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王春晖

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇主题描述
  • 1篇爬虫
  • 1篇主题
  • 1篇主题爬虫
  • 1篇主题爬行
  • 1篇文本分类
  • 1篇关键词提取
  • 1篇ODP

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇王春晖
  • 2篇吴麒
  • 2篇朱锴
  • 1篇陈兴蜀

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于ODP的上下文主题描述方法被引量：2
2012年
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP(开放式分类目录)的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该特征选择算法能够有效地提取出主题特征,并在保证正确率的基础上尽量减少特征维数以提高计算效率.同时,该主题描述算法充分考虑了主题上下文关系,且无论是在准确性还是在信息量总和上都有良好的性能.
吴麒陈兴蜀朱锴王春晖
关键词：主题爬行主题描述
基于特征选择优化的主题描述算法
2012年
针对当前主题描述不精确以及适应性低的问题,提出了一种基于特征选择优化的主题描述算法——TDFSO(Topic Description based on Feature Selection Optimization)。此算法改进了主题关键词在文本中权重的计算方法,能提取出具有较强文本描述和类别区分能力的关键词。
王春晖吴麒朱锴
关键词：主题描述主题爬虫文本分类关键词提取
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