尹群
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 关联规则数据挖掘的研究及其在金融业的应用
- 随着数据库系统的广泛应用,在各个应用领域都存储了大量的数据,这些数据中包含了很多有用的信息,因此如何发现各种大型数据库中隐藏的、预先未知的信息,以辅助相关的应用显得尤其重要,这正是数据挖掘的任务.关联规则挖掘是数据挖掘的...
- 尹群
- 关键词：数据挖掘关联规则个人信贷加权关联规则多最小支持度有趣性
- 文献传递
- 基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用被引量：13
- 2005年
- 提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了K 代表点算法中必须事先给定K值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算法的正确性和有效性。
- 田启明王丽珍尹群
- 关键词：数据挖掘聚类网格K-均值聚类相似度量
- 一种基于概率的多最小支持度挖掘算法被引量：4
- 2006年
- 传统的Apriori算法由于始终保持单一的最小支持度,所以在实际应用中不能挖掘小比例事件中的关联规则。针对这一缺陷,该文提出并实现了一种基于概率的多最小支持度关联规则算法。该算法针对每个项目设定了最小项支持度,最小项支持度与该项目的出现概率相关。实验证明该算法不仅能有效地挖掘出发生概率较低的事件中的关联规则,同时又不丢失原有的大概率事件中的关联规则。另外,实验结果也说明该算法存在候选项集增多的缺点。
- 田启明王丽珍尹群
- 关键词：关联规则多最小支持度数据挖掘
- 一种基于概率的加权关联规则挖掘算法被引量：22
- 2005年
- 针对关联规则数据挖掘在实际应用中出现的问题:不能挖掘小概率事件中的关联规则, 提出了基于概率分布的加权关联规则挖掘算法。该算法同时改进了加权支持度计算方法,保持 Apriori算法的频繁集向下封闭的特性,并在实践中得到了有效的应用。
- 尹群王丽珍田启明
- 关键词：加权关联规则概率分布加权支持度
