游湘涛
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 网络信息的智能获取理论研究
- 史忠植何清梁吉业胡宏刘继敏宫秀军李晓黎叶施仁刘少辉游湘涛吴斌贾自艳黄友平李嘉佑郑征董明楷张海俊李清勇
- 该项目在研究网络信息智能获取理论的基础上，构建智能信息处理平台，实现信息/知识的一体化获取、管理、服务，达到信息/知识共享，为应用系统开发提供支持软件和开发工具以及系统规范，可以快速开发出特定领域的具有不同功能的信息系统...
- 关键词：
- 关键词：知识发现网络信息获取
- KDD中的机器学习被引量：6
- 2001年
- 1.机器学习的发展
机器学习是研究获取新知识、新技巧，重组已经出现的知识的计算方法，是人工智能中的基本问题，其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代，经过40来年的发展，已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。
- 叶施仁史忠植吴斌宫秀军游湘涛
- 关键词：KDD知识发现人工智能数据库
- 应用面向对象知识处理的选案专家系统被引量：5
- 1999年
- 本文介绍了一种用专家系统实现税务部门计算机稽查选案的方法。这一计算机选案专家系统是用面向对象的知识处理系统（ＯＫＰＳ）构造而成。ＯＫＰＳ是我们自主开发的一套可视化专家系统工具。本文着重阐述了ＯＫＰＳ系统和该专家系统的原理、选案知识库的构造、推理控制策略等问题。本文所讲解的这一计算机选案专家系统已作为广东地税信息系统（ＧＤＬＴＩＳ）的一部分投入实际运行。
- 谭宁叶施仁游湘涛史志植
- 关键词：知识处理面向对象税务稽查计算机选案
- 多策略数据库知识发现
- 王军史忠植叶施仁李晓黎宫秀军游湘涛何清刘少辉
- 该课题提出了基于元知识的多策略知识发现算法框架。通过采用元知识概念，将大大提高多策略KDD系统的开发调试工作。针对多策略问题，提出了集成多种采掘算法的基于数据仓库的采掘模型，并实现了基本原型系统。研究多种发现算法的可视化...
- 关键词：
- 关键词：知识发现数据挖掘
- 高维数据中有效的相似性计算方法被引量：9
- 2000年
- 相似性的计算是 CBR和 k- NN等 L azy L earning研究中十分关键的问题 .研究了降低相似性计算代价的方法 ,并以 k- NN为例 ,介绍了基于部分特征的相似性算法和基于投影的相似性算法 ,它们能够通过减少计算距离过程中所涉及的特征数目来提高算法的效率 .实验表明效率的提高是明显的 ,其中基于部分特征的 k- NN算法效率提高 2 6%～ 2 8% ,基于投影的 k- NN算法效率提高 48%～ 83% .作者已将该算法应用到工程中 .
- 叶施仁游湘涛史忠植李晓黎
- 关键词：计算方法高维数据数据采掘数据库
- 多策略通用数据采掘工具MSMiner被引量：29
- 2001年
- 介绍了一种多策略通用数据采掘工具 MSMiner的设计与实现 .MSMiner建立在数据仓库之上 ,采用面向对象的方法描述关于数据源、采掘算法、采掘步骤和用户的元数据 .该系统集成决策树、关联规则、传统统计分析、聚类分析、神经网络和可视化等多种数据采掘算法 ,以任务模型的形式生成和执行数据采掘及决策支持任务 .其特点是支持数据库、数据仓库、文本以及 Web页面等形式数据源 ,可以动态地添加采掘算法 ,对数据和采掘策略的组织灵活有效 。
- 游湘涛叶施仁史忠植
- 关键词：数据仓库面向对象数据库元数据
- 基于数据仓库的多策略通用数据采掘工具MSMiner
- 该文研究了如何结合数据仓库和数据采掘技术,提供多策略的、快捷有效的数据采掘手段,并在此基础之上实现了多策略通用数据采掘工具MSMiner.论文研究了如何利用元数据统一管理和控制数据仓库和数据采掘任务,并提出了一种面向对象...
- 游湘涛
- 关键词：数据仓库数据采掘元数据决策树
- 文献传递
