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李爽

作品数:4 被引量:43H指数:2
供职机构:山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸检测
  • 1篇人脸姿态
  • 1篇人脸姿态估计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点定位
  • 1篇瞳孔定位
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇前馈网络
  • 1篇主动表观模型
  • 1篇网络
  • 1篇滤波
  • 1篇聚类分析
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色分割
  • 1篇肤色建模
  • 1篇肤色模型

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇李爽
  • 3篇常发亮
  • 3篇陈振学
  • 3篇刘春生
  • 1篇李洪祥

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇可编程控制器...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计被引量:2
2012年
在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词:主动表观模型人脸姿态估计特征点定位人脸检测
前馈神经网络及其在检测人脸的应用综述
2012年
前馈神经网络是人工神经网络中较基础的一种网络结构,但同时也是应用范围最广的一种神经网络,前馈网络的中基于反向传播的BP网络应用广泛,本文列出了实际应用中训练算法和网络其他方式的改进,并给出了现有神经网络检测人脸的一个应用。
李爽李洪祥
关键词:前馈网络BP改进算法人脸检测
基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位被引量:3
2013年
针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为检测对象来设计了Gabor滤波器,以突出眼部的横向特征;然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoid算法设计了聚类算法检测人眼;在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸库上进行了实验,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像上能够达到97.8%的检测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔定位准确率。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词:瞳孔定位GABOR滤波人脸检测
改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用被引量:38
2012年
针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式,得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型,并结合Adaboost算法设计了人脸检测方法。在FERET(facial recognition technology database)、LFW(labeled faces in the wild)、GTFD(Georgia Tech face database)和多人脸图库上的实验结果表明,该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了27.1%,提出的人脸检测方法的检测率比Adaboost算法提高了5.5%。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词:高斯模型ADABOOST肤色分割肤色建模人脸检测
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