孙琰玥
- 作品数:5 被引量:49H指数:4
- 供职机构:四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
- 发文基金:教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于小波局部适应插值IBP算法的视频超分辨率重建被引量:7
- 2011年
- 针对基于迭代反投影(IBP)算法的视频超分辨率重建,提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法.本文采用小波局部适应插值得到初始估计,结合滑动窗的视频重建模型,由一段低分辨率的视频重建一段高分辨率的视频,达到提高视频空间分辨率的目的.实验表明改进算法得到的高分辨率视频有更好的视觉效果.
- 吴媛媛何小海孙琰玥陈为龙
- 小波局部适应插值的图像超分辨率重建被引量:10
- 2010年
- 针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。
- 孙琰玥何小海陈为龙
- 关键词:超分辨率小波变换图像重建
- 基于高斯点扩展函数估计和维纳滤波的半盲图像复原
- 在图像复原技术中,点扩展函数(PSF)是影响复原效果的关键因素,点扩展函数估计越准确,复原效果越好。本文结合高斯点扩展函数估计和维纳滤波的特点,采用半盲图像复原算法。
首先根据小波知识推导出不同尺度下小波变换模...
- 孙琰玥何小海宋海英陈为龙
- 关键词:图像复原算法点扩展函数小波变换维纳滤波
- 文献传递
- 一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法被引量:28
- 2011年
- 图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.ldB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.
- 孙琰玥何小海宋海英陈为龙
- 关键词:超分辨率块匹配图像重建小波变换凸集投影
- 多视频的时空超分辨率重建算法被引量:4
- 2011年
- Shechtman E等提出的时空超分辨率重建算法,在输入低分辨率视频序列足够多的情况下,重建效果非常好.但在实际应用中很难获得针对同一动态场景的大量低分辨率视频序列,导致该重建算法的应用有了一定的局限性.针对这一问题,提出了一种新的时空超分辨率重建算法.采用Shechtman E等提出的算法重建出一个高时间分辨率视频序列,采用改进的迭代反投影算法提高该高时间分辨率视频序列的空间分辨率,从而得到一个高时空分辨率视频序列.实验结果表明,提出的新算法能较好地实现用较少的低分辨率视频序列重建一个高时空分辨率视频序列.
- 宋海英何小海陈为龙孙琰玥
- 关键词:超分辨率时间分辨率空间分辨率