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张承明: 作品数：65 被引量：165H指数：7; 供职机构：山东农业大学更多>>; 发文基金：山东省自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学水利工程更多>>

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基于深度学习的高分遥感影像分类方法研究被引量：1: 2021年; 针对目前遥感图像分类准确性有待于进一步提高的问题,选用当前受到广泛关注的深度学习算法,进行了基于深度学习(Deep Learning,DL)的高分辨率遥感影像分类方法研究。以黑龙江省某实验研究区不同时相的高分一号遥感数据为基础数据源,基于Matlab开发环境,结合面向对象分类技术进行影像分割,搭建了一种基于深度学习的高分辨率遥感影像分类模型。同时对模型中的参数进行反复试验对比分析,最终得到较准确的模型参数。结果表明,本模型可将分类精度提高至89.8%。; 崔兆韵张承明杨晓霞杨晓霞周虎; 关键词：影像分类

卷积神经网络提取风云影像土壤湿度被引量：4: 2020年; 目的时空分辨率较高的土壤湿度数据对于生产实践和科学研究具有重要意义。以国产的风云气象卫星为数据源,利用卷积神经网络自主学习输入变量间深层关联的优势,获取高质量土壤湿度数据,为科学研究和生产实践服务。方法首先构建了一个土壤湿度提取卷积神经网络(soil moisture convolutional neural network,SMCNN),SMCNN由温度子网络和土壤湿度子网络构成,每个子网络均包含特征提取器和编码器。特征提取器用于为每个像素生成一个特征向量,其中温度子网络的特征提取器由11个卷积层组成,湿度子网络的特征提取器由9个卷积层组成,卷积层均使用1×1的卷积核。编码器用于将提取到的特征拟合为目标变量。两个子网络均使用平均方差作为损失函数。使用随机梯度下降算法对模型进行训练,最后利用训练好的模型提取区域土壤湿度数据。结果选择宁夏回族自治区为实验区,利用获取的2016-2019年风云3D影像和相应地面站点数据作为实验数据,选择线性回归模型、BP(back propagation)神经网络模型作为对比模型开展数据实验,选择均方根误差作为评价指标。实验结果表明,SMCNN的均方根误差为0.006 7,优于对比模型,SMCNN模型在从风云影像中提取土壤湿度方面具有优势。结论本文利用卷积神经网络分别构建用于反演地表温度和土壤湿度的子网络,再组成一个完整的土壤湿度反演网络结构,从风云3D数据中获取数值精度、时空分辨率均较高的土壤湿度数据,满足了科学研究和生产实践对大范围高精度土壤湿度数据的需求。; 韩颖娟周顺武王文文张学艺张承明张承明; 关键词：卷积神经网络数据拟合土壤湿度

不同分辨率下SWAT模型在大汶河径流模拟中的应用被引量：2: 2017年; 以大汶河流域为例,借助SWAT模型,采用SUFI2方法进行参数率定,以Nash-Sutcliffe为目标函数,分别对2008~2009年大汶河流域8组不同分辨率组合的数据(DEM数据和土地利用数据)进行了16次迭代,每次迭代300次模拟,并通过添加两组分辨率不匹配的组合模拟,探究了分辨率匹配与否对模拟径流结果的影响。结果表明,各分辨率组合模拟的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE系数)和决定系数(R2)均超过了0.85,偏差百分比(P_(BIAS))绝对值均小于10%,说明不同分辨率组合下模型对大汶河流域校准模拟结果均较好;分辨率不匹配的模拟结果比分辨率匹配的模拟结果稍差;30×30(DEM和土地利用分辨率均为30m)组合为大汶河流域模拟的最佳分辨率组合。; 张同张承明夏安全巩雯雯郝霞吴茜; 关键词：大汶河流域 SWAT模型径流模拟

GPRS技术在闸门远程监控系统中的应用被引量：5: 2007年; 针对目前雪野水库闸门控制仍然采用现场人工操作的问题,提出了一种基于GPRS和PLC的闸门远程监控系统设计方案。首先概述了系统中应用到的一些先进技术,然后介绍了系统的总体结构及工作原理。该系统采用GPRS技术实现了现地控制层设备与中央控制层设备之间的无线网络连接,为水库闸门的远程监控提供了一种新的技术手段。; 吴秋兰梁勇张承明葛平俱张艳; 关键词：GPRS PLC 闸门远程监控

红枣黑变过程中主要成分连续变化模拟方法: 2018年; 准确完整地模拟红枣黑变过程中主要成分的连续变化过程,对于明确黑变过程中的变化机理、提高成品质量具有重要的意义.论文首先分析了黑变过程中主要成分变化的时序状态特征,明确模拟过程中必须同时考虑状态变化信息和数值变化信息,选择能够模拟时序状态变化的长短时间记忆网络（Long Short Term Memory networks,LSTM）作为基础方法;然后根据实验数据采集困难,状态间相关性强的特点,构建卷积长短时间记忆网络模型（Convolutional Long Short Term Memory networks,LSTM,CLSTM）,设计了模型的训练方法,使新模型能够较好地模拟黑变过程主要成分连续变化;选择糠醛为实验对象进行了数值模拟实验,并使用最近插值法、为阶梯插值、线性插值法、2阶B样条曲线插值、3阶B样条曲线插值法作为对比方法,实验分析结果表明,本文提出的方法在平均方差、平均误差、最大误差、最小误差等各个指标上增多明显优于其它方法,能够更好地捕捉黑变过程中主要成分的变化特征,对于揭示黑变过程机理,具有重要的参考和借鉴价值.; 周虎张承明张仁堂杨晓霞陈岩; 关键词：红枣

数据挖掘与分析课程的教学改革研究: 2023年; 数据挖掘与分析技术是利用计算机从大量数据中发现有用信息的主要技术,是计算机科学的重要分支,数据挖掘与分析课程在计算机教学体系中占有重要地位。随着数据量的日益增长和数据挖掘技术的发展,数据挖掘与分析课程的教学难度也在逐渐增大,如何提高课程的教学质量、提升学生的数据挖掘与分析能力,是课程教学研究的重点。本文从教学内容、实验教学、教学模式、课程考核等方面分析传统教学过程中的问题,从课程教学中总结提出课程教学改革的方法和建议,探讨提高教学质量和提升学生素质的方法。; 王媛媛张承明; 关键词：数据挖掘教学改革课程建设

流域分割方法在遥感图像中的应用研究: 2012年; 将流域分割方法用于遥感图像的处理过程,实现地物目标的精确分割。对普通流域分割方法、基于标记的流域分割方法和基于小波变换的流域分割方法等3种方法进行比较分析。结果表明,经过基于小波变换的流域分割方法处理后的遥感图像分割边缘精度更高,过分割现象少,是一种有效的遥感图像分割方法。; 王媛媛田会张承明; 关键词：流域分割遥感图像小波变换

基于自适应最小距离调整的多光谱遥感图像分类方法被引量：1: 2012年; 多光谱遥感图像土地利用分类问题中"同物异谱"现象对提高分类精度影响较大。在对分类问题建模分析的基础上,提出一种基于最小距离自适应调整实现聚类中心分裂的方法,解决分类方法中识别范围相交导致分类精度难以提高的问题。通过试验与传统分类方法作比较,能够提高分类精度1.06%左右,结果证明了本方法的有效性。; 万曙静张承明刘俊华; 关键词：多光谱遥感土地利用

一种广告管理分类装置: 本实用新型涉及广告技术领域，尤其涉及一种广告管理分类装置，包括机体和固定设置在机体内的分类板，机体内分类板的左右两侧均设置有传送机构，所述传送机构包括传送带和设置在传送带两侧的转动轴，所述转动轴经伺服电机驱动沿其轴向线转...; 杨佳辉赵小童张承明

基于Web的数据挖掘研究: 数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新的信息技术，融合了数据库、人工智能和统计学等多种学科的知识，试图从数据中提取出先前未知、有效和实用的知识。数据挖掘技术与统计学、数据库技术、数据库知识发现...; 张承明; 关键词：数据挖掘 WEB挖掘浏览兴趣个性化推荐; 文献传递

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