王奋勤
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 利用AMTIS数据反演植被和土壤温度被引量：7
- 2004年
- 遥感陆面温度 (LST)是目前遥感界面临的重要课题 ,组分温度反演则为LST反演的主攻目标。如果混合像元组分间的温度及发射率存在明显差别 ,就可以从多角度热辐射亮度变化中分离出组分温度的信息。在热辐射矩阵模型的基础上 ,讨论了确定可反演参数和反演组分温度的方法 ,并以AMTIS多角度热红外图像为数据源 ,在进行几何和大气纠正后 ,尝试利用矩阵反演方法分解混合像元中的植被和土壤温度。误差分析表明土壤温度反演结果较好 。
- 范闻捷徐希孺王奋勤刘强
- 关键词：热红外
- 利用多角度遥感数据反演地表温度的研究(以ATSR-2为例)
- 王奋勤
- 关键词：多角度遥感温度反演大气纠正
- 利用多角度遥感数据反演地表温度的研究
- 利用多角度热红外数据反演地表组分温度需要解决三方面的问题:1)地表组分温度的热辐射方向性机理,2)多角度条件下的大气纠正,3)快速稳定求解的数学反演方法.该文用两个新的大气参数组成的两组方程,描述了双视角条件下热红外辐射...
- 王奋勤
- 关键词：多角度遥感温度反演大气纠正
- 矩阵表达与对象统计特性相结合的组分温度反演方法被引量：8
- 2004年
- 开放复杂目标体系的热辐射方向性的机理已经由矩阵表达式阐述得很清晰 ,但是在地表组分温度反演中 ,多角度数据间高度相关使得反演问题成为一个相关性病态问题。相关性是提高反演精度的主要障碍。以行播冬小麦为例 ,进一步提出一种利用先验知识 ,将矩阵表达与对象统计特性相结合可以提高反演稳定性和精度的方法 。
- 王奋勤范闻捷秦其明徐希孺
- 关键词：矩阵模型冬小麦播种
