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张巍

作品数：124 被引量：226H指数：7
供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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  • 6篇支持向量机
  • 6篇向量机
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机构

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  • 1篇华南师范大学
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  • 1篇江西教育学院
  • 1篇莫纳什大学
  • 1篇广东省审计厅
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作者

  • 124篇张巍
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  • 23篇刘冬宁
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  • 7篇谢胜利
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传媒

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  • 3篇工业工程
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  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇江西教育学院...
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  • 1篇分析测试学报
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  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 3篇2024
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  • 5篇2007
  • 3篇2006
  • 8篇2005
共 124 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于并行运算的双层图像锐化方法被引量：4
2013年
针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。
张巍贺星霍颖翔滕少华滕毅李日贵
关键词：图像放大图像锐化梯度优化
联合图嵌入与特征加权的无监督特征选择被引量：2
2021年
在特征选择领域,现有的大多数方法不能同时捕获不同特征有差异的权重,不能对投影子空间施加正交约束来提高特征的判别力。为此,本文提出联合图嵌入与特征加权的无监督特征选择方法(Joint Graph Embedding and Feature Weighting,JGEFW)。首先,通过图嵌入局部结构学习获得相似度矩阵和聚类指示矩阵;然后利用正交回归获得表征不同特征重要程度的权重矩阵,以此选择出判别力强且非冗余的特征。此外,本文还提出了一个交替迭代优化算法来求解JGEFW模型;最后,在4个数据集上进行实验验证。实验结果表明,JGEFW的聚类指标在大多数情况下优于其他对比算法。
张巍张圳彬
关键词：无监督学习图嵌入
BP算法及其实现被引量：6
2000年
从神经元与神经网络的关系出发 ,介绍了神经网络的信息处理与传递方法、神经网络的数学模型 ,进而讨论了 BP网络及其数学模型、层次结构、数学推导、计算过程及其计算方法。最后 ,给出实验过程中得到的结论。
张巍滕冬梅闵容
关键词：神经网络数学模型BP算法信息处理
自适应多趟聚类在检测无线传感器网络安全中的应用被引量：1
2015年
在KSummary算法的基础上,引入层次和密度聚类方法,提出自适应多趟聚类方法。依次获得聚类个数k,聚类初始中心和最终聚类。将算法应用于无线传感器网络数据中,可以很好地发现数据中的离群点,从而找到传感器节点安全上存在的隐患。实验结果和分析表明:此算法不但可获得稳定、收敛的聚类结果,还能很好地发现离群点。
滕少华洪源李日贵张巍刘冬宁
关键词：聚类传感器离群点
某铁路短信订票系统中短信请求处理问题研究被引量：1
2007年
短信订票是最近出现的一种新颖的铁路订票方式.对用户短信请求处理功能是铁路短信订票系统的重要功能之一.首先给出了一个短信订票模型,然后从短信请求方法、数据库设计、短信请求处理方法等方面对短信请求处理问题进行了详细的研究,最后用实验证明了短信请求处理方法的可行性与有效性.
陈鑫滕少华丁磊张巍
关键词：数据库
多任务时序指派方法、装置及存储介质
本发明公开一种多任务时序指派方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。通过第一任务数据集和处理对象数据集构建指派序列组，指派序列组包括多个指派序列，指派序列包括多个处理对象的任务处理时序，不同的指派序列中同一处理对象的任...
陈彦杭卢建磊霍颖翔滕少华张巍黄贺源林炯铭廖嘉涛
可判别性标签语义指导的域适应检索
2024年
从不同领域准确检索相似的对象,域适应检索解决了信息检索中的域偏移问题.然而,现有的方法仍然存在两个问题:a)忽略了类结构差异造成的域偏移(跨域和域内不同类的距离较近);b)忽略了特征与标签之间的语义差异.为了解决上述两个问题,本文提出了一种高效的可判别性标签语义指导学习(DLSG)方法.该方法探索源域和目标域的类结构,通过拉大不同类的距离使得类别更具有判别性.然后通过标签语义指导学习(LSG)来增强特征的标签语义,以提高学习的有效性.此外,动态对齐边缘分布和条件分布,以减少域差异.最后,采用两步哈希策略生成高质量的哈希码.在多个跨域检索数据集上的实验表明,DLSG的性能得到了提高.
周康宾滕璐瑶张巍滕少华
改进的PrefixSpan算法及其在序列模式挖掘中的应用被引量：11
2013年
由于序列模式挖掘需要花费大量计算时间,并需要占用大量存储空间.减少计算量、节省存储空间开销成为序列模式挖掘的关键.因PrefixSpan算法不产生候选,而适当应用Bitmap数据结构可避免重复扫描数据库,基于此,本文提出了BM-PrefixSpan算法,用于序列模式挖掘,设计并构造了PFPBM(Prefix of First Position on BitMap)表用于记录序列中的每个项在位图中第1次出现的位置.实验结果表明,BM-PrefixSpan算法综合了PrefixSpan和SPAM算法的优点,能够更快、更好地挖掘出序列模式.
张巍刘峰滕少华
关键词：序列模式挖掘位图数据挖掘
数据融合的协同网络入侵检测被引量：6
2009年
探讨并建立了一个基于多代理和数据融合技术的协同网络入侵检测模型,给出了协同网络入侵检测模型的体系结构及其组件,论述了从网络数据包中提取内容、网络连接与网络通信三种特征,生成可疑入侵事件,设计并实现了入侵事件检测代理(基于特征的检测代理和基于统计的检测代理),通过融合中心进一步改善了检测效果,实验结果表明了该模型的有效性。
张巍滕少华傅秀芬
关键词：入侵检测数据融合
基于场景和状态转换分析的入侵检测模型的构建被引量：3
2005年
从已知的入侵方法出发,对攻击序列进行拓扑排序及同构类扩充,扩展到一个场景或一类入侵,通过构建基于场景和状态转换分析的入侵检测模型来检测基于类的入侵问题。模型在某种程度上可预防入侵及检测到未知的入侵。
滕少华伍乃骐张巍
关键词：CASE入侵检测
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