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王克豹
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
安徽师范大学数学计算机科学学院
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发文基金:
全国统计科学研究计划项目
安徽高校省级自然科学研究基金
安徽省自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
周玲
安徽师范大学数学计算机科学学院
王梦瑶
安徽师范大学数学计算机科学学院
许凯
安徽师范大学数学计算机科学学院
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优良性
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BAYES估...
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矩阵论
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充要条件
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安徽师范大学
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王克豹
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最优线性无偏估计和Bayes估计的优良性研究
本文主要研究线性模型中最优线性无偏(BLu)估计和Bayes估计的优良性问题.全文分为四个部分. 第一部分介绍了最优线性无偏估计和Bayes估计理论的相关研究进展,并介绍了与本文相关的矩阵论知识. 第二部分中,研究了...
王克豹
关键词:
BAYES估计
矩阵论
充要条件
稳健性
文献传递
一类线性模型中Bayes估计的优良性
被引量:1
2016年
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
王克豹
周玲
关键词:
广义最小二乘估计
优良性
线性等式约束下线性模型中BLU估计的稳健性
2013年
研究了线性等式约束下线性模型中BLU估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c′β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.
王克豹
许凯
王梦瑶
关键词:
线性等式约束
稳健性
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