安胜彪
- 作品数：31 被引量：64H指数：5
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 智能功率器件的原理与应用被引量：3
- 2003年
- 目前,功率器件正朝着集成化、智能化和模块化的方向发展。智能功率器件为机电一体化设备中弱电与强电的连接提供了理想的接口。介绍了智能功率器件的特点、产品分类、工作原理及典型应用。
- 沙占友王书海安胜彪张秀清
- 关键词：功率模块变频器微电子技术
- 基于多任务对齐的密集行人检测算法研究
- 2023年
- 行人检测是深度学习目标检测领域的重要分支,但密集场景中存在严重遮挡问题,给行人检测带来巨大挑战。为了缓解该问题,在CenterNet多任务学习模型上提出目标检测和姿态关键点检测任务对齐方法,改进后的模型为Center_tood。首先提出分离模块:该模块将原始特征分离得到更加关注各个任务的特征;在此基础上提出任务对齐方法:通过设计对齐度量来约束损失,使模型在梯度上更大程度地向着多任务对齐的方向优化,同时利用一致性约束,使模型学习到不同任务之间的共性信息,从而对齐不同任务的特征。实验部分采用CrowdPose数据集训练和测试。本算法的目标检测AP值为74.3%,提高了11.5%;人体姿态关键点AP值为55.8%,提高了9.6%。实验结果验证了提出的多任务学习算法在密集场景行人检测上的有效性。
- 安胜彪李晔彤白宇
- 关键词：行人检测遮挡问题多任务学习
- 一种基于光纤传感器的防盗栏栅结构
- 一种基于光纤传感器的防盗栏栅结构，包括多个并排设置的栏栅，所述的栏栅为空心结构，在每个栏栅的空心内部都增设光纤传感器，光纤传感器包括光纤变形管，光纤变形管内穿通有光纤，光纤变形管是由不锈钢毛细管制成的，光纤变形管套装在栏...
- 蔡明伟安胜彪睢丙东于国庆崔震
- 文献传递
- 一种智能无线抢答器
- 本实用新型涉及一种智能无线抢答器，它包括无线传输电路、按键抢答电路、单片机控制器、无线接受电路、复位电路、外部晶振电路、声音提示电路和数码显示电路；所述无线传输电路接受按键抢答电路产生的信号并将信号反馈回去，所述无线接受...
- 王书海王保柱安胜彪
- 文献传递
- 基于滑窗积累平均的多谱勒定高仪设计
- 线性调频连续波雷达（Linear Frequency Modulated Continuous Wave）是一种通过对连续波调制来获取距离信息的雷达系统。它根据电磁波在空间传播延迟时间的原理，来确定地球表面上空飞行器的高...
- 安胜彪
- 关键词：线性调频连续波雷达数字信号处理
- 文献传递
- 基于多特征匹配的轻量化行人跟踪算法研究
- 2022年
- 行人跟踪是深度学习研究中的热点内容。目前的跟踪算法存在无法满足实时性和因跟踪目标相似度太高、目标间的遮挡、运动不规律造成ID频繁转换的问题。为了提高运行速度,在目标检测阶段使用CNN和transformer相结合的轻量化网络,采用联合检测的方式,共享特征权重,并行计算检测、重识别、人体姿态估计分支,同时调整各个分支卷积通道数。跟踪部分则利用卡尔曼滤波预测的目标运动信息,目标重识别信息,和目标姿态的各个关键点位置信息共同完成目标身份匹配,减少了同一ID的频繁转换。实验部分采用MOT16数据集训练和测试。本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)为48.5%,多目标跟踪精确度(MOTP)为78.17%,FPS为20,模型大小为18.4 M。实验表明,提出的跟踪算法提高了整体的跟踪性能,实时性和准确性达到了预期要求。
- 安胜彪刘新宇白宇
- 关键词：行人跟踪
- 道路标线检测与标线信息地图叠加研究被引量：1
- 2021年
- 智能交通、影像地图、车辆导航等领域均需要大量的路面信息,而当前在路面信息采集是基于逆透视变换利用像素直方图识别路面直线,SVM识别导向箭头,并求出对应世界坐标,最后在地图上实现采集信息可视化。文章介绍了一种道路标线检测和标线信息地图叠加的路面信息采集技术,该技术与传统采集方式相比,能够提供更加多维化的信息且精度较高。
- 安胜彪李晓为远松灵郭杰华
- 关键词：道路标线SVM直方图
- 基于RTCP的流媒体拥塞控制算法研究被引量：2
- 2008年
- 分析了现有的流媒体拥塞控制算法(AIMD,TFRC)的优缺点,在此基础上,提出一种改进的流媒体拥塞控制算法。算法对反馈信息进行预测和参数的调整,减少了开始阶段延时时间,并采用平稳增长因子,降低传输过程中的抖动,减少丢包率,以提高流媒体的平稳性,最后,对算法进行验证。仿真实验结果表明,改进算法在延时抖动方面有所提高,更适合流媒体的传输,并较好地保持了TCP友好特性。
- 张晓蕾谭晓林安胜彪陈书旺
- 关键词：流媒体RTCPAIMDTFRC拥塞控制
- 基于级联式卷积神经网络的芯片检测方法被引量：1
- 2022年
- 在智能物料排序系统中,芯片存在大小不一、分布密集、摆放角度多样性的情况。针对小体积和带有角度的目标在大尺寸拍摄图像中检测精度较低的问题,提出了一种基于级联式卷积神经网络的芯片识别定位方法来检测芯片的位置和角度。搭建二级级联神经网络,第1级网络利用改进后的YOLOv5s模型检测芯片位置,根据所得位置裁剪出单个芯片图像作为第2级网络的输入,在第2级网络中提出利用关键点回归方法求得角度信息;对大尺寸图像进行叠加式裁剪算法处理,得到尺寸较小的子图作为YOLOv5s模型的输入,解决大尺寸图像对小目标检测精度较低的难题。实验结果表明,基于级联卷积网络的芯片检测精度达94.6%,角度误差小于0.5°,能够满足智能物料排序系统中对位置和角度的要求。
- 安胜彪杨旭陈书旺赵立欣李亚航白宇
- 关键词：级联
- 一种改进YOLOv4的半导体芯片表面字符识别算法被引量：5
- 2022年
- 针对采用人工方法对芯片进行分选和重排时的精度、速度和鲁棒性都达不到工业现场要求的情况,提出了一种基于改进YOLOv4的半导体芯片表面字符识别方法。该算法通过轻量化YOLOv4的特征提取网络,保留更多的浅层特征信息;在非特征提取网络引入深度可分离卷积,减少模型参数;在网络头部嵌入卷积注意力模块(BAM),进一步提升对小尺寸字符的特征提取能力。通过对工业半导体芯片的识别实验结果表明,与原YOLOv4相比,改进的方法具有更高的识别精度和更快的识别速度,且具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够满足工业现场字符识别的需求。
- 安胜彪娄慧儒白宇
- 关键词：字符识别半导体芯片
