周颖赵瑞张玉凤裴泓波赵洪鑫文彬戎芬任静朝周建淞
- 项目所属科学技术领域、主要技术创新内容、特点及应用推广情况：该项目为计划生育学研究，针对中国人口计生系统咨询框架缺乏、技巧不足及理念不清，不能提供有效的计划生育服务现状，在联合国人口基金、福特基金和国家人口计生委资助下，...
- 关键词：
- 关键词：性与生殖健康计划生育服务
- 遗传算法在单目标混料均匀设计优化实例中的应用被引量：4
- 2010年
- 目的探讨遗传算法及混料均匀设计方法在处方优化中的应用。方法结合文献实例,利用SAS9.0软件对混料设计数据进行Scheffe多项式模拟,并利用Genetic algorithm platforms v1.0软件对混料均匀设计实例进行单目标寻优。结果经过遗传算法进行单目标寻优结果良好,优化数据中各组分配比依次XA=2.0%,XB=68.8%,XC=24.9%,XD=0.5%。最大包封率为88.70%,优化结果高于文献中预测包封率75.36%。试验优化结果稳定和准确,实用性强,效率高,拟合精度高,理论值与实测值吻合较好。结论在遗传算法的理论基础上进行混料均匀设计各组分配方寻优,遗传算法程序可靠,效果良好,可用于混料均匀设计数据的的单目标寻优。
- 周建淞张晓丽韩荣荣仇丽霞
- 关键词：遗传算法
- 基于非支配排序遗传算法的效果评价及程序测试
- 2011年
- 目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的Pareto非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案。
- 韩荣荣陈益周建淞张晓丽李飞莹师先锋仇丽霞
- 关键词：非支配排序遗传算法多目标优化PARETO非劣解
- 基于向量评估遗传算法的多目标优化效果评价及程序测试被引量：3
- 2012年
- 目的评价向量评估遗传算法(VEGA)进行多目标优化的效果,测试其程序运行的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标测试函数对VEGA进行模拟测试,利用课题组编写Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果运行VEGA程序得到的两目标简单测试函数Pareto非劣解集的前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿呈带状分布;VEGA可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 VEGA多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。
- 周建淞陈益张晓丽韩荣荣仇丽霞武俊青
- 关键词：多目标优化
- 遗传算法在混料均匀设计中的优化应用被引量：1
- 2015年
- 目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对其处方中的填充剂和崩解剂配比进行优化。在混料条件和其他附加条件的共同约束下,构建Scheffe多项式混料均匀设计模型,采用遗传算法进行约束条件下的单目标寻优,并与传统寻优方法进行比较。结果用遗传算法求得实例中对乙酰氨基酚口腔崩解片硬度平均水平为91.180,高于原文献中预测硬度87.3,提高了4.4%;遗传算法搜索到的各组分解的目标值也均大于任何一次试验的硬度值。若选择第13次搜索结果作为最优配方条件,其口腔崩解片硬度93.174,对应的处方配比为:乳糖占30.1%、微晶纤维素60.3%、交联羧甲纤维素钠占9.6%。结论遗传算法搜索各组分比例合理,效果良好,可用于混料均匀设计的优化,并可以指导实际应用。
- 张雪雷周建淞李雪原任雯赵磊仇丽霞
- 关键词：遗传算法
- 非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺的研究被引量：6
- 2011年
- 目的:采用非支配排序遗传算法多目标优化金莲花水提工艺最优提取条件,并对其效果进行评价。方法:利用英国Glasgow大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5完成遗传算法寻优;SPSS13.0软件进行统计分析。结果:经过非支配排序遗传算法(NSGA)多目标优化后,金莲花水提的岀膏率、总黄酮含量平均水平能达到42.38%和6.84%,金莲花水提取工艺的最优提取条件为加水13倍量、浸泡0.84 h、煎煮3次、每次煎煮1.87 h,并且验证试验达到了较好的效果。结论:在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的帕累托非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法。
- 韩荣荣白云娥陈益周建淞张晓丽仇丽霞
- 关键词：非支配排序遗传算法多目标优化出膏率总黄酮
- 北京市项目社区已婚育龄妇女人工流产现况调查被引量：6
- 2012年
- 目的了解北京市项目社区育龄妇女人工流产的情况,并探讨其影响因素。方法采用多阶段整群抽样方法,对北京市项目社区的两个街道579名育龄妇女进行结构式问卷调查。结果 330人(56.99%)有过人工流产的经历,人工流产的平均次数为(1.36±0.67)次。人工流产的主要原因是避孕失败(51.66%)和未避孕(36.56%)。学历为高中/中专的育龄妇女,其人工流产比例高于初中及以下对象[(近似值差异率(oddratio,OR)=1.754,95%可信区间(confidenceinterval,CI):1.063～2.895];与职业为农民/工人的育龄妇女相比,无业育龄妇女的人工流产率较高(OR=2.213,95%CI:1.063～4.608)。结论不使用或者不正确使用避孕方法,以及对人工流产的错误认识都是人工流产比例居高不下中不可忽视的因素。因此,需针对不同学历、不同职业的育龄妇女开展针对性的避孕节育服务,以降低人工流产的比例,并开展流产后保健服务以减少重复流产率。
- 周颖李玉艳王力宇赵瑞周建淞武俊青
- 关键词：育龄妇女人工流产影响因素
