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张俊梅

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院计算机系更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇SAR图像
  • 2篇SAR图像分...
  • 2篇波变换
  • 1篇遗传算法
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇西安科技大学
  • 1篇北京服装学院

作者

  • 2篇张俊梅
  • 1篇梁荣
  • 1篇靳红梅
  • 1篇刘蓉

传媒

  • 1篇北京服装学院...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SAR图像分割算法研究
合成孔径雷达(SAR)是一种主动式微波遥感器，能够对各种目标以很高的分辨率成像，而且几乎不受任何天气的影响，因此在国民经济和军事领域中都有着广泛的应用。近年来，随着SAR技术的飞速发展，SAR图像的自动目标识别变得越来越...
张俊梅
关键词：SAR图像分割小波变换边缘检测遗传算法合成孔径雷达
文献传递
基于SVM的SAR图像分割方法被引量：1
2009年
先去噪再分割的SAR图像分割方法会损失有用的纹理信息,因此本文给出了一种直接对含噪SAR图像进行分割的方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征,计算图像的灰度均值作为图像的灰度特征,然后用完全无监督的聚类算法进行分类,最后将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本,用训练后的分类器对图像进行分割.实验结果表明:本文所给出的方法在分割的准确性和抗噪性方面都优于几种有代表性的分割方法.
靳红梅刘蓉张俊梅梁荣
关键词：SAR图像分割小波变换SVM
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共1页<1>
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