孙志英
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：西安石油大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学更多>>
- 小波分析在深孔加工刀具故障诊断中的应用被引量：4
- 2004年
- 在小波分析的理论基础上 ,讨论小波包在故障信息提取中的应用。小波包频段能量故障特征提取方法 ,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱故障信息的不足。
- 李飞王江萍孙志英
- 关键词：深孔加工刀具故障诊断小波分析特征提取信号处理
- 多信息融合技术研究及在深孔钻削状态监测中的应用
- 随着机械工业的迅速发展,新型材料的不断出现,深孔加工的难度越来越大.在深孔加工过程中常常发生刀具急剧磨损、破损、突然崩刃或断齿,造成工件孔表面损伤,钻杆扭弯、断裂,甚至机床损坏等严重后果,严重地影响着深孔加工的质量和生产...
- 孙志英
- 关键词：深孔加工信息融合神经网络
- 文献传递
- 基于VB的数据采集与处理系统的研究被引量：13
- 2004年
- 介绍了应用VB开发数据采集与处理系统 ,并给出了应用实例。通过对现场数据的实时采集 ,完成了采集数据的实时动态显示。实践证明 ,该系统具有较强的通用性和实用价值。
- 李飞王江萍孙志英
- 关键词：数据采集数据处理VB计算机I/O端口
- 人工神经网络在深孔加工状态监测中的应用
- 2003年
- 采用加速度传感器采集深孔加工过程中的水平方向振动信号 ,对其分别进行时域和频域分析 ,提取时域中振动信号的幅值和频域中特征频率谱峰作为特征量 ,并尝试采用BP神经网络对其进行模式识别 ,试验结果 ,表明人工神经网络判别的成功率可达 90
- 王江萍孙志英
- 关键词：神经网络模式识别深孔加工故障诊断加速度传感器刀具
- AR模型用于深孔加工状态监测的研究被引量：1
- 2004年
- 提出一种用时间序列AR模型进行深孔加工状态监测的方法。对所采集的深孔加工过程中的振动信号先进行差分处理,再进行AR建模。模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法。然后用模型参数训练一个模式识别神经网络,试验结果表明,这种方法有很好的实用性。
- 孙志英王江萍李飞
- 关键词：AR模型深孔加工时间序列模型神经网络振动
