王海龙
- 作品数:21 被引量:87H指数:6
- 供职机构:天津大学更多>>
- 发文基金:中国博士后科学基金全国教育科学“十一五”规划课题天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 基于遗传算法的多旅行商问题研究被引量:6
- 2009年
- 针对所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题,用遗传算法优化,并提出了矩阵解码方法。对距离非对称的多旅行商问题的实例进行了仿真,并对不同交叉算子性能进行了比较。结果表明,该算法是有效的,适用于距离对称和非对称的多旅行商问题求解。
- 王海龙周辉仁郑丕谔唐万生
- 关键词:遗传算法多旅行商问题解码方法
- 高校二级学院综合改革的实施路径被引量:6
- 2014年
- 学院是高校基层组织的主要形式,是高校实现教学、科研、服务等职能的载体。高等教育领域的综合改革要求国家层面的宏观改革、高校层面的中观改革以及学院层面的微观改革三者有效联动。高校二级学院的综合改革一方面依赖于宏观、中观层面治理结构的不断完善,另一方面也要求学院发扬主动精神和创新精神,因地制宜办出特色。试点学院作为学校内部选择设立的"教育教学改革特别试验区”,旨在推进以创新人才培养体制为核心、以学院(系、部)为基本实施单位的综合性改革。
- 王海龙杨秋波曾周末
- 关键词:教育教学改革中观层面
- 一种高效清洁燃烧柴油机
- 本发明公开了一种高效清洁燃烧柴油机,包括柴油机本体,柴油机本体连接进气道和排气道,进气道上设置进气增压中间冷却器,柴油机本体设置喷水系统、喷油系统、增压系统、高压EGR系统、低压EGR系统;喷水系统包括喷水器、水供应管路...
- 尧命发李临蓬夏明涛郑尊清王浒王海龙王希昌
- 文献传递
- 模糊系统的一种结构设计方法及经济系统应用被引量:4
- 2008年
- 针对模糊系统的特点,根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计.现有的模糊系统设计方法大多只能训练系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定.利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定.利用该方法在非线性经济系统进行仿真,并与BP神经网络的预测结果进行比较,证明该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.
- 周辉仁郑丕谔王海龙
- 关键词:模糊系统递阶遗传算法经济系统
- 一种用排气加热进气的发动机智能冷启动装置及控制方法
- 本发明公开了一种用排气加热进气的发动机智能冷启动装置及控制方法,包括以下步骤:(1)在冷启动前,电子控制单元ECU采集温度传感器信号,根据环境温度数据查表得到最佳进气温度。电子控制单元ECU控制将进气加热至最佳温度。(2...
- 刘海峰崔雁清王海龙李春雨尧命发郑尊清王浒
- 文献传递
- 一种高效清洁燃烧柴油机
- 本实用新型公开了一种高效清洁燃烧柴油机,包括柴油机本体,柴油机本体连接进气道和排气道,进气道上设置进气增压中间冷却器,柴油机本体设置喷水系统、喷油系统、增压系统、高压EGR系统、低压EGR系统;喷水系统包括喷水器、水供应...
- 尧命发李临蓬夏明涛郑尊清王浒王海龙王希昌刘海峰
- 文献传递
- 连续参数小波神经网络的递阶遗传训练方法被引量:1
- 2008年
- 提出递阶遗传训练方法用于训练连续参数小波神经网络的参数及其结构。现有的连续参数小波网络训练方法大多只能训练网络的参数,包括平移参数、伸缩参数和权值,而网络的结构得预先用某种方法确定。应用递阶遗传算法能够把网络的结构和参数同时通过训练确定。利用混沌时间序列数据进行仿真,结果证明该模型具有较高的预测精度,提出的方法是可行的。
- 周辉仁郑丕谔王海龙
- 关键词:神经网络递阶遗传算法混沌时间序列预测
- 一种用排气加热进气的发动机智能冷启动装置及控制方法
- 本发明公开了一种用排气加热进气的发动机智能冷启动装置及控制方法,包括以下步骤:(1)在冷启动前,电子控制单元ECU采集温度传感器信号,根据环境温度数据查表得到最佳进气温度。电子控制单元ECU控制将进气加热至最佳温度。(2...
- 刘海峰崔雁清王海龙李春雨尧命发郑尊清王浒
- 基于遗传算法的一类多旅行商问题研究被引量:12
- 2009年
- 旅行商问题是一个经典的NP完全问题,对多人旅行商问题的求解则更具有意义。以往对求解多人旅行商问题的研究局限于以所有旅行商路径总和最小为优化标准,而对所有旅行商路径最大值最小的多旅行商一类问题研究的相对较少。针对所有旅行商路径最大值最小的多旅行商一类问题,用遗传算法优化,并且提出了矩阵解码方法。该方法适于距离对称和非对称的多旅行商问题求解。以距离非对称的多旅行商问题的实例进行了仿真,并对不同交叉算子性能进行了比较。
- 王海龙周辉仁魏颖辉
- 关键词:遗传算法多旅行商问题解码方法
- 基于递阶遗传算法的最小加权完工时间并行机调度被引量:3
- 2008年
- 针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,通过与Cheng所作编码的遗传算法比较,用递阶遗传算法优化并行机调度操作简单并且收敛速度快。
- 周辉仁郑丕谔王海龙
- 关键词:递阶遗传算法最小化