潘达儒 作品数:23 被引量:71 H指数:5 供职机构: 华南师范大学物理与电信工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于混合导频辅助的大规模MIMO上行链路信道估计 被引量:3 2016年 针对多小区多用户大规模MIMO上行链路传输,提出了一种基于混合导频的信道估计方案.通过在一个数据帧内设计时分导频及隐含导频2种导频格式,进行对信道参数的联合估计.相较传统的单一导频方案,混合导频可实现2种导频的优势互补.在天线数较大的前提下,分析推导出利用混合导频信道估计的上行链路吞吐率近似封闭解,从而明确了混合导频中时分导频与隐含导频的优化准则.仿真结果表明,时分导频适用于数据帧长较长的传输环境,隐含导频在数据帧长较短的情况下更具优势,而两者的结合可极大提高系统的性能. 张涵 郭昌霖 李家明 潘达儒关键词:信道估计 一种基于转交效用的多副本机会网络路由协议 被引量:1 2012年 为了提高机会网络的传输效率,该文在分析现有'存储-携带-转发'传输模型的的基础上,提出一种基于转交效用的多副本传输方法。该方法根据节点历史相遇的时间和空间信息计算节点的递交概率预测值,并将其应用到散发策略和转发递交策略中,使节点在选择下一跳节点时能够预先判断其到达目的节点的效率,从而选择一条最优路径,提高了副本投递的能力。仿真结果表明,该路由算法具有较高的报文成功递交率、较低的平均网络延时,以及较低的网络开销,适合于通信不稳定的机会网络。 潘达儒 林沐 陈良杰 孙加平关键词:机会网络 路由协议 多副本 一种基于AntNet改进的QoS路由算法 被引量:7 2006年 对具有NP完全难度的网络状态动态变化下的路由问题,提出了一种基于蚁群网络(A n tnet)的蚁群优化分布式Q oS路由算法.算法的主要特点是:(1)采用了动态更新的概率表替代传统的路由表;(2)采用了智能的初始化方法;(3)采用了一种新颖的信息素更新机制;(4)采用一种新的节点选择机制;(5)引入蚂蚁相遇机制.与标准的A n tN et相比,该算法具有更快的收敛速度和较好的吞吐能力.另外,算法同时考虑了满足Q oS度量和负载平衡等问题. 潘达儒 袁艳波关键词:蚁群优化算法 服务质量 路由算法 一种基于双向数据流网络编码的无线组播机会路由 被引量:2 2012年 针对现有机会网络编码中存在的编码机会依赖于不同数据流间的连接节点个数和编码效率等问题,结合机会通信和网络编码的特点提出一种新的路由解决方案.首先在传统无线路由算法中引入"流内编码"和"流间编码"的概念,并设计合理的网络编码策略和响应机制,以提高编码的机会和网络的吞吐量等性能.仿真实验显示,新的优化算法可显著提高网络的吞吐量和编码增益. 潘达儒 曹伟 阮兆华关键词:网络编码 机会路由 组播 基于阶段变异的PSO组播路由算法(英文) 2007年 理论上已证明组播QoS(Quality of Service)路由问题是一NP完全问题。集群智能算法为此类问题的求解提出了新的思路。在进行基于粒子群优化(PSO)的QoS组播路由算法研究的基础上,分析了基本粒子群易陷入局部最优路由而导致停滞的现象,通过引入变异算子,阶段变异的机制,克服了标准PSO算法的缺点。仿真结果显示了算法的可行性和有效性。 潘达儒关键词:粒子群优化算法 服务质量 组播路由 遗传算法 结合SCE法的粒子群优化QoS路由算法 2006年 QoS(QualityofService)路由问题是一个非线性的组合优化问题,理论上已证明了该问题是NP完全问题。粒子群优化算法是一种基于群智能演化计算技术,PSO在求解连续性优化问题上得到了较好的应用,而把PSO算法用于求解路由算法等离散性问题还比较少见,同时,PSO算法在收敛过程中还存在随机性,某些情况下会出现停滞现象。为此本文提出了一种结合SCE(shuffledcomplexevolution)法的粒子群优化方法用于求解QoS路由问题。该算法通过引入插入算子,删除算子,算子系列和基本算子序列等概念,对基本的粒子群优化算法进行改进;通过采用SCE法,使算法跳出局部最优解的限制。仿真结果显示,该算法取得了满意的效果,在寻优速度上优于遗传算法,也提高了算法收敛到最优解的能力。 潘达儒关键词:粒子群优化算法 服务质量 组播路由 遗传算法 面向区域数据的机会群智感知数据分发策略 被引量:2 2018年 面向时空敏感的局部数据,结合区域数据采集的背景,设计了基于地图分区的机会式群智感知数据分发策略:首先对节点进行区域划分和周期性的采集数据,然后判断移动到地图分区边缘的节点状态并进行节点位置更新,最后进行时空敏感的区域数据之间的共享和传输,且在缓存区满或缓存数据超过有效时间时进行缓存更新和丢弃;通过The ONE平台进行仿真实验,研究不同节点缓存大小和不同传输速度下基于地图分区的数据分发策略和Epidemic算法的性能.仿真实验结果表明:基于地图分区的数据分发策略在数据采集率与网络开销方面表现出较好的性能,可以在性能接近Epidemic算法的前提下,提供可靠的区域数据采集和数据共享功能,甚至在某些条件下性能可以超越Epidemic算法,且具有很好的边缘检测控制功能,可以实现针对局部区域数据进行数据采集和共享的目标. 宋晖 潘达儒 关心关键词:机会网络 数据分发 基于粒子群优化的QoS组播路由算法 被引量:25 2006年 QoS(QualityofService)组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。论文将基于群智能演化计算技术的粒子群优化算法用于此类问题的求解。算法引入了交换,插入,删除,增量等操作算子和操作算子序列等概念,并在此基础上对基本的粒子群优化算法进行改进,使之适合于QoS组播路由的求解,仿真结果显示,该算法取得了满意的效果,在寻优速度上优于遗传算法。 潘达儒 杜明辉关键词:粒子群优化算法 服务质量 组播路由 遗传算法 机会网络中节点自私行为的研究综述 被引量:9 2017年 随着科技的进步与发展,移动联网设备的全面普及,人们对网络的快速化、稳定性和覆盖率的要求越来越高。机会网络作为未来多网络融合的补充,能够在恶劣的环境下工作,对网络的优化起到重要作用。机会网络中现有的大多数路由策略都是建立在节点间完全合作的基础上,然而,由于节点资源有限以及各自的偏好性等,中继节点很容易表现出自私的一面,诸如拒绝参加数据转发、丢弃转发信息等。因此,如何降低节点自私行为对网络性能的影响已然成为现在研究的热点。首先介绍了自私节点的产生、检测以及其对网络性能的影响,分析了节点自私行为的研究对机会网络的重要性。然后,阐述了现有的三类激励方案,对每类方案中典型的激励策略进行详细介绍,并分析了每个策略的优缺点。最后,对三类方案进行了比较,并对未来的研究方向提出了建议和展望。 吕俊领 宋晖 何志立 潘达儒关键词:机会网络 自私行为 一种基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略 被引量:2 2017年 提出了一种新的基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略(Interest Mining Based Scheme,IMBS),通过贝叶斯理论分析节点的兴趣以及节点基于兴趣的相遇频率,挖掘移动节点随机运动背后所蕴含的人类社交特征和情感特征.此外,IMBS采用发布/订阅机制,收集节点的订阅信息,以获取消息在整个网络中的需求量.在转发消息的时候,IMBS把消息的需求总量和节点的情感特征以及社交特征结合起来选择下一跳节点.仿真实验及算法复杂度分析表明,在不提高算法复杂度的情况下,IMBS可显著减少消息的传输延时和网络开销,并提高消息传输的成功率. 孙立奋 潘达儒关键词:机会网络 贝叶斯理论