唐凤仙
- 作品数:39 被引量:45H指数:3
- 供职机构:河池学院更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于复合形粒子群算法的改进k-means聚类算法被引量:2
- 2008年
- 针对k-means算法事先必须知道聚类的数目,难以确定初始中心以及受异常点影响很大等缺点,提出了一种改进的k-means聚类算法。改进后的算法首先使用复合形粒子群算法来选取聚类的初始中心点,然后使用k-means算法快速收敛获取聚类结果。Iris测试数据集的实验结果表明了改进后的算法能够合理区分不同类型的簇集,可以有效地识别异常点,具有较好的性能。
- 易云飞吴启明唐凤仙
- 关键词:复合形法粒子群优化算法聚类
- 多层多路图像分割研究
- 2014年
- 图像分割技术关系到图像的处理效果,是优化图像的关键技术。目前对图像分割方法的研究内容较多,由于图像的特异性和对图像的需求不同,图像分割不能确定一个具有广泛意义的分割方法。该文介绍图像分割的基本内容,针对目前使用较为普遍的图像分割技术如阀值分割、基于边缘的图像分割以及利用数学模型进行分割的方法,提出各个分割方法的特点和优势,并介绍图像分割技术的应用现状,给图像分割提供一定的参考和技术支持。
- 唐凤仙
- 关键词:图像分割阀值分割
- 深度学习在图像识别中的应用研究被引量:1
- 2021年
- 伴随着高新科技智能化的不断发展,深度学习作为重要研究方向在人工智领域得到突飞猛进的发展。基于深度学习的图像识别通过提取特征进行分类,具有识别率高、鲁棒性强的特点。文章首先探讨深度学习的基本原理,并讨论其在人脸识别、遥感图像分类、跌倒检测、交通图像识别和字符图像识别等五个方面的应用进行研究,以期能为图像识别的快速发展这一长期目标提供相应的参考。
- 唐凤仙罗富贵张绿云
- 关键词:图像识别
- 改进遗传算法优化神经网络的入侵检测研究被引量:4
- 2017年
- 针对大数据时期的互联网安全日趋严重的形势,构建一个利用粗糙集和改进新种群生成方式的遗传算法优化BP网络的网络攻击检测模型,通过粗糙集进行除噪降维,改进的遗传算法的新种群生成方式是通过选择部分最优父代个体进行交叉变异后替换父代最差个体产生新种群,BP网络获得改进新种群生成方式的遗传算法提供更佳初始参数,BP网络的检测速率慢及局部最小的问题获得更好解决。本模型经过仿真测试证明其增长检测正确率,减少检测时间。
- 杨云峰唐凤仙
- 关键词:粗糙集改进遗传算法BP神经网络全局最优
- 基于访问列表控制的Cisco路由器安全策略初探被引量:4
- 2008年
- 随着网络技术的快速发展,黑客的入侵手段越来越高明,网络常常受到攻击。路由器作为Intranet和Internet的网间互连设备,位于不可信任网络和可信任网络之间,是保证网络安全的第一关,安全性已成为路由器设计中最关键的技术问题。本文对基于访问列表控制的路由器安全策略进行了探讨,并以最常用的Cisco路由器为例进行了分析。
- 杨云峰唐凤仙
- 关键词:路由器
- 基于仿真软件GN3的计算机网络课程教学改革研究被引量:1
- 2013年
- 加强计算机网络课程教学的各个环节,构建应用型本科计算机网络课程体系,是培养计算机应用人才的有效途径。针对计算机网络课程教学的现状,阐述仿真软件在计算机网络课程教学中的应用,并以GN3为例,介绍其在帧中继原理应用中的教学案例,该教学方法为构建应用型计算机网络课程体系奠定了基础。
- 杨云峰唐凤仙
- 关键词:仿真软件计算机网络
- 在线生物文献磁共振图像识别方法
- 2011年
- 为实现在线生物文献磁共振成像(MRI)图像库的构建,利用图像特征的塔式梯度方向直方图(PHOG)和塔式关键词直方图(PHOW)进行互补特征表示,使用支持向量机对MRI图像与非MRI图像以及脑部MRI与非脑部MRI图像进行自动分类。实验结果表明,空间形状信息与局部分布信息融合的特征能提高图像分类的准确率,为构建在线文献中MRI图像库的知识系统提供技术支持。
- 唐凤仙钱沄涛赵鹏飞
- 关键词:磁共振成像图像分类
- 基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法被引量:1
- 2015年
- 针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。
- 廖周宇王钰婷唐凤仙
- 关键词:图像分割模糊聚类算法
- 基于颜色直方图和边缘信息的Mean Shift目标跟踪算法
- 2016年
- 传统的基于颜色直方图Mean Shift目标跟踪算法在复杂环境下对目标的跟踪容易受到背景的干扰,其跟踪的实时性和精确性都会降低。针对这种情况,本文将目标的边缘信息和Mean Shift算法相结合的方法实现对目标的跟踪,通过实验表明该方法有效地提高目标跟踪的精度和准确性,能够实现在复杂场景下对目标的有效跟踪。
- 罗富贵覃运初唐凤仙
- 关键词:目标跟踪SHIFT算法颜色直方图边缘信息
- 一种基于NodeMCU的智能家居远程开关系统
- 本实用新型公开了一种基于NodeMCU的智能家居远程开关系统,包括:硬件系统和移动客户端,所述硬件系统与所述移动客户端通过物联网平台连接;所述硬件系统包括稳压电源模块、控制主板、继电器模块、家居照明模块和家居房子模型模块...
- 赵翠芹吴启明杨鹏段艳明唐凤仙冯太琴谢政权杨仕