王冬燕
- 作品数：19 被引量：46H指数：5
- 供职机构：南京中医药大学心理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生文化科学更多>>
- 来华留学生在高校适应性的调查与分析被引量：2
- 2016年
- 通过文献法、访谈法,编制了来华留学生在高校的适应性问卷,对全国651名留学生进行调查,发现留学生在高校的适应性受到学校学习环境、教师形象、学校教学管理方式以及食堂等生活条件的影响。提出应优化管理细节、优化不同适应期的应对措施、优化师生关系三条建议,更好地促进来华留学生的适应性,保障留学生管理工作的顺利开展。
- 王冬燕
- 关键词：来华留学生适应性
- 视觉和听觉通道下心算加工的ERP特征
- 本实验采用事件相关电位(ERP)技术以视觉和听觉两种输入通道方式呈现减法和乘法心算任务,考察了加工通道的差异以及两种心算任务编码的ERP特征。实验选择视觉通道和听觉通道下的心算任务各100道算式,其中减法和乘法各占一半,...
- 王冬燕
- 关键词：事件相关电位技术
- 文献传递
- 神经网络方法在医学统计预测中的应用被引量：6
- 2017年
- 结合案例分析,将神经网络方法应用于医学统计预测,并与传统的回归分析进行了预测效能的比较。结果表明,神经网络方法与回归分析在分类效能上比较相近,但神经网络方法的容错性更好,能通过训练和学习获得完整的预测规则。在本研究中,对于连续变量的处理,多层感知器表现出比径向基神经网络更占优势,而在对离散变量进行分类时,径向基神经网络的结果则更为优良。总之,神经网络方法在医学统计中可以获得有效应用,并能预测比回归分析更多的结果,因而在大数据时代具有更广阔的应用前景。
- 王冬燕吕航
- 关键词：神经网络医学统计
- 基于加权关联规则的护理人员职场偏差行为研究
- 2012年
- 利用加权关联规则方法提取护理人员职场偏差行为问卷研究中的规则,样本包括539名护理人员.鉴于偏差行为影响因素重要性的不一致,基于传统的关联规则Apriori算法,设计并实现了加权关联规则的挖掘算法,应用于护理人员偏差行为的研究.实验表明,与Apriori算法相比,加权关联规则方法提取出更多的规则,并且可以增强某些规则的支持度和置信度,使这些规则更容易被发现,说明该方法是可行的.
- 王冬燕余嘉元
- 关键词：APRIORI算法加权关联规则护理
- 神经网络与决策树在心理测量分类中的应用
- 近些年,神经网络和决策树越来越多地被用于人类认知行为的分类和预测研究,神经网络是联结主义方法的代表,而决策树则是符号处理方法的代表。神经网络是一种高效的分类方法,它是由大量的处理单元互相连接而成的网络,进行识别和训练,而...
- 王冬燕余嘉元
- 关键词：神经网络决策树多元线性回归
- 文献传递
- 来华留学生跨文化适应性规则提取研究
- 为了探讨来华留学生跨文化适应性影响因素与适应性水平之间的关系,通过文献综述、访谈法和问卷法等,获得了来华留学生在人口统计学因素、适应性影响因素和适应性水平三大部分情况。利用全模型结构方程、关联规则方法、分类回归树(CAR...
- 王冬燕
- 关键词：来华留学生适应性关联规则分类回归树二元LOGISTIC回归ROC曲线
- 文献传递
- 神经网络与决策树在心理测量分类中的应用
- 近些年，神经网络和决策树越来越多地被用于人类认知行为的分类和预测研究，神经网络是联结主义方法的代表，而决策树则是符号处理方法的代表.神经网络是一种高效的分类方法，它是由大量的处理单元互相连接而成的网络，进行识别和训练，而...
- 王冬燕余嘉元
- 关键词：神经网络决策树多元线性回归
- 视觉和听觉通道下减法与乘法心算加工的ERP特征被引量：2
- 2013年
- 研究加工通道的差异以及减法和乘法心算的编码特征,选择100道心算算式,在视觉和听觉两种输入通道下记录并分析了14例正常人的脑事件相关电位(ERP)。结果发现,视觉和听觉通道引发了趋势相反的早中期成分,在额区和中央区产生了显著分离。在慢波阶段,听觉通道下更多激活了颞区,而视觉通道下更多激活了顶-枕区,且慢电位的ERP特征也表现出通道差异。减法和乘法运算以左半球激活为主,但听觉通道下的顶区和颞区出现了显著的右半球优势。减法在视觉通道下优势较大,说明其主要依赖视空间表征;而乘法在听觉通道下更具优势,则主要是由于其以听觉的言语表征方式为主。
- 王冬燕刘昌陈亚林
- 关键词：事件相关电位
- 基于神经网络求解游戏关卡问题
- 2009年
- 随着网络游戏的流行,玩家越来越关注游戏的智能化。本文基于人工神经网络中的BP网络算法建立了一个自动过关模型,此模型根据游戏中的不同环境输入神经元,经过隐含神经的不断学习,输出正确的路径,实验表明此模型能够有效地解决游戏关卡问题,并和遗传算法,情境法进行了对比。
- 王冬燕张亮亮
- 关键词：神经网络遗传算法情境法
- 基于决策树的来华留学生跨文化适应性研究被引量：8
- 2012年
- 近年来,越来越多的国外学生选择到中国留学,为了更好地接收和管理留学生,获得留学生跨文化适应性规则十分必要。决策树是提取分类规则的有效方法,以树型结构表示最终分类结果,并生成If-Then形式的便于理解的规则,更有利于留学生管理工作者理解并决策。本研究对全国10个省市15所学校的1294名留学生进行测量。对留学生的社会适应、心理适应和学习适应建立分类回归树。结果表明:(1)分类回归树可以有效地对留学生适应性进行预测;(2)按重要性提取规则,社会服务系统和留学生个性心理特征是影响适应水平的最重要因素,但学校的软硬件环境也在一定程度上对留学生适应性产生影响。
- 王冬燕钱锦昕余嘉元
- 关键词：决策树分类回归树留学生适应性
