王文晶 作品数:4 被引量:23 H指数:3 供职机构: 哈尔滨工程大学自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于SLAM的水下导航算法及仿真分析 被引量:7 2008年 起源于移动机器人定位的同步构图定位(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法可以克服基于先验图的水下导航算法的不足,实现水下载体的自主导航。本文给出了基于SLAM算法的水下导航算法的系统构建和执行过程,建立了状态方程和观测方程,讨论了新特征加入的问题,并利用模拟数据进行了仿真。仿真结果表明,无论是采用航渡还是区域探索航行方式,该导航算法的定位精度均高于单纯推位方法,具有广阔的应用前景。 孙枫 王文晶 刘付强 朱怡关键词:水下导航 扩展卡尔曼滤波 仿真 用于无源重力导航的等值线匹配算法 被引量:11 2009年 提出了一种用于重力辅助惯性导航系统的基于误差平方和价值函数最优的等值线匹配算法。该算法充分利用惯性导航系统短时高精度的特点,根据惯导系统导航信息以及重力场测量信息,在先验重力图上通过搜索、跟踪和决策来确定匹配航迹,实现重力辅助导航定位。在一片真实海域重力异常图上得到的仿真结果表明,在正常海况下,该算法的匹配误差可限制在1个重力图网格之内,且不受惯导定位误差的影响,克服了其他匹配算法在惯导定位误差大时失效的缺陷。 孙枫 王文晶 高伟 刘付强 孙伟关键词:惯性导航 价值函数 基于MEMS惯性器件的微型船用组合测姿系统设计 被引量:3 2009年 首先构造了基于Kalman滤波的MEMS陀螺仪、加速度计和磁强计的姿态测量系统,在证明船舶机动运动产生的干扰加速度会引起Kalman滤波发散的基础上,构造了径向基函数神经网络姿态系统以克服干扰加速度的这种不利影响,并提出了基于神经网络与kalman滤波的组合姿态测量系统的设计方案,对设计的组合姿态测量系统进行了仿真试验。试验结果表明,组合姿态测量系统即使在干扰加速度存在的情况下也可以完成船舶姿态的实时准确估计,可满足船用设备中低精度姿态测量系统使用要求。 赵琳 刘付强 王文晶 徐博关键词:KALMAN滤波 姿态测量系统 神经网络 基于RBF神经网络的天线姿态测量系统设计 被引量:2 2008年 基于MEMS陀螺仪的测姿系统体积小、成本低,但较低的陀螺精度无法保证系统长期工作。采用Kalman滤波技术将陀螺仪和加速度计、磁强计信息相融合,可保证系统的长期精度。船舶机动行驶引入的干扰加速度会造成Kalman滤波精度降低,为了克服这一不足,利用神经网络的自学习能力,采用径向基神经网络设计船用天线的微型捷联测姿系统,以提高船舶机动航行时的系统精度。阐述了组合式捷联姿态系统算法原理,并通过仿真试验结果证明:训练后的网络能够克服干扰加速度的影响,保证系统稳定工作。 赵琳 刘付强 吴鹏 王文晶关键词:MEMS陀螺仪 姿态测量系统 径向基神经网络