张凯兵
- 作品数：70 被引量：233H指数：9
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 基于主动采样与高斯过程回归的图像超分辨方法
- 本发明公开了一种基于主动采样与高斯过程回归的图像超分辨方法，主要解决现有技术在纹理区域上超分辨效果不佳这一问题。其充分利用现有的大量外部自然图像构造训练集，以表征性和多样性为指标来度量样本信息量，从而提取出精简的训练子集...
- 高新波王海军张凯兵宁贝佳高传清胡彦婷
- 基于双椭圆变化参数的香蕉形状描述方法
- 2016年
- 为实现香蕉外部形状的描述,提出一种基于双椭圆变化参数的香蕉形状描述方法。首先通过图像预处理获得对象物体的二值化图像,结合开源计算机视觉库(OPENCV)提供的库函数cv.fit Ellipse进行二维点集的椭圆曲线拟合,并筛选出外接椭圆轮廓作为初始轮廓;然后在此基础上构造可变参数的外接椭圆和内接椭圆,以双椭圆叠合面积的大小为准则进行香蕉形状的拟合描述;最后提取描述香蕉形状的双椭圆参数作为特征参数,并运用该类参数对其他类型果蔬形状进行描述,判断该类特征参数的有效性。试验结果表明,所提出的方法简便易行,在AMD FX6300处理器平台上运算速度约0.1 s。算法采用C++语言编写,能够应用于水果分类包装自动化生产线。
- 彭祺屠礼芬张凯兵
- 一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写数字识别新方法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法。新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分类器实现快速分类;对结构分类器不能准确分类的字符,首先通过提取多个特征,构造不同结构和类型的多个神经网络分类器,然后对多个分类器的识别结果,通过多专家集成方案对手写数字进行最终判决。实验结果表明,提出的方法能有效降低识别错误率,提高识别系统的可靠性。
- 张凯兵
- 关键词：神经网络分类器分类器集成手写数字识别
- 基于连通域的字符孔洞提取算法及其实现被引量：8
- 2007年
- 提出了基于等价类行程的连通域算法,通过计算字符图像背景区域连通域提取手写字符图像的孔洞特征。为将相关行程合并成连通域,构造一个等价类数组记录和传递相关行程间的连通关系。手写数字字符图像的实验结果表明,本文算法能准确有效地提取手写数字字符孔洞特征,可用于字符分类识别。
- 张凯兵
- 关键词：连通域等价类手写字符
- 基于对偶约束的联合学习超分辨方法
- 本发明公开了一种基于对偶约束的联合学习超分辨方法，主要解决现有邻域嵌入超分辨方法导致图像模糊的问题，其步骤是：(1)使用高分辨图像生成训练集，建立低分辨和高分辨图像块的成组块对；(2)提取低分辨图像块的特征向量，在训练集...
- 高新波张凯兵李洁邓成田春娜路文王茜沐广武
- 应用多层感知机回归的无参考型超分辨图像质量评价被引量：4
- 2022年
- 为解决传统超分辨图像质量评价(super-resolution image quality assessment,SRIQA)指标与人类主观感知一致性较差的问题,应用多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)构建一种无参考型超分辨图像质量评价方法。该方法利用预训练好的VGG16网络提取超分辨图像的感知质量特征,并通过MLP建立超分辨图像的感知质量特征与对应主观质量分数之间的回归模型。实验结果表明:所提出的算法在公开的超分辨图像数据集上的皮尔逊线性相关系数(pearson linear correlation coefficient,PLCC)、斯皮尔曼秩序相关系数(spearman rank order correlation coefficient,SROCC)超过0.95,明显优于现有其他图像质量评价方法,且与人类主观感知具有更高的一致性。
- 朱丹妮许小华贺静婧王晨张凯兵
- 关键词：多层感知机
- 基于广义稀疏表示的图像超分辨重建方法研究
- 在日常生活与生产实践中，图像是应用最广泛的信息载体之一。然而，在实际成像过程中，受光学模糊、运动模糊、欠采样和噪声等退化因素的影响，人们往往很难获得期望的高分辨率图像或图像序列，这给后续的图像处理、分析与理解带来诸多困难...
- 张凯兵
- 关键词：超分辨重建正则化自相似
- 文献传递
- 基于“项目驱动法”的“工业机器视觉测量与控制”综合实践教学模式研究被引量：4
- 2019年
- "工业机器视觉测量与控制"综合实践是测控技术与仪器专业重要的后续实践性课程,设计合理有效的教学模式,对进一步巩固学生该课程基本原理和方法的掌握非常关键。笔者从高等学校应用型高级专门人才培养的内在要求出发,提出运用"项目驱动法"开展"工业机器视觉测量与控制"综合实践教学,从教学目标、教学内容、教学规程和考核评价四个方面阐述了本课程的综合实践教学实施方案。运用"教学做合一"的综合实践教学模式,有利于发挥学生在学习过程中的主体地位,提高学生应用创新能力。
- 张凯兵景军锋郭亚青李珣刘薇
- 关键词：项目驱动法教学模式
- 基于机器学习的遥感图像超分辨综述被引量：1
- 2021年
- 综述了基于机器学习的遥感图像超分辨重建技术的研究和发展。基于机器学习的遥感图像超分辨率重建技术通过学习低分辨图像与高分辨图像之间映射的关系,提升遥感图像的空间分辨率,从而有助于遥感图像的视觉分析。根据数据表达方法的不同将基于机器学习的遥感图像超分辨方法分为两类,包括基于字典学习的方法和基于深度学习的方法;简述了各类方法针对的问题,分析其设计思路和实现原理;对各类方法的优缺点和性能指标进行了对比分析;总结了遥感图像超分辨面临的问题和难点,并对未来发展的趋势进行了展望。
- 李正刘薇张凯兵
- 关键词：遥感图像超分辨
- 基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法被引量：5
- 2020年
- 传统的行人再识别方法通常使用手工设计的视觉特征来描述行人图像。然而,仅用单个类型的视觉特征很难全面表征行人图像信息,导致识别性能达不到满意效果。提出一种利用典型相关分析对不同类型特征融合的行人再识别方法。该方法首先分别对两种不同类型的行人视觉特征进行典型相关分析,以获得两组不同特征之间的最大相关子空间。然后,分别使用连接融合和相加融合两种策略对两种变换后的特征进行融合,使用融合后的特征用于行人再识别。实验结果表明,相比单个类型的行人图像特征和简单的多特征连接方法,提出的特征融合方法在保持特征维度较低的同时,能获得更好的识别率。
- 李春茂张凯兵刘薇卢健熊曾刚
