周晓娜
- 作品数：23 被引量：41H指数：4
- 供职机构：重庆通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于卡尔曼滤波的微弱高频CW电报信号检测被引量：1
- 2008年
- 在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形,检测性能严重下降。针对此问题,提出一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法。该方法采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复强噪声背景下信号的时域波形,提取出比较纯净的CW信号。实验表明该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 李国军周晓娜曾理林金朝
- 关键词：微弱信号检测KALMAN滤波
- 非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测被引量：1
- 2009年
- 在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效。针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法。该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题。论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 李国军周晓娜曾理林金朝
- 关键词：非平稳噪声
- 基于多通道柔性融合的生理信号检测系统
- 本发明提供了一种基于多通道柔性融合的生理信号检测系统，其特征在于，包括n条生理信号检测通道，每一条生理信号检测通道均设置有单通道特征提取模块，在每个单通道特征提取模块的输出端连接有软判决证据生成模块，n个通道的软判决证据...
- 李国军周晓娜叶昌荣胡勇智胡名辉包杨强生泽宋传座
- 文献传递
- 短波区域应急机动通信半盲选频系统及其方法
- 本发明提供了一种短波区域应急机动通信半盲选频系统及其方法，从探测通信相融合的角度，综合利用宽带无源监测与低信噪比探测技术，首先基于全频段无源监测获取最佳工作频段内的先验扫描频率，避免全频段扫描引入的电磁污染，为利用现有窄...
- 李国军贾昕杰何世彪周晓娜李高峰张德平王雄胡明辉徐小飞
- 文献传递
- 用于家庭监护的单通道母体腹壁胎儿心率鲁棒估计方法
- 本发明提供了一种用于家庭监护的单通道母体腹壁胎儿心率鲁棒估计方法，将母体心电作为胎儿心电的一部分进行整体建模，从波形形态角度建立腹壁胎儿心电信号状态空间模型，运用强跟踪滤波方法实现胎儿心电R波与母体心电波形的递推估计，并...
- 李国军李俊兵周晓娜叶昌荣包杨
- 文献传递
- 基于主元分析的通信台站装备维修保障能力评估方法
- 本发明提供了一种基于主元分析与理想点法的通信台站装备维修保障能力评估方法，建立短波固定通信台站维修保障能力评估指标体系，基于层次分析法确定指标权重，利用主元分析法与理想点法为维修保障能力进行评估。本发明综合考虑短波固定通...
- 李国军周晓娜何世彪杨茜藓李高峰贾昕杰郑鹤
- 文献传递
- 一种新的短波区域应急机动通信半盲选频方法
- 短波区域机动通信一直依赖电离层垂直探测仪进行频率预报,其固有的全频段、高功率、固定式探测特性,使其在复杂地形区域难以实时部署。为此,从探测通信相融合的角度,综合利用宽带无源监测与低信噪比探测技术,提出一种短波区域机动通信...
- 李国军周晓娜张德平胡明辉谭露徐小飞
- 关键词：认知无线电
- 基于模型的动态心电图T波交替定量分析方法
- 本发明公开了一种基于模型的动态心电图(ECG)T波交替定量分析方法，属于生物医学信号处理技术领域。首先对患者12导联动态心电图进行预处理，去除基线漂移、工频干扰及肌电噪声等随机干扰；建立各通道心电信号状态空间模型，运用动...
- 李国军曾孝平周晓娜熊于菽肖兰张舒婷刘乃乾郝晓杰
- 文献传递
- 离散制造业产品制造能耗限额制定的解决方案研究
- 制造业能耗高、能效低，节能减排潜力很大。研究产品制造过程能量消耗的理论与技术，制定产品制造能耗限额，加强制造业能源管理，以适应绿色制造战略需要是当前国内外相关领域的热点课题。产品制造能耗限额是特定条件下制造单位产品的合理...
- 周晓娜
- 关键词：绿色制造离散制造业能耗限额
- 强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测被引量：5
- 2008年
- 长期以来,CW电报通信都靠人工操作来完成,难以满足大容量、高速度的要求,如何实现CW电报的自动检测与识别,减少人为因素的影响,提高其有效性是当前高频CW电报研究的重要课题。在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形,检测性能严重下降。针对此问题,提出了一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法。该方法首先采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复信号波形,再运用复数谱方差识别干扰信号与CW信号,提取出纯净的CW信号。实验表明:该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 林金朝李国军周晓娜曾理
- 关键词：微弱信号检测KALMAN滤波
