汪超永
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐含语义索引的文本情感序列回归方法
- 2014年
- 传统上,文本情感分析技术仅限于情感分类,即仅局限于简单的将评论分为正面或负面两类.而在实际中,有时更需要将评论进行分级,比如把商品划分为"好"、"中"、"差"、"极差"等若干个级别,以便更准确表达评论者的情感;现有的情感分类方法无法解决评论分级问题.为此,提出了基于潜在语义索引的评论文本情感序列回归方法,首先采用潜在语义索引对评论文本进行特征变换,并在此基础上采用核判别学习序列回归方法进行序列回归,实现对评论文本的情感分级.通过在Movie Reviews数据库的实验,验证了提出方法的有效性.
- 刘贤友孙丙宇李文波汪超永
- 关键词：情感分析隐含语义索引
- 基于本体的初中数学大纲知识表示方法研究
- 2013年
- 目前领域本体的构建,还缺乏系统有效的针对特定领域的工程化的方法。本文介绍了本体相关的基本理论,结合斯坦福大学的本体构建七步法实现了基于本体的初中数学大纲知识表示,分析和归纳了领域本体构建的一般步骤和方法,并对本体构建方法存在的问题提出了看法。
- 阮怀伟汪超永孙丙宇
- 关键词：知识表示本体构建
- 基于特征学习的高维数据处理与预测
- 进入二十一世纪以来，随着计算机技术的发展，商业应用等领域每天都产生大量的数据，除了数量巨大之外，数据的维度也爆炸式增长。高维数据在实际应用中越来越普遍，其重要性也越来越高，因此，我们对高维数据进行分析与挖掘有非常重要的实...
- 汪超永
- 关键词：高维数据支持向量机卷积神经网络
- 文献传递
- 基于特征加权的高光谱图像融合分类
- 2015年
- 在对高光谱图像监督分类中,传统的监督学习方法对高光谱数据进行分类时需要获取足够的有标记样本作为训练样本,这样可以有效的避免Hughes效应.实际情况下的高光谱数据拥有较多的波段和相对较小的训练样本集给传统的遥感图像分类方法带来了挑战.因此,提出了一种基于特征组合以及特征加权的高光谱图像分类算法,针对纹理特征分析难度较大的现实,利用一阶直方图的统计特征描述图像纹理特征,通过类内散度矩阵的逆矩阵作为特征加权矩阵构造组合核函数将高光谱光谱特征和空间特征融合起来,同时利用特征加权的方法用于提高小训练样本的监督分类精度.实验结果表明,本文所提的方法对小样本的高光谱数据分类具有良好的效果.
- 汪超永孙丙宇李文波
- 关键词：支持向量机高光谱图像特征加权组合核函数
