李志朋
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 供职机构：上海体育科学研究所更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生更多>>
- 青少年游泳运动员营养调查及营养指导的效果研究
- 目的青少年运动员的营养状况是影响其生长发育及身体健康的基础,也是改善运动能力的重要保障。青少年运动员由于受教育程度,训练保障以及膳食营养问题的困扰,营养状况并不理想,且相关研究相对较少。因此,本研究以青少年游泳运动员为对...
- 程泽鹏李志朋张瑾史仍飞
- 关键词：游泳运动膳食调查营养指导维生素D
- 文献传递
- 二三线射击项目心理选材指标的筛选择优被引量：5
- 2008年
- 现代竞技体育项目的迅速发展脱离不了运动员科学选材。本文通过文献资料、专家访谈、调查问卷等方法,对射击项目选材指标初筛,在征询优秀教练员选材认识的基础上,目标是修订原有的选材指标体系,重新建立新型的评价标准,使之与时俱进。原有测试指标和文献总共有的46个指标中,其中14个指标被教练员认同为重要的评价指标,重要的评价指标中就有心理指标:九孔仪、握枪稳定测试、估计用力、肘动作方位、神经类型、被动反应、光反应、时空判断、智商、人格因素、注意力集中、场依存性,占了12个,说明了广大射击教练员对于心理指标的认可以及心理选材对于射击项目的重要性。
- 沈勋章李志朋蔡广陆鸿钢崔东基
- 关键词：射击心理指标
- 二、三线射击心理选材指标研究
- 本文阐述了我国射击项目科学选材的近况，射击心理选材的目的及意义，二、三线射击心理选材指标筛选，射击运动员新的科学选材指标体系测试细则。测试三线女子步枪和三线女子移动靶运动员共232人，其中步枪项目165人，移动靶项目67...
- 李志朋
- 关键词：射击运动运动员选材
- 文献传递
- 运动训练对海马LTP信号级联分子的影响被引量：1
- 2007年
- 对运动训练改善学习记忆能力的相关文献进行综述,并探讨其分子机制和作用原理。研究表明,适宜的运动训练减缓了随年龄增长而引起的膜蛋白SypⅠ的减少;延缓了NMDA受体通道的老化;使海马BDNFmRNA的表达上调;还使海马cAMP含量增加,进而促进转录因子CREB的磷酸化,增加了长时记忆所需的新蛋白质的合成。这些变化会引发突触结构和功能的改变,增强了海马LTP的效能,从而改善了学习记忆的能力。
- 薛帅如徐波汪洋李志朋
- 关键词：学习记忆海马
- 基因兴奋剂的研究进展被引量：9
- 2006年
- 运用文献综述基因兴奋剂的研究进展,探讨基因兴奋剂的分子机制、基因治疗的基本理论,从基因治疗到基因兴奋剂,基因兴奋剂的操作方法,与有氧耐力相关的基因兴奋剂,如促红细胞生成素基因兴奋剂、血管紧张素转换酶基因兴奋剂;与身体力量相关的基因兴奋剂,如胰岛素样生长因子-1基因兴奋剂、机械生长因子基因兴奋剂;基因兴奋剂的危害、对策,以加深人们对基因兴奋剂的认识,提高人们对基因兴奋剂的警惕。
- 李志朋徐波全明辉薛帅如
- 关键词：基因兴奋剂基因治疗ACE基因
- 运动应激对HSP70在骨骼肌和白细胞中表达的影响及其应用被引量：1
- 2007年
- 热休克蛋白(Heat Shock Protein,HSP)是生物体在不良环境条件下产生的一组特殊蛋白质。随着研究深入,发现HSP有增加机体应激的耐受性、分子伴侣作用、调节免疫机能等生物学作用。运动对HSP70在骨骼肌和白细胞中表达的影响是近年来研究中比较关注的问题,本文就此问题及其潜在的应用价值作一综述。
- 全明辉陈彩珍李志朋李磊蔡宝生
- 关键词：热休克蛋白70运动应激骨骼肌白细胞
- 高校体育专业大学生能量消耗和营养摄入的调查分析
- 高校体育专业的学生，由于其专业的特殊性，能量消耗较普通大学生多，因此让他们掌握科学的营养方法和一些合理的生活方式，对其身心健康及专业技术的发展很重要。 本研究目的是对体育专业学生的能量消耗和营养摄入进行调查分析，为高校体...
- 李志朋徐波
- 关键词：体育专业大学生能量消耗体育锻炼
- 人工智能与专家Greulich-Pyle图谱法骨龄评估的一致性比较
- 2024年
- 背景:人工智能骨龄评估已成为研究热点,国内外研究表明人工智能技术在医学影像领域发展迅速,为更准确快速的对骨龄进行评估提供了可能。目的:探讨人工智能Greulich-Pyle(智能GP)图谱骨龄评估系统与人工专家Greulich-Pyle(专家GP)图谱评估结果的一致性。方法:骨龄片采样对象为6-15岁儿童青少年,其中男672人,女650人。同一张骨龄片分别用智能GP与专家GP读出骨龄值。智能GP读片结果的准确性采用差值绝对值反映;骨龄结果一致性采用Pearson相关、Bland-Altamn分布图;评估一致性采用Kappa检验。结果与结论:①智能GP骨龄与专家GP骨龄差值95%置信区间男女总体分别为0.39岁(0.37-0.41岁),0.32岁(0.29-0.34岁),智能GP骨龄与专家GP骨龄差值Bland-Altamn偏差男女分别为(-0.096±0.482)岁,(0.014±0.415)岁;②智能GP骨龄与专家GP骨龄男女相关结果分别为r=0.991,r=0.992,P<0.0001;男女所有年龄段差值中位数均在0.5岁之内;Kappa检验值除男子9岁年龄段,其他各年龄段男女均大于0.4,总体Kappa值男女分别为0.603,0.659;③结果表明:在6-15岁儿童青少年范围内,人工智能GP图谱骨龄值与专家评估结果有高度一致性。
- 李磊潘其乐蔡广李志朋
- 关键词：人工智能骨龄
